薪酬概览
平均月薪
¥10500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥9300 - ¥11700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 25% |
| 不限经验 | 1 | 25% |
热招职位
1.现场查勘与定损： 严格按照农险理赔审核标准及作业规范，及时到达受灾现场（田间、圈舍、林场等），对受损农作物、畜禽、林木等保险标的进行查勘、验标、定损，准确确定保险事故的性质、致灾原因及损失程度。
2.疑难案件与复勘管理： 对重大、疑难、争议性农险案件（如大面积干旱、洪涝、疫病等）进行上报并提出专业处理建议；负责对需复勘的农险案件进行二次现场核实；对损余物资（如残次农产品、淘汰牲畜等）进行清点与回收管理。
3.资料管理与案件跟踪： 负责所处理农险案件的单证收集、系统录入、未决案件动态跟踪及定期清理工作；积极参与农险理赔相关的业务培训及合规学习。
4.其他工作： 完成领导交办的其他农险理赔相关任务。
财险黑龙江-财务会计部-集中收付岗4K-6K元/月
1.单据登记：接收所负责部门/机构的票据及附件时办理登记交接，并妥善保 管原始附件。
2.负责严格执行公司各项规章制度，审核报销事项合理性、附件完整性、发票 真实性、标准符合性、收款对象合规性、核算准确性等，对不符合报销审核标准 的及时退回并通知报销经办人。
3.发票查验：对费控系统失败的发票进行人工查验（在税务局官方网站上对所 收的发票进行真假查验）。对系统发生发票红冲等问题的，及时联系报销经办人员处理。
4.负责每日见费出单支票、转账到账确认、非见费出单保费销数。
5.负责赔款支付，代勘费用核对、共保赔款摊回及清理工作。
6.负责共保业务应收共保保费、应付共保业务相关工作。
7.负责中介、个代手续费、服务费、退保、退费支付及审核工作。
8.在规定的时效内及时支付赔款，对赔款的收款人信息有误，须在发现的当天 将案件退回或反馈核赔部门，并注明原因。
9.配合开展应付赔款、暂收款的清理工作。
10.负责直接理赔费用的审核，确保系统录入的准确性，电子影像、纸质专票等附件的合规性和完整性。
11.统筹管理增值税、所得税等各税种相关工作，进行日常申报、缴款、报表报送等。
12.完成公司税务登记变更、发票开领购、保管、开具、核销等工作。
13.对接各项税务检查调研等。
14.领导交办的其他工作。
1. 落实、执行国家和巴新政府关于安全生产的法律、法规以及集团安全工作要求，保证安全体系的有效运行；
2. 组织制定并实施公司安全方针政策、中长期规划、年度工作计划、管理目标等工作；
3. 完善监督检查机制，组织公司安全检查和专项督查，监督厂矿履行合规性义务，落实风险管控措施，预防和消除重大安全隐患；
4. 监督公司安全生产管理体系制度的执行，参与制定公司的安全管理体系年度工作目标、指标，组织对各部门执行情况进行考核；
5. 督促落实本单位重大危险源的安全管理措施及安全生产整改措施；
6. 参与生产设备、工艺变更的安全风险评估；
7. 组织协调和推进重大安全问题解决方案，在决策层面提供支撑材料和意见；
8. 领导安排的临时性工作
1、掌握一种以上的编程语言，如Python，Go或Java；
3、掌握一种以上的Linux脚本，如bash；
4、深入理解kubernetes，docker，containerd的相关内容，有使用helm管理kubernetes应用的经验的优先；
5、有使用promethus及grafana进行服务监控的经验；
6、使用过Jenkins，Spinnaker， gitlab等开发CICD；
7、有一定的使用pytorch开发机器学习平台或算法的经验，了解pytorch深度学习框架；
1、自动化、电气工程、电力电子等相关专业，本科以上学历，5年以上电力电子、电源系统、硬件或软件开发工作经验；
2、熟悉OBC，直流充电模块，无线充电相关理论基础，无线充电相关标准规范及相关认证；
3、具备新能源汽车电源产品(OBC)或大功率无线充电系统相关设计经验，包括无线充电架构设计和线圈设计；
4、 熟悉车载电源、无线充电新技术发展方向，深刻理解LLC，CLLLC，LCC等常用拓扑功率级设计与优化；
5、熟悉整车开发流程和零部件开发流程；
6、较高的书面表达能力工作严谨认真踏实团队合作意识强；
7、具备良好的职业道德素质抗压性强、有创新力、善于沟通。
1. 本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、电子信息、通信、机电一体化等相关专业背景。
2. 具备 3 年及以上机器人、自动驾驶、智能硬件、汽车电子或复杂机电系统相关经验；
3. 对复杂系统集成有真实理解，能够定义需求、方案、接口、依赖、验证和交付之间的关系，而不仅仅停留在任务跟进层面。
4. 熟悉 Linux 开发环境，理解 C/C++、Python、嵌入式软件、常见调试与版本管理流程；对机器人常见模块如感知、运动控制、操作、通信、系统软件等有基本认知。
