薪酬概览
平均月薪
¥19400
中位数 ¥19000 ｜ 区间 ¥15800 - ¥23000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
16
对比上月：岗位减少17
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 16 | 100% |
热招职位
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先；
2、熟练掌握Java/Python/Go/C++等编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；
3、具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构；
4、掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术；
5、能够进行工具集成，掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案；
6、了解机器学习、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；
7、具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力；
8、敢于创新，主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界；
9、对AI技术充满热情，具备快速学习的能力，持续关注和学习AIGC前沿技术研究。
1. 计算机相关专业本科及以上学历，1年以上后端 / 算法工程 / AI 应用研发经验，熟练掌握 Python，熟悉至少一门工程语言（Java/Go/TypeScript）。
2. 深入理解大模型基本原理与工程化实践，熟悉 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent 编排范式，有基于 LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、Dify、AgentScope等框架的实战经验者优先。
3. 具备扎实的系统设计能力，熟悉高并发、分布式、可观测性体系，能独立完成从 0 到 1 的服务搭建与线上稳定性保障。
4. 至少有一段将 AI Agent / LLM 应用推上 C 端或 B 端真实业务、并对核心指标负责的端到端落地经验。
5. 具有持续学习意愿，业务结果导向，能在快速变化的技术环境中保持判断力。
加分项：
1. 有多 Agent 系统、Agentic Workflow、Agent 评测平台、模型微调或后训练经验。
2. 在 AI Agent / LLM 方向有开源项目、技术博客、专利或顶会论文产出。
3. 有内容、社区、用户增长、商业化等 C 端业务场景的 AI 落地经验。
软件工程师面议
嵌入式软件开发，大学本科，计算机科学与技术、电子科学与技术专业，电子式电能表制造行业3年以上研发工作经历，熟悉电能表的技术标准及相关功能要求，有丰富的电表软件功能独立开发经验。
淘宝平台事业部-AI Agent应用研发工程师-淘系商家服务方向
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先；
2. 掌握Java/Python等编程语言开发，具备扎实的算法与数据结构基础；
3. 有开源或代表作，具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理；
4. 掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering、构建SKILLs等AI应用关键技术；
5. 能够进行工具集成，掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案；
6. 了解机器学习、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；
7. 主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界；对AI技术充满热情，具备快速学习的能力，持续关注和学习AIGC前沿技术研究。
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先；
2.至少 2 年 AI 应用相关经验，具备互联网或金融科技行业风控领域背景者优先；
3.精通至少一种编程语言（Java/Python），熟悉 SQL 及大数据处理工具（如 Hive/Spark），能独立阅读和分析大型工程代码库；
4.具备大语言模型的工程应用经验，理解 Prompt 工程、RAG、Function Calling/Tool Use 等核心技术的原理与局限；
5.在以下方向至少一项有可验证的深度产出(加分项)：
(1)代码语义理解与知识工程：有代码分析（AST/调用图/Code LLM）结合大模型的实践经验，做过代码到结构化知识的自动化抽取；
(2)Agent 架构设计与工程落地：有从 0 到 1 构建接入真实工具链的 Agent 系统经历，处理过多步推理稳定性、幻觉抑制等实际工程问题；
(3)AI 安全评测与对抗测试：有 LLM 红蓝对抗实操经验，能独立构建业务场景攻击向量与评测集；
(4)具备较强的数据敏感度和问题诊断能力，能通过数据驱动方式持续优化系统表现；
(5)具备目标导向意识，能在多任务并行的情况下合理安排优先级并按时交付结果。
