薪酬概览
平均月薪
¥8500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6200 - ¥10800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
5
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 5 | 100% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
1. 负责汽车车身电子系统（如天窗、车窗、电动门、座椅、空调、PEPS等）仿真测试方案设计；
2. 负责车身电子系统被控对象数学模型的搭建；
3. 负责车身电子系统硬件在环（HIL）测试系统的开发与系统调试。
1.负责HIL系统策划；
2.负责台架/HIL等测试环境搭建、调试和维护；
3.协助测试用例开发、自动化测试序列开发。
专业要求计算机科学与技术、网络工程、软件工程、电子信息工程、广播电视工程等相关专业可优先考虑；工作职责1.负责公司IP城域网、骨干传输网、DVB分前端、接入网（EPON/GPON）的日常运维、故障排查与性能优化；
2.负责机房核心路由器、交换机、防火墙等网络设备的配置、巡检、升级与备份；
3.配合完成网络安全防护工作，包括防火墙策略优化、入侵检测、漏洞扫描及应急处置；
4.具有商业系统集成项目建设、运维的能力，如设备安装、调试、维护、竣工资料整理汇编等；
5.在重要保障期（春节、两会、汛期等）参与24小时值班值守；
6.完成领导交办的其他工作。
任职要求1.遵守中国宪法和法律，具有对党忠诚的政治品格，具有职务所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件；
2.大学本科及以上学历，计算机科学与技术、网络工程、软件工程、电子信息工程、广播电视工程等相关专业可优先考虑；
3.一般不超过35周岁；
4.熟练掌握主流交换机、路由器、防火墙命令操作和实践能力，有思科、华为、华三等认证工程师证书者可优先考虑；
5.有县级/地市级广电、电信、移动、联通网络运维经验，且具备政企专线、监控专线开通经验者可优先考虑；
6.身体健康，能吃苦耐劳，有良好的沟通能力和团队协作与服务意识。
专业要求计算机科学与技术、网络工程、软件工程、电子信息工程、广播电视工程等相关专业可优先考虑 工作职责1.负责ICT信息化项目的售前技术支持工作，具体包括客户需求分析、技术方案设计、项目实施阶段的技术管理及项目评估；同时承担售中与售后环节的技术支持与跨部门协调任务。
2.负责对网络设备、链路及其他相关设施日常监控与定期巡检，保障信息网络及设备稳定、可靠运行。
3.负责信息网络中IP地址资源的规划、分配、回收与整理，确保地址资源的合理与高效利用。
4.参与并协助处理网络及系统中出现的故障，实现快速定位与及时处置。
5.根据公司要求，持续完善各项信息系统的管理体系，推进运维流程标准化与规范化。
6参与安全播出保障工作，并承担日常技术值班任务。
任职要求1.遵守中国宪法和法律，具有对党忠诚的政治品格，具有职务所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件；
2.大学本科及以上学历，计算机科学与技术、网络工程、软件工程、电子信息工程、广播电视工程等相关专业可优先考虑 ，一般不超过35周岁;
3.具有一年及以上岗位相关工作经验者可优先考虑。
4.持有CCNP/CCIE、HCNP/HCIE、网络工程师等相关认证者可优先考虑。
5.具备一定的需求分析、产品及方案开发与优化能力，能够独立编制专业的信息化解决方案。
6.熟悉主流网络设备、安全设备及服务器配置，掌握基础命令行操作技能。
7.专业基础扎实，责任心强，具备良好的沟通能力与团队协作意识。
8.具备一定的文字表达能力，能独立撰写技术实施类文档。
9.同等条件下，持有残疾人证者可优先录用。
1. 负责内部运维基础设施（如 自动化运维、IaC、CMDB、服务树、应用中心、DNS、流量网关、VPN 接入）等推进和落地。
2. 负责 devops 平台的建设、负责 AI 时代下 AIOps 研发流程的建设。
3. 负责微服务体系能力建设，如多集群场景下 服务发现、微服务网关、服务治理、迭代及流量泳道等体系建设。
1. 有5年及以上汽车电子相关工作经验，2年智能座舱、智能驾驶、智能网联或相关系统的控制器开发经验。（从事过硬件或者软件研发工作3年以上者优先）
2. 全日制本科及以上学历, 电子信息类、计算机科学或相关领域，英语流利者优先。
3. 熟悉中央计算平台系统架构设计、功能开发及测试验证流程。
4. 理解操作系统，如Linux、Android、QNX或其他实时操作系统。
5. 熟悉汽车通信协议和接口标准，如CAN、LIN、Ethernet、Bluetooth、WiFi等。