5. 具备较强的问题分析与系统抽象能力，能够从复杂现象中识别关键矛盾，推动形成可执行的解决方案。
6. 具备优秀的跨团队协同与推动能力，能够在产品、算法、软件、硬件、测试等多专业协作中，推动事情向结果收敛。
7. 对产品体验有要求，对“机器人最终呈现给用户的感受”敏感，不满足于“功能能跑”，而关注“是否真正成立”。
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加分项
1. 有人形机器人、移动机器人、自动驾驶、智能汽车、消费电子、复杂机电产品等完整研发或量产交付经验。
2. 有系统工程、功能集成、整机联调、系统测试、技术项目管理等相关经历，能够主导复杂链路落地。
3. 熟悉机器人典型技术栈中的一个或多个方向，如运动控制、SLAM/导航、操作、语音交互、系统软件、云端服务、硬件平台等。
4. 有从 0 到 1 原型验证，或从原型到量产导入的产品化经验。
5. 对前沿机器人产品有热情，对“拟人化体验”“整机动态表现”“复杂场景能力落地”等方向有审美和判断力。
岗位使命：你不是只写后端的“接口工人”，也不是只切页面的“视觉执行者”，更不是只找Bug的“验收终端”。你要做的是从后端服务到前端交互、再到质量保障的全链路贯通，在平台化建设中构建高可用、高扩展、零缺陷的技术底座，让业务交付在规模化迭代中依然保持稳定与高效。
岗位定位：在全栈视角下实现平台能力与交付质量统一的技术构建者
获得技能：Java后端开发（Spring Cloud/微服务架构）、Web前端开发（React/Vue/组件化）、全栈联调与接口设计、自动化测试（单元/接口/UI）、性能测试与压测、CI/CD流水线建设、质量门禁与缺陷管控
工作关键词：全栈协同 / 质量内建 / 服务稳定性 / 前后端联调 / 自动化测试 / 持续交付
校招面向人群：2025届、2026届毕业生
本科及以上学历，软件工程、计算科学与技术等相关专业；
具有相关实习经历为佳；
-既具备扎实的技术背景，又能熟练地与客户沟通，理解客户需求，并能够将公司的技术产品或服务有效地推广给目标市场；
-建立并保持良好的客户关系，定期跟进项目进展，收集反馈信息。
-通过与潜在客户的深入交流，准确把握其业务需求和技术痛点，并结合公司产品特点，定制化设计解决方案；
-为客户提供AI芯片的技术支持，确保产品在客户业务场景中的顺利落地；
-向客户展示产品功能和优势，为客户提供全面的技术咨询和支持服务，解答有关AI芯片使用过程中的问题；
-组织并实施针对客户的技术培训和研讨会，帮助客户快速了解AI芯片产品的规格、特性和使用方法；
-收集并分析客户需求，并总结前代产品落地过程中遇到的各种问题将其转化为产品改进建议，与产品和研发团队合作推动产品升级；
-与市场营销团队合作，以支持AI芯片在市场中的推广和应用；
-持续关注AI领域市场及竞对最新动态和技术趋势，保持对公司产品的竞争力分析；
1.负责为客户提供平头哥存储主控芯片的技术推广，为客户提供存储主控芯片的应用技术支持
2.建立并保持良好的客户关系，及时跟进客户项目进展，收集反馈项目信息
3.与潜在客户深入交流，准确把握其业务需求与技术痛点，结合平头哥存储主控芯片特点，为客户提供技术解决方案
4.组织并实施针对客户的技术培训和研讨会，帮助客户快速了解平头哥存储主控芯片规格、特性、及使用方案、成功案例
5.与市场营销团队合作，支持平头哥存储主控芯片的市场推广
6.收集并分析客户需求，与Marketing配合规划
售前技术工程师8k-13k/月·15薪
1、售前支持：深入对接政府农业农村部门及大型农企客户，配合销售进行产品及解决方案介绍、功能演示，用户答疑。开展项目前期实地考察，深入理解并分析客户需求，挖掘客户潜在业务需求；
2、方案编制与汇报:负责农业版块，如智慧农业、现代化农事服务中心、高标准农田建设等项目的可研报告、项目建议书、初步设计方案等材料的编制与撰写，完成项目成本测算:包括项目软硬件配置清单编制、系统集成报价及成本测算等。输出项目PPT及汇报材料并面向客户进行方案讲解与演示；
3、招投标支持:主导或配合完成项目招投标工作，负责投标文件中技术部分相关材料编制；
4、资料沉淀：追踪了解智慧农业行业政策、技术发展趋势以及竞品公司动态，定期总结分析，为解决方案改善提供建议。
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、数学等相关专业优先，有全双工语音大模型工作经验。
2、对语音识别、语音合成、对话理解等技术具备扎实的理论基础，熟悉端到端语音大模型的原理和架构。
3、熟悉深度学习与 LLM 技术，有使用大规模数据优化模型的动手经验，熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架。
4、编程基础扎实，熟练掌握 Python 和 C++ 编程语言，熟悉 Linux 开发环境。
5、具备良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的独立工作能力和主人翁意识。