呼伦贝尔风电运维检修
风电运维检修技术人员主要负责风力发电场的设备维护和故障排除工作。他们负责监控风力涡轮机和相关设备的运行情况，定期进行检查和维护，以确保设备的高效运行和安全性。在发现故障或异常情况时，风电运维检修人员需要迅速做出反应，进行故障诊断和修复。他们也负责安装、调试和升级风力发电设备，并且能够执行预防性维护工作，确保设备长期稳定运行。该职位需要具备良好的技术和机械维修能力，并且要能够在户外和高空环境下工作。对于风力发电设备的运行性能和安全性负有重要责任。
薪酬概览
平均月薪
¥7400
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥5800 - ¥9000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
87.5% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 11 | 100% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
1、基础经验：本科及以上学历，5年以上机器人手指关节、微型伺服机构、精密传动或类似高集成度关节产品开发经验，熟悉从概念到量产的完整开发流程；
2、核心技术能力：精通微型电机（无刷/空心杯/压电）、微型减速器（行星/谐波/少齿差）、力/位置传感器、微型弹性元件及紧凑结构的一体化集成设计，对手指关节的刚度、回差、功率密度等关键指标有深刻理解；
3、优先条件：从事过仿人灵巧手、假肢手、微型机器人关节、精密微驱动器开发，或具备微型电控、嵌入式力控算法经验者优先；
4、职业素养：良好的职业道德，优秀的跨团队沟通与协作能力，能高效推动多专业（机械、电子、算法、工艺）协同设计；
5、AI工具应用：具备AI意识，熟练使用AI辅助设计、仿真优化或数据分析工具（如生成式设计、智能参数寻优等）者优先。
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、具备编程思维，至少使用过一门开发语言（C/Java/Go/Python），有过开发部署经历，熟练使用AI Coding；
3、了解安全攻防原理与流程，理解渗透、防御策略、日志分析、应急响应的核心逻辑，善于利用 AI 高效完成安全工作；
4、具有逆向思维和安全敏感度，善于利用 AI 工具举一反三解决未知安全问题；
5、熟悉 Prompt Engineering，能设计高效提示词驱动 AI 完成专业安全分析任务。
三. 加分项
1、有超过20 star的AI生态项目。
2、在公开场合做过信息安全分享演讲(100人以上)。
1、本科及以上学历，计算机/软件专业；
2、3 年以上商业化（非 demo）软件开发经验，有大型软件项目的经验，熟悉软件研发流程；
3、计算机基础扎实，熟练掌握 C++ 编程，熟练掌握多线程、多进程、socket 等相关技术，有嵌入式软件开发经验；
4、对产品、研发、测试等多方协作常出的问题有较多了解，具有较强内外协调能力和问题解决能力；
5、熟悉 C/C++ 等编程语言，熟悉 Git、Jenkins、Jira、Confluence 的使用。
有以下经验者优先：
1、参与过机器人软件开发，对机器人软硬件技术栈有较深理解；
2、有人工智能相关算法在嵌入式端落地的项目经验。
以下为基本条件：
1、本科及以上学历，熟悉智能软硬件项目领域相关工作经验优先。计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先，；
2、具备强烈的进取心和自驱力、富有激情;
3、具备良好的沟通能力和组织能力，良好团队合作精神;
4、很强的跨团队协作能力，推动能力和出色的执行力。
以下为加分项：
1、有互联网背景，对产品定义、用户体验有较强认知
2、完整车型相关项目负责人经历，熟悉智能驾驶、智能座舱产品等软件过程
3、熟悉android软件开发，或算法模型训练等相关领域。熟悉或参与过自动驾驶相关开发或项目经验、
4、英语流利。
1、电子工程、车辆工程、新能源科学与工程等相关专业背景，具备扎实的专业知识与丰富的系统开发经验；
2、具备8年以上车载BMS或储能EMS、BMS开发经验，具备主机厂、电池企业或电控企业的从业背景者优先；
3、精通动力电池BMS软硬件系统架构，熟悉整车三电系统匹配逻辑；熟练掌握ISO26262功能安全标准、ASPICE开发流程、GBT38661等相关标准与流程；
4、具备极强的技术研判能力，优秀的跨部门沟通与统筹协调能力；
5、具备一定的团队管理经验，有应用新技术（如AI工具）提升开发效率的实践经验者优先。
1、根据燃料电池系统开发需求定义SOR和架构P&ID，按照系统开发节点编制系统的控制策略需求文件HLCS，并组织相关方评审释放，保证项目阀点的交付；