6. 具备跨部门沟通协调能力，以及与供应商和研发团队进行有效合作的能力。
7. 具有良好的分析解决问题能力和创新思维。
1、本科及以上学历，汽车电子、机械电子等相关专业；
2、3年及以上国内知名大型整车厂及/或国际知名零部件企业工作经历，其中至少2年的自动驾驶系统研发经验；
3、熟悉自动驾驶技术原理及方法，全面的技术分析能力，熟悉辅助驾驶产品研发、测试流程及整车开发流程，良好的文档规范编写能力；
4、有成功的L2辅助驾驶产品（AEB/AES/LSS/BSD/RCTA/RCW/DOW）量产开发经验，完整车型相关项目负责人经历的优先，有海外开发经验优先；
5、良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，团队合作意识；
6、优秀高效的项目管控能力、项目推动力和执行力，突出的问题解决能力。
1、本科及以上学历，电气、自动化、机械电子、机器人相关专业；
2、3年以上机器人、汽车、工业设备安规经验；
3、熟悉IEC/ISO/UL标准体系及认证流程；
4、熟悉风险分析工具（DFMEA、SFMEA、FTA等）；
5、具备人形机器人项目经验者优先。
【愿景】美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！【团队介绍】基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。【你将负责】模型推理是大模型应用的核心能力，是影响大模型应用成本和效率的关键因素。本课题专注于大模型推理加速与分布式系统优化的前沿技术探索，通过软硬件协同设计和算法工程联合优化，降低大模型推理的应用成本，提高推理性能。研究内容包括但不限于：
1.投机推理（Speculative Decoding），研究基于预测性执行的动态推理优化方法，参与设计低延迟推理框架，通过概率模型预生成候选序列以降低解码计算开销。
2.分布式系统优化，探索多节点协同推理中的通信-计算负载均衡策略，提出基于异构硬件的混合并行调度方案，实现吞吐量提升。
3.稀疏Transformer优化与模型压缩，通过稀疏Transformer优化以及模型压缩技术提升模型的计算效率。
4.算子优化，熟悉最新硬件架构的算子优化方法，通过更高效的算子优化模型的吞吐和延时。
负责自动驾驶车辆激光雷达子系统的系统集成、性能验证与持续优化工作。具体包括：参与激光雷达传感器的选型评估与技术对标，从光学性能、点云质量、环境适应性、可靠性等维度建立评价体系，输出选型建议与技术对比报告。主导激光雷达与车载计算平台的集成调试，包括通信链路打通（UDP点云数据、TCP控制协议）、PTP时间同步对齐、多雷达坐标系标定与外参管理等工作，确保数据链路端到端稳定可靠。设计并执行激光雷达性能测试方案，覆盖探测距离、角分辨率、测距精度、反射率响应、高反滤波效果等关键指标，建立量化的性能基线与回归验证机制。推动激光雷达在整车环境下的可靠性验证，包括振动、温湿度、电磁兼容等环境适应性测试，以及长时运行的功能稳定性监测。与激光雷达供应商保持紧密协作，跟踪固件版本迭代、SDK升级与问题修复，管理各开发阶段的供应商交付物清单，推动技术问题闭环。参与传感器数据质量自动化质检体系的建设，开发或优化数据解析、异常检测、质量报告生成等工具链，支撑批量车辆的传感器健康度监控。协同感知算法团队，从传感器端理解算法对点云数据的需求，推动传感器参数调优与性能迭代，支持算法性能提升。
1.负责公司业务数据的清洗、整理与分析，挖掘数据价值；
2.根据业务需求，完成数据分析报告，为业务决策提供支持；
3.参与数据可视化项目，将分析结果以图表形式呈现；
4.优化数据分析流程，提升数据分析效率；
5.协助团队完成其他数据分析相关任务。
团队 pitch
这是一支 Agent Native 的小团队。
我们不按前端/后端/测试切块，也没有层层中转的 ticket 流水线。每个人 own 一件完整的事——从设计、实现、发布到线上反馈，一条线贯到底。团队规模小，意味着：
- 一人一摊：你不是某条流水线上的一环，你是某个模块的终点和起点。
- Agent 是你的第二大脑：token管够! 我们默认用 agent 放大自己，一个人打出传统10人的产出。
- 与资深同伴并肩：身边没有需要你带的人，只有一起吵架、一起把事情做对的同事。
- 看结果，不看汇报：我们关心的是模块有没有真的在跑、指标有没有真的在动。
如果你对"排期执行"感到乏味，对"自己说了算、自己也兜底"感到兴奋，往下看。
我们要找的人
你是一个能把一个平台型产品从 0 独立做到
1、再从 1 跑到规模化的工程师。你不介意今天写存储引擎、明天写 React 看板、后天写对外 SDK——因为你心里清楚：这些东西都是同一个模块的不同面，只有你 own 它们才拼得齐。