杭州广告客户主管
广告客户主管是负责管理客户关系和营销活动的专业人员。他们负责与客户沟通、了解客户需求，制定广告策略并协调相关部门的工作，以满足客户的要求。广告客户主管需要与客户建立良好的合作关系，了解客户产品、行业和市场情况，提供专业的市场营销建议，并监督广告活动的执行，确保广告效果达到预期目标。除此之外，广告客户主管还需要负责招揽新客户，与现有客户进行谈判和合同签订，保持客户的忠诚度，并最大程度地满足客户的需求。整体上来说，广告客户主管需要具备优秀的沟通技巧、市场分析能力和团队管理能力。
薪酬概览
平均月薪
¥14400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥11100 - ¥17800
数据来源：谈职全网17份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.8% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
125
对比上月：岗位新增109
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 38 | 30.9% |
| 3-5年 | 57 | 46.3% |
| 不限经验 | 28 | 22.8% |
热招职位
1. 专业背景：3年以上互联网商业化/效果广告产品经验，有头部电商平台或信息流广告产品经验者优先考虑
2. 策略能力：熟悉效果广告、品牌广告、淘客等商业化产品运行逻辑，具备从0到1的产品孵化或成熟产品二次增长的实战经验
3. 数据能力：有较强的数据敏感度和分析能力，能熟练运用SQL进行业务归因分析，善于通过数据挖掘发现增长机会
4. 商业洞察：理解电商经营逻辑（GMV/毛利），能站在商家视角平衡"投放体验"与"生意效果"，对商业化趋势有敏锐洞察
5. 综合素养：跨团队协同能力强，逻辑缜密，具备结果导向的推动力，乐观皮实，拥抱变化，有要性和创业精神，富有正能量)
>>>加分项：熟悉AIGC领域并有AI投放工具落地经验者优先<<<
1、了解市场和竞对在人才、激励上的动向，结合所在业务组织的特点，设计匹配人才策略的激励策略
2、与HRBP合作，对所负责业务的激励机制的调研、分析、设计；
3、结合业务，内部战略外部市场竞对，进行年度激励和即时激励的设计和运营；
4、在集团薪酬福利政策的基础上，结合自身组织和人才特点，激励策略，进行调适、宣导和落地
5、协助HR负责人，处理薪酬方面的疑难案例。
1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设和 Coding/Agentic 领域标注能力完善。
2. 负责标注平台智能标注能力建设，如LLM、多模态自动标注等，并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发；
3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设，同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。
1. 负责情报团队的数据能力和体系建设，通过沉淀丰富的档案能力支持复杂多变的情报业务。
2. 重点围绕商品数据构建商品档案库、挖掘潜在业务领域知识，用数据提升业务效能，向业务前线直接贡献价值。
3. 通过深入理解业务及策略，抽象业务过程、沉淀可复用的数据洞察能力，提供系统性的解决方案。
4. 借助大模型实现日常数据开发的 Agent 工作流。
1、负责公司办公链路安全体系搭建，推进ai模式下办公场景新的安全能力建设。
2、构建策略、告警分析以及处置复盘流程的ai-native建设，提升运营效果。
3、对新型AI威胁进行风险评估，并制定对应防御方案。
数据技术及产品部-具身智能数据算法工程师-worldsim方向
1、研发端到端仿真技术，基于机器人交互数据生成与策略动作对齐的多模态观测轨迹。
2、设计合成数据的质量评估与自动化标注体系，覆盖物理一致性、动作跟随精度、语义对齐、长时序稳定性等多维指标。
3、构建可扩展的合成数据引擎和闭环策略评估框架，使合成环境与策略形成交互闭环。
4、探索跨本体统一建模、长时序稳定推演、推理加速等关键问题，推动合成数据从研究原型走向规模化生产。
1.负责阿里巴巴公益产品的全栈开发工作；
2.通过工具，平台等方式，来解决复杂业务系统需求和产品交付，提高工作效率，提升系统的整体用户体验；
3.有良好的洞察能力，能够通过新技术、业界优秀产品的分析调研来提升我们的产品体验。
