杭州安装预算经理
安装预算经理是负责建立和执行组织预算的专业人员。他们负责分析和评估公司的财务状况，制定预算方案，并确保其与公司目标和策略相一致。安装预算经理会与其他部门合作，收集和整理各部门的预算需求和资料，进行预算分配和控制。他们需要根据市场趋势、竞争对手的活动和公司内部运营情况等因素，进行预测和规划，以保证公司资金的合理利用。安装预算经理还会定期监测和审查预算执行情况，提供预警和建议，并及时调整预算方案。他们需要具备良好的财务分析和决策能力，熟悉财务管理软件和工具，以及良好的沟通和协调能力。安装预算经理对公司的财务稳定和成本控制起着重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥10800
中位数 ¥11300 ｜ 区间 ¥8200 - ¥13400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 100% |
热招职位
【2026】浙江区域集团土建管理同道人（杭州）(J21864)面议
1.深入一线，全过程参与完整项目开发，积累完成项目操盘经验。
2.通过对工程技术、合作伙伴（施工方、监理方、材料设备供应商等）的管理，确保项目工程质量、进度、安全、成本目标达成。
【2026】浙江区域集团建筑设计同道人（杭州）(J21860)面议
1.协助编制设计任务书，跟进设计单位出图进度。
2.协调内外部意见，审核图纸并跟踪修改。
3.管理设计资料，维护图纸档案。
4.研究新材料、新工艺及行业规范。
【2026】浙江区域集团精装修设计同道人（杭州）(J22191)面议
1.设计协助： 协助精装修设计任务书的编制，并跟进设计单位的方案、施工图及物料选样全过程。
2.图纸审核： 协助审核装饰施工图、节点大样图，核对与机电、建筑的图纸叠加，整理审核意见。
3.物料管理： 参与装饰材料的初步选型、封样及后续的现场效果复核工作。
4.现场协调： 巡查施工现场，协助解决设计落地问题，确保设计效果实现。
5.资料整理： 收集整理设计资料、材料样本、技术规范等，建立并维护设计资料库。
【2026】绿城生活科技集团-匠心公司-建筑设计岗启航生（杭州）(J21971)面议
1．辅助方案设计与表达，包括：基础的图纸绘制，模型制作，资料收集以及文本制作工作；2．协助技术图纸绘制，根据规范，修改．深化图纸模型；3．团队协作．跨专业配合；参与项目设计进度全过程把控。
1.负责分管项目的质量监管，施工现场各方面的管理与协调；
2.负责落实施工现场各项规章制度
3.对施工现场出现的问题积极响应、研究对策、及时处理；
4.负责建设施工现场的施工质量管理等相关工作
1、配合软装设计院相关设计工作安排；
2、参与项目设计进度全过程把控；
3、积极配合完成公司相关导师带教任务。
1. 协助工程师进行公有云/私有云/基础设施平台日常运维、监控及故障排查。
2. 配合完成云资源配置、优化及备份恢复工作，保障平台稳定运行。
3. 协助维护云平台相关设备，学习云运维策略及规范的落地执行。
4. 学习云运维相关工具和技术，整理运维日志及相关文档资料。
二、任职要求
1. 计算机、网络工程等相关专业本科及以上在读，了解公有云/私有云基础概念。
2. 熟悉Linux系统基础操作，了解阿里云、腾讯云等公有云产品者加分。
3. 细心负责，具备较强的故障排查能力和逻辑思维，对运维工作敏感。
4. 学习能力强，有责任心，具备良好的团队协作和沟通协调能力。
1. 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先；1年以上相关工作经验。
2. 具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，持续跟进学术界及业界召回，排序，NLP等领域的算法模型；
3.代码能力扎实，精通Python/Java/C++中至少一门语言，熟练使用PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架。
4.具备优秀的数据分析、问题解决能力和良好的团队协作精神，有大规模机器学习/个性化推荐/广告/信息检索/自然语言处理相关领域工作经验；
加分项：
1. 在电商搜索、广告、推荐等相关领域有实际工作经验，深刻理解业务。
2. 有Agentic AI、运筹优化、因果推断、反事实预估等技术方向有深入的理解和相关项目实践经验。
3. 在CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, SIGIR, KDD等顶级学术会议上发表过论文者优先。
4. 熟悉分布式计算平台（如Spark, Flink, MaxCompute等），有处理海量数据的经验。
5. 有开源社区贡献或在Kaggle等数据科学竞赛中取得优异成绩者优先。
负责直播及视频场景下的内容安全算法研发与前沿技术落地，聚焦实时互动流中的风险识别、圈流决策、攻防对抗与LLM/VLLM/Omni大模型审核定性。
核心工作包括：
围绕直播间多主体行为序列（主播口播、观众互动、水军协同等），设计并优化风险识别模型与策略体系，实现从"单条内容审核"到"整场行为理解"的能力跃迁；
构建圈流-识别-审核三阶段决策引擎，在召回率≥95%的约束下持续降低误报率，实现审核链路的大模型自动化完结，平衡审核成本与安全效果；
设计自进化闭环系统，通过agentic/skill技术链路实现规则挖掘、识别点自动迭代与OOD鲁棒策略，应对攻击者持续变换话术/脚本的对抗环境；
参与内容安全大模型在直播/视频场景的落地，探索大小模型协同（线上小模型推理+大规模LLM训练/蒸馏/RL）的工业化路径。