河池工艺技术工程师

1.负责新能源电驱产品制造工艺开发和设计，保证产品制造目标的实现。

2.负责新能源电驱产线规划和投资建设，满足产能、质量、效率、成本等规划目标。

3.负责新能源电驱制造技术洞察和研究，通过新工艺、新设备、新材料、新技术应用，不断改善制造质量、成本、效率水平，持续提升产品制造核心竞争力。

4.负责新能源电驱新品技术生产准备管理和实施，满足产品开发试制、试验需求，支撑产品制造落地。

5.负责新能源电驱生产工艺技术和质量保障支持，及时解决生产过程中的工艺和质量问题，保障生产线高效高质产出。"

中国第一汽车集团有限公司

汽车

1. 根据生产项目计划，协调相关资源，推动工作进展；

2.根据生产情况，识别可优化改善的环节，提出立项需求；

3.开发设计新工艺技术，引入新材料、新设备等，优化生产效率，降低成本，提高品质；

4.跟进项目开展，编制各阶段的交付成果,跟进项目及研发项目的量产导入；

5.参与生产异常的原因分析，制定解决对策的工作；

6.完成领导安排的其他工作；

隆基绿能科技股份有限公司

能源/化工/环保

1.负责农业机械整机或零部件产品工艺方案及工艺文件设计、校审；

2.负责工艺路线、工时、原辅料等工艺数据测算与制定；

3.负责产品工艺工装的开发设计；

4.负责新工艺方法推广应用；

5.负责外协工艺输出，现场技术支持。

中国机械工业集团有限公司

机械/制造

1、作为产品解决方案架构师，深入理解灵骏及异构产品所负责的高性能AI智算集群的技术原理、架构和使用场景，能够根据企业级客户需求和产品能力，规划设计合理的灵骏产品解决方案，推动和实现产品的商业化落地。

2、具备良好的架构思维能力，能够从稳定性、高性能、易用性、可用性、可运维性等方面综合考虑，结合云计算平台产品特点，敏锐捕捉市场趋势，分析竞对产品及市场策略，为产品的设计、实现、改进不断提出建设性的想法和建议，反哺产品能力建设，不断提升灵骏及异构产品的市场竞争力和市场份额。

3、与前线架构师/BTE销售紧密合作，主动了解客户当前在产品方案遇到的困难和需求，帮助客户解决技术问题，寻找新的业务突破点。推广产品方案并能够影响客户的基础设施、工程、算法等不同团队，用产品技术推动业务扩展。

4、分析云计算技术发展趋势/市场竞争格局，挖掘行业数据/客户商机，建立可复制行业解决方案，与产品内部的产品经理、资源及经营团队、研发等团队紧密配合，推动营收增长。

阿里云计算有限公司

AI 客户开拓与商机挖掘：
● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。
● 客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
● 驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。
● 建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递与场景共创
● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
● 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
AI 客户商务转化策略与业务收入
● 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
● 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务与市场洞察
● 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。
● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

阿里云计算有限公司

1、负责阿里云大客户的商务运作及拓展；

2、对互联网行业和云计算有较为深刻的洞察，对互联网AI行业生态链熟悉者优先；

3、有丰富的大客户维护经验和全局化视角，能够独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理；

4、有较强的内外部资源整合能力，完成项目的推动与落地，提升客户整体满意度；

阿里云计算有限公司

1、解决方案设计与交付
基于阿里云 AI 产品矩阵（PAI、百炼、AgentScope、AgentRun、模型服务等），为客户设计端到端的 AI 应用架构方案。典型场景包括：大模型选型与部署策略、推理服务架构设计、Agent/Multi-Agent 系统架构、RAG 系统构建、AI 应用与企业系统集成等。

2、技术布道与能力建设
开发面向一线 SA 的 AI 应用架构培训体系，提升整个 SA 组织为客户设计 AI 方案的能力；面向客户开展技术 Workshop，推动客户理解和采用阿里云 AI 解决方案。

3、重点项目技术攻坚
以 Task-Force 方式深度介入重点客户项目，包括：需求诊断与方案定制、技术选型咨询、PoC 设计与验证、竞品方案对比分析等。

4、技术前瞻与产品反馈
持续跟踪 AI 应用架构领域的技术趋势（模型能力演进、Agent 框架生态、推理优化技术等），输出竞争分析与趋势洞察，反哺产品迭代。

阿里云计算有限公司

客户需求洞察及方案设计
• 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。
• 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。
售前引导与实操能力
• 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。
• 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。
技术策略制定和项目赢单
• 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。
• 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。
• 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。
能力沉淀和赋能
• 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。
• 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。
产品需求和改进反馈
• 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力
• 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

阿里云计算有限公司

1 技术攻关带头人。牵头组建项目攻关团队，主导漂浮式风电项目领域重大课题的攻关与评审。
2 战略规划与产品规划。结合市场趋势和公司目标，制订产品路线图。
3 对外接口。作为公司漂浮式风电领域技术代言人，参与行业标准制定、技术论坛、学术交流等活动。

新疆金风科技股份有限公司

能源/化工/环保

一、整体技术规划与团队管理
1. 负责大数据基础建设与 AI Infra / AI Dev 两大方向的整体技术规划、架构设计、技术路线制定和长期演进。
2. 负责团队日常管理，包括目标拆解、任务分配、项目排期、过程跟进、质量把控和结果交付。
3. 参与关键技术方案评审和核心系统设计，对重大技术选型、架构升级、资源投入和交付风险负责。 二、大数据基础建设方向 负责公司大数据基础平台建设，重点覆盖 离线计算平台、实时计算平台、数据服务 API、大数据工具研发 等方向。

