杭州IT应用工程师
IT应用工程师是负责设计、开发和维护各种IT应用程序和系统的专业人士。他们负责与客户和其他团队成员合作，以理解他们的需求，并根据需求开发软件解决方案。IT应用工程师需要具备扎实的编程技能和对各种编程语言的熟练掌握，能够根据不同的项目需求选择合适的开发工具和技术。他们还需要对数据库管理、网络协议、安全性和性能优化等方面有足够的了解和经验。此外，IT应用工程师还需要定期测试和更新应用程序以确保其正常运行并与最新的技术发展保持同步。总体来说，IT应用工程师在提供高效、可靠的IT解决方案方面发挥着关键作用。
薪酬概览
平均月薪
¥18500
中位数 ¥20000 ｜ 区间 ¥13700 - ¥23300
数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
84
对比上月：岗位新增74
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 25 | 30.1% |
| 3-5年 | 50 | 60.2% |
| 不限经验 | 8 | 9.6% |
热招职位
1、参与风险数据AI native基础设施建设。 参与tools、记忆、知识、skills、subAgent和Agent整体AI native基础设施的构建。 满足风险数据生成和分析的AI native化。打造高性价比、高可用、先进性的阿里安全数据基座。
2、负责 AI Coding 后端服务的设计、开发与高可用部署，应对亿级数据处理、毫秒级响应、强一致性与数据安全等复杂技术难题，保障大规模线上服务的可靠运行。支撑data+AI 的AI智能能力。
3、引领技术创新与工程效能提升，主动追踪 AI 工程化、向量计算、实时数仓、智能调度等前沿技术趋势，推动先进技术在业务场景中的高效落地。
智能算法产品事业部-AI应用开发工程师-AIGC视频生产-杭州
1. 熟练掌握Java/Python等一门或多门编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；
2. 熟练掌握OpenCV、FFmpeg等图像/视频处理工具库，具备实际项目经验；
3. 熟悉常用的数据结构和算法，熟练掌握Spring，Mybatis，Springboot等常用的Java框架；
4. 了解深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；
5. 熟悉算法原理，有LLM、VLM、SD、FLUX等模型训练及应用经验优先；
6. 对大模型workflow及Agent框架（Dify、coze、LangChain、AutoGPT、MetaGPT）有深入研究者优先。
7. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。
1. 本科及以上学历，计算机基础扎实，有良好的工程素养和编码习惯，2年及以上 Java/Python/C++ 开发经验。
2. 有较好的数学与算法基础，熟悉渲染原理、图形学、3D 几何中的至少一项。
3. 有 3D 自动化流程开发经验，如场景批量生成、渲染 Pipeline 编排、3D 资产处理优化等。
4. 有较强的逻辑思维能力和跨团队协作推动力，能在多角色协同中高效产出。
5. 加分项
● 熟悉 Blender / Unity / Unreal 等 3D 工具链或引擎；
● 有云端渲染、Docker 容器化、大规模任务编排相关经验；
● 有家装行业或 3D 建模背景（3ds Max、Maya、C4D 等）；
● 计算机或相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础，精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等，具有扎实的开发经验；
● 深入理解一种研发语言底层机制，具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先；
● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先；具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先；
● 热爱技术，追求代码质量，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力；
● 最关键的是：你对复杂系统充满好奇，敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造，“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新。既享受高并发系统的硬核挑战，也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情，渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才。"
1. 本科及以上学历，具备计算机科学、人工智能或相关专业背景
2. 利用AI Coding软件构建过大型企业项目，有自己的一套AI Coding 人机协同方法论，能够高效驾驭AI完成高质量交付的同时保证系统架构稳定
3. 2年以上服务端工程经验或者全栈开发经验，2年以上AI Agent 系统研发经验，精通Python/JAVA/Go/Js主流编程语言
4. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering，Function Calling，RAG，长短期记忆等
5. 具备批判性思维，热爱技术，拥抱开源，针对AI 前沿发展和社区技术动向敏感，对 OpenClaw、Hermes、opencode等agent项目有深入了解，并且参与过项目二次开发者优先
6. 加分项：参与过企业级Agent平台设计和实现；有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验；有金融、电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先
1. 计算机或相关专业本科及以上学历，2 年以上大型分布式系统开发经验；
2. 精通 Java 或 Python，深入理解 JVM、并发编程、网络通信机制，具备高并发、高可用系统实战经验；
3. 扎实的计算机基础：熟悉常用数据结构与算法，掌握数据库、缓存、消息队列等中间件原理与最佳实践；
4. 对 AI 工程化有浓厚兴趣，具备以下一项或多项经验者优先：
○ 参与过 AI Agent 系统的设计与开发（如 LangChain、AutoGPT、Transformers Agents 等框架）；