1. 计算机、软件工程、人工智能或相关专业背景，具备扎实的软件工程基础和系统设计能力。
2. 熟悉至少一种主流开发语言，如 Java、Python、TypeScript / JavaScript、Go 等，具备良好的编码能力、工程抽象能力和复杂系统实现经验。
3. 对大模型、AI Agent、工具调用、RAG、上下文工程、Workflow 编排等方向有实际理解或项目经验。
4. 能够理解业务问题，并将模糊问题拆解为可执行、可验证、可迭代的技术方案。
5. 具备较强的问题定位和系统调优能力，能够基于数据、日志、Trace 和 case 分析持续优化系统效果。
6. 具备良好的沟通协作能力，能够与产品、算法、工程、测试和业务团队共同推进复杂 AI 项目落地。
7. 对 AI 技术在真实业务和研发流程中的应用有强烈兴趣，愿意在不确定性较高的场景中持续探索和快速迭代。
加分项
1. 有 LangChain、LangGraph、Mastra 等 Agent 框架实践经验，有从0到1的Agent设计或平台工程经验者优先。
2. 有 RAG、向量检索、知识库、记忆系统、召回优化相关经验者优先。
3. 有开源项目、技术博客，持续你跟进并实践 AI 技术者优先。
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业背景；
2、Java 基础扎实，深入理解 JVM、多线程、IO、集合等核心机制，具备良好的编码规范与工程素养；
3、1年以上 Java 服务端开发经验，有高并发、高可用分布式系统的设计与落地经验，熟悉微服务、缓存、消息队列、数据库分库分表等关键技术；
4、熟悉主流 Java 开源框架，能理解其底层原理并进行合理选型与运用；
5、学习能力强，具备技术热情与开放心态，对 AI、Agent、云原生等前沿方向保持敏感，有潜力成长为复合型技术骨干；
6、优先考虑：有 AI Agent 相关项目实践经验，熟悉上下文工程、Skills、MCP、RAG等技术体系；熟练使用 AI 编程助手（如Cursor、Claude Code、Qoder 等）辅助开发。
1. 本科及以上学历，2年及以上开发工作经验，熟练使用Python/Java等编程语言，熟练使用Spring、Mybatis、Springboot、JVM、多线程、分布式服务、缓存、消息队列等技术；
2. 有一定的AI Agent、RAG、LLM应用开发项目经验，熟悉Agent基础框架实现原理，了解高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构；
3. 了解AI Coding，有一定的vibe coding、sdd等使用经验；
4. 具备良好的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力；
5. 有良好的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题，并给出有效的解决措施和方法。
1. 本科及以上学历，具备计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业背景；
2. 3年以上软件开发、1年以上AI Agent系统研发经验，精通Python/JAVA主流编程语言；
3. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering，Function Calling，RAG，长短期记忆等；
4. 具备批判性思维，能将复杂问题转化为简洁、高效的实现方案，热爱技术，拥抱开源；
5. 具备以下任一经验者优先：
○ 参与过企业级Agent平台设计和实现；
○ 有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验；
○ 有多种AI辅助编程工具经验，能够生成全栈代码；
○ 有电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先。
业务技术-AI Agent 应用开发工程师-商家运营智能方向
1、AI 工程能力：具备完整的 LLM 应用落地经验， 能独立构建 Agent，有 RAG 系统实操经验；
2、2年以上Java研发经验，具备良好的基础和编码能力，熟悉多线程、分布式、数据库、缓存等机制及框架；
3、有对话系统、策略系统、审核系统等相关经验；
4、加分项：做过电商、SaaS、ToB 场景的商家/客户运营相关系统，理解业务侧的决策逻辑；
1. 计算机、统计学或机器学习专业本科以上学历，至少一年以上年以上互联网后端研发经验；
2. 精通Java/Go/Python中至少一门语言，熟悉微服务架构设计，具备分布式系统（如服务治理、分布式事务）开发经验；
3. 有一定的大模型驱动的Agent系统研发（如SpringAi、LangEngine等框架实践），熟悉ReAct、Rag、多Agent、MCP等Agent技术，具备一定优化经验；
4. 了解基础的模型微调技术，如SFT、Lora等，同时了解训练数据处理与优化以及后期RL技术，如PPO、DPO、GRPO等技术；
5. 对AI技术有激情，能够快速接受和掌握新技术，有较强的自驱学习能力，具备良好的团队协作与沟通能力
团队介绍
我们负责阿里巴巴集团HR域的AI产品研发，致力于让阿里巴巴全球化运营和协同更高效。
职位描述
1. 负责 CPO 领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化，部分场景端到端的全链路交付；
2. 深入理解业务，主导技术架构设计及核心开发工作，推动技术架构升级和线上产品的用户体验提升，助力业务目标高效达成。
3. 协同业务，产品，技术一起，高效协同作战，有效达成业务目标。