1. 离线与实时计算平台建设 负责离线与实时一体化数据平台建设，支撑大规模数据采集、加工、计算、调度、治理和服务输出。
2. 数据服务 API 能力建设 负责数据服务化能力建设，将底层数据资产通过标准化 API、数据网关、指标服务、标签服务、画像服务等方式输出给业务系统、AI 应用和分析平台。三、AI Infra / AI Dev 方向 负责公司 AI 工程化能力建设，重点覆盖 模型推理、模型应用、AI Infra、大模型创新应用开发 等方向。

中国平安保险（集团）股份有限公司

金融

1、负责组织进行产品及工艺验证和灭菌验证

2、对工艺文件的准确、完整、统一负责，确保工艺文件能有效指导生产

3、负责对原辅材料、外购外协件的技术标准的制定

4、对生产中有关的技术难题和产品质量问题的解决提供技术支持

5、负责对工艺文件、配件及包装图纸的绘制、审核。"

威高集团有限公司

岗位职责：

1、数据体系建设：
负责搭建全渠道服务数据分析体系，制定服务数据统计标准、分析维度及报告模板、BI看板，统筹全渠道服务全流程数据的收集、整理、分析工作，确保数据口径统一、可追溯、可对比。包含服务成本、人效、质量、体验等核心指标的层级化定义

2、监控预警与问题闭环：
统筹消费者体验服务运营数据的日常监控，建立关键指标的动态预警机制（如异常波动、阈值触发），及时发现服务过程中的异常问题，快速排查根本原因并提出解决方案。对接技术、运营、商品等部门，推动服务流程、产品功能的迭代升级，确保问题从发现到解决形成闭环

3、深度分析与报告输出：
定期输出体验数据分析报告，挖掘数据背后的问题与规律，聚焦服务短板、流程漏洞、消费者核心诉求等，提出可落地的优化建议并追踪改进效果。在此基础上，进一步开展服务成本分析、咨询量预测建模、客户流失预警等专项分析，持续提升服务质量及运营效率

4、团队培训与数据文化建设：
负责客服团队的数据分析能力培训，指导团队成员运用数据工具（如Excel、BI、SQL）开展工作，建立数据驱动的服务优化机制，助力团队完成各项服务指标。通过案例教学、分析模板沉淀等方式，提升全员的数据分析的意识和能力。

任职要求：

1、本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验，有数据驱动服务优化经验者优先，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先

2、精通并能熟练使用各类数据分析工具，如SQL、BI工具（Tableau、Power BI、FineReport等）和Python/R等进行数据处理

3、具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力，能独立完成数据收集、整理、分析及报告撰写，善于从数据中挖掘问题、提炼优化建议，具备数据驱动决策的意识

3、具备优秀的沟通协调能力、逻辑思维能力及问题解决能力，能统筹协调各项工作，推动优化方案落地，带领团队完成各项服务指标

4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的学习能力和创新意识，能快速适应行业变化及部门发展需求，主动探索服务数据分析新方法
岗位职责：

1、数据体系建设：
负责搭建全渠道服务数据分析体系，制定服务数据统计标准、分析维度及报告模板、BI看板，统筹全渠道服务全流程数据的收集、整理、分析工作，确保数据口径统一、可追溯、可对比。包含服务成本、人效、质量、体验等核心指标的层级化定义

2、监控预警与问题闭环：
统筹消费者体验服务运营数据的日常监控，建立关键指标的动态预警机制（如异常波动、阈值触发），及时发现服务过程中的异常问题，快速排查根本原因并提出解决方案。对接技术、运营、商品等部门，推动服务流程、产品功能的迭代升级，确保问题从发现到解决形成闭环

3、深度分析与报告输出：
定期输出体验数据分析报告，挖掘数据背后的问题与规律，聚焦服务短板、流程漏洞、消费者核心诉求等，提出可落地的优化建议并追踪改进效果。在此基础上，进一步开展服务成本分析、咨询量预测建模、客户流失预警等专项分析，持续提升服务质量及运营效率

4、团队培训与数据文化建设：
负责客服团队的数据分析能力培训，指导团队成员运用数据工具（如Excel、BI、SQL）开展工作，建立数据驱动的服务优化机制，助力团队完成各项服务指标。通过案例教学、分析模板沉淀等方式，提升全员的数据分析的意识和能力。

任职要求：

1、本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验，有数据驱动服务优化经验者优先，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先

2、精通并能熟练使用各类数据分析工具，如SQL、BI工具（Tableau、Power BI、FineReport等）和Python/R等进行数据处理

3、具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力，能独立完成数据收集、整理、分析及报告撰写，善于从数据中挖掘问题、提炼优化建议，具备数据驱动决策的意识

3、具备优秀的沟通协调能力、逻辑思维能力及问题解决能力，能统筹协调各项工作，推动优化方案落地，带领团队完成各项服务指标

4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的学习能力和创新意识，能快速适应行业变化及部门发展需求，主动探索服务数据分析新方法

安踏（中国）有限公司

1、负责 BMS 软件架构设计与开发（SOC/SOH/保护策略），实现电压、电流、温度采集与保护，电池充放电控制；

2、对接逆变器、上位机通信（CAN/RS485），实现电池信息上传、参数设置和软件升级；

3、参与系统调试、问题定位与量产支持；

4、编写技术文档与代码规范维护。

深圳传音控股股份有限公司

IT服务