1. 防御机制测试： 对公司内大模型的安全围栏进行黑盒测试，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径和问题，并输出分析报告。
2. 安全围栏建设： 参与公司模型的内容审计系统开发，编写并维护核心的防御 Prompt 和过滤规则库。
3. 风险路径探测： 对公司模型系统（含插件、沙箱）进行常规的安全评估，识别提示词泄露和接口滥用的潜在风险，并提出加固建议。
4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。
5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调或对齐的训练样本。
我们正在打造一支 AI Native SDL团队，重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象，更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验，演进为由 AI 驱动的智能工程。
* 设计并建设 AI Native SDL 体系，保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。
* 负责 AI 应用安全架构设计，建立覆盖研发全生命周期的安全能力。
* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。
* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。
* 推动 AI 安全能力平台化、产品化，为研发提供统一、安全、易用的基础能力。
1、负责集团内容安全产品的规划和落地。
2、与技术、运营、风控等多部门紧密合作，通过数据分析、用户调研等方式，快速捕捉需求并推动落地。
3、通过产品设计及流程梳理，提升平台的用户体验和效率。
4、持续优化产品体验，挖掘产品潜力，实现用户增长。
5、建立完整的数据评估体系，跟踪分析产品效果，进行数据分析。
1. 参与及监督股权计划日常管理，处理各类股权管理事项，负责股权信息完整性和即时性的日常运营；
2. 参与制定股权管理各类政策，制定及落实股权管理标准化运营流程；梳理不同国家股权管理规则；
3. 负责境内/境内股权计划沟通，提供各类股权计划管理的咨询和需求支持，解答股权政策，运营流程和日常管理各类咨询；
4. 和境外券商，银行，股权，税务及薪酬服务商等第三方机构合作完成日常计划管理；
5. 赋能生态公司业务，负责生态公司的股权业务，股权系统，计划运营的培训，参与规则以及流程的制定。
包括以下方向：
方向一：广告流量产品
1、负责媒体广告资源位的产品策略设计，对广告的商业化路径 、售卖策略、收入负责；
2、深入理解手机厂商流量特性，以及APP内用户路径的流转特点，设计基于不同场景特点的库存、样式创意、联动推荐等策略，优化流量的变现效率；
3、与运营、销售团队合作，推动媒体侧产品相关接入工作顺利进行，并结合运营分析和问题收集，制定产品优化方向，推动产品不断迭代；
方向二：广告DSP产品
1、负责内部ADX平台，包括标准DSP设计及落地，以及外部DSP接入工作；
2、负责DSP变现效率，关注DSP请求、参竞、曝光全链路，并挖掘其中存在的问题，提出并推动落地；
3、与运营、研发等团队协调合作，推动项目进展与落地；
1、负责公司商业化广告策略向产品工作，包括流量场景渗透、变现效率提升、广告主ROI保障、投放机制设计等工作内容。
2、根据不同流量场景和用户特征，进行有针对性的广告策略设计，通过平衡消费者购物体验和商家广告效果，确保平台收入目标达成。
3、针对不同商家分层，通过商业化助力商家成长，并为广告投放全流程提供自动化、智能化的产品工具支撑，帮助商家提升广告ROI
4、关注和分析市场同行的商业化趋势和新商业化模式，可独立承担需求分析、产品规划、资源整合、功能设计、发布上线及迭代工作。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、广告学、营销学等相关专业背景优先，具备良好的沟通表达和跨团队协作能力。
2、逻辑思维强，对商业化工作有热情，投入度高，责任心强，善于沟通，工作积极主动，有主人翁意识，对商业化结果负责。
3、有强烈的用户洞察力与商业敏感度，既能站在用户和商家视角思考，也能从商业盈利和效率出发，综合多方利益权衡决策。
4、5年以上广告/推荐策略产品经验，闭环电商广告策略经验者优先，对数据敏感，有较强的数据驱动决策能力，能接受一定频次出差。