2、负责将系统的高层级控制策略需求HLCS传递至软件需求工程师和标定工程师，并确保在ALM（Application Lifecycle Management）在线工具的工作项的及时链接，评审与关闭；
3、负责系统验证阶段的策略正确性合理性闭环，从测试工程师端获得系统测试数据分析，反馈到软件工程师和标定工程师进行项目的例行策略迭代，对系统开发项目问题管理中的策略问题分析策划策略解决方案，支持标定和测试；
4、负责对系统开发项目的系统控制策略中上电下电，开机关机，拉载变载，故障响应，等工作模式的开发和维护（包括时序图，状态机跳转等）；
5、负责系统特定功能的开发（根据项目需求安排）；
6、支持科室/部门其他相关工作。
1.负责整车热管理系统（主要是三电、域控等热管理和冷藏车空调系统）的设计、开发和优化，确保系统在各种工况下的功能、性能。
2.负责制定整车热管理系统的技术方案和规划，确保项目进度和质量。
3.负责整车热管理系统的测试、验证和故障排除，保障系统的可靠性和稳定性。
4.牵头热管理系统开发技术规范、流程和企业标准制定。
1、硕士及以上学历，以车辆工程、计算机科学、软件工程、自动化、通信工程及相关专业为主；
2、熟悉自动驾驶系统（感知/决策/控制/模型）及仿真工具链；
3、掌握Python或C++，具备Linux操作能力；
4、有L2/L4测试经验者优先(数据驱动仿真、端到端模型闭环评测)；
5、有自驱力与责任心，逻辑严谨，对工作成果负责，能够在快节奏的项目周期中主动承担任务；
6、具备跨团队沟通能力，能与各个不同部门高效协同。
1. 平台运维与保障：负责数据平台（Doris、Flink、DSG DataXone和千帆、星环TDH、达梦等）的日常运维，保障集群高可用、稳定运行，并持续开展性能调优；实时监控系统状态，快速响应告警，完成故障定位、排查与恢复，确保业务连续性；定期分析资源使用率与关键性能指标，制定并落地优化方案，提升系统效率。
2. 监控与可视化：基于Grafana+Prometheus搭建监控体系，配置报警规则与可视化仪表盘；深度分析监控数据，提前识别潜在风险，推动问题闭环处理，定期输出运维分析报告。
3. 工单处理：高效处理工单系统中与数据平台相关的各类请求与问题，确保响应及时、闭环清晰。
4. 协作与优化：联合供应商推进数据平台组件的版本升级、新功能部署及测试验证工作；积极参与平台架构优化研讨，推动运维流程向标准化、自动化演进。
5. 文档与知识沉淀：编写并维护运维手册、故障处理指南，持续完善运维知识体系。
1. 主导企业级客户AI大模型项目的技术落地与实施，提供从方案评估、架构设计、场景演示到生产部署的端到端交付服务。
2. 深入客户实际业务场景，提供持续的技术支撑与性能优化，覆盖模型推理加速、Prompt 工程调优、应用链路优化等关键环节。
3. 理解客户业务需求并推动 AI 应用落地，包括但不限于逻辑推理、内容生成、代码智能、多轮对话等场景。
4. 负责客户云上业务的稳定性保障、架构治理与持续优化，建立完善的服务保障机制。
---
1. 复杂系统级建模与集成 (Complex System-Level Modeling and Integration):
-- 主导新型异构并行计算架构的系统级功能模型 (System-Level Functional Model) 设计与实现。
-- 负责集成各个IP模块的功能行为模型 (Behavioral Model)，构建完整的片上系统 (SoC) 虚拟平台 (Virtual Platform)，并确保模型在功能上的高保真度 (High Fidelity)。
-- 该模型将作为固件 (Firmware)、驱动程序 (Driver) 以及上层应用软件 (Application Software) 开发、预集成和早期验证的基础平台。
2. 关键IP的精确级建模 (Precise-Level Modeling for Key IP):
-- 对自研或定制的关键计算IP（如NPU/DSP/专用加速器等）执行事务级 (Transaction-Level) 的比特精确功能建模 (Bit-Accurate Functional Modeling)。
-- 确保模型和设计Spec的准确性， IP级模型将作为Golden Model 用于RTL功能验证，支持算法验证和早期性能瓶颈分析。
3. 建模方法学研究与性能优化 (Modeling Methodology Research and Performance Optimization):
-- 研究并引入先进的功能建模方法学和仿真技术（如**TLM
2.0/SystemC/C++**等）。
-- 专注于提升模型仿真速度 (Simulation Speed) 和吞吐量 (Throughput)，以满足大规模软件回归测试和快速迭代的需求。
-- 持续优化虚拟平台的效率 (Efficiency) 和可扩展性 (Scalability)。