○ 使用 LLM 实现代码生成、需求解析、测试用例生成等研发提效场景；
○ 具备 Prompt Engineering、RAG、Agent Planning 与 Tool Calling 等实践经验；
○ 关注 AIGC、Code Generation、Intelligent IDE 等方向的发展趋势并有实际尝试；
5. 对技术有热情，代码质量意识强，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力；
6. 其他加分项：
○ 有营销、交易、玩法、招商、运营后台系统开发经验；
○ 具备全栈开发能力，熟悉前端技术栈（React / Vue、TypeScript、Webpack 等）,能够独立完成复杂页面开发与性能优化；
○ 有数据挖掘、AB 实验分析、用户行为建模等相关经验；
○ 在开源社区贡献过 AI 相关项目或发表过技术博客；
○ 具备全链路视角，能从产品需求出发反推技术方案与 AI 落地路径。
业务技术-AI Agent 应用开发工程师-供给行业运营方向
1、具备AI应用研发经验，熟悉agent架构设计、上下文工程、RAG等解决方案，了解常见的深度学习算法；
2、2年以上Java研发经验，具备良好的基础和编码能力，熟悉多线程、分布式、数据库、缓存等机制及框架；
3、敢于探索，对AI有长期浓厚的兴趣，有技术追求，擅长通过技术解决业务问题，有toB/toP侧AI应用经验者优先。
【基础要求】
1、扎实的 Java 功底，深入理解 JVM 原理、多线程模型及常用设计模式。
2、熟悉 Spring Boot 架构，有处理高并发请求、分布式事务及系统稳定性经验，能够熟练使用工具（如 Arthas）进行性能调优。
3、精通分布式数据库原理，有 Lindorm（宽表/时序）、Hologres（HSAP）、ADB（AnalyticDB） 或同类产品（如 StarRocks, ClickHouse）的实际生产环境优化经验，理解其底层原理（如存储计算分离、索引机制）。
4、熟悉并理解数据指标建模，有星型/雪花模型设计经验，能够合理规划数据分层。
5、具备卓越的 SQL 能力，能够处理复杂的关联分析并在海量数据场景下完成调优。
【AI 实践经验】
1、熟悉大模型（LLM）生态，有 Multi-Agent（多智能体）、Skill实践经验者优先。
2、了解如何定义和封装 Skill、AI frendly工具供AI调用，并能解决 LLM 在复杂数据分析中的幻觉问题。
【软性素质】
1、具备优秀的逻辑抽象能力，能将繁杂的业务指标转化为标准化的技术方案。
2、对数据敏感，能够通过数据发现业务问题并驱动技术改进。
【加分项】
1、有 AI Agent 框架（如 LangChain, ADK, 或自定义Agent框架）的实际项目落地经验。
2、在大规模离线/实时数据集成领域有深度见解。
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先；
2、熟练掌握Java/Python/Go/C++等编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；
3、具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构；
4、掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术；
5、能够进行工具集成，掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案；
6、了解机器学习、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；
7、具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力；
8、敢于创新，主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界；
9、对AI技术充满热情，具备快速学习的能力，持续关注和学习AIGC前沿技术研究。
1. 计算机相关专业本科及以上学历，1年以上后端 / 算法工程 / AI 应用研发经验，熟练掌握 Python，熟悉至少一门工程语言（Java/Go/TypeScript）。
2. 深入理解大模型基本原理与工程化实践，熟悉 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent 编排范式，有基于 LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、Dify、AgentScope等框架的实战经验者优先。
3. 具备扎实的系统设计能力，熟悉高并发、分布式、可观测性体系，能独立完成从 0 到 1 的服务搭建与线上稳定性保障。
4. 至少有一段将 AI Agent / LLM 应用推上 C 端或 B 端真实业务、并对核心指标负责的端到端落地经验。
5. 具有持续学习意愿，业务结果导向，能在快速变化的技术环境中保持判断力。
加分项：
1. 有多 Agent 系统、Agentic Workflow、Agent 评测平台、模型微调或后训练经验。
2. 在 AI Agent / LLM 方向有开源项目、技术博客、专利或顶会论文产出。
3. 有内容、社区、用户增长、商业化等 C 端业务场景的 AI 落地经验。
软件工程师面议
嵌入式软件开发，大学本科，计算机科学与技术、电子科学与技术专业，电子式电能表制造行业3年以上研发工作经历，熟悉电能表的技术标准及相关功能要求，有丰富的电表软件功能独立开发经验。
淘宝平台事业部-AI Agent应用研发工程师-淘系商家服务方向
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先；
2. 掌握Java/Python等编程语言开发，具备扎实的算法与数据结构基础；
3. 有开源或代表作，具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理；
4. 掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering、构建SKILLs等AI应用关键技术；
5. 能够进行工具集成，掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案；
6. 了解机器学习、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；
7. 主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界；对AI技术充满热情，具备快速学习的能力，持续关注和学习AIGC前沿技术研究。