薪酬概览
平均月薪
¥12600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥9800 - ¥15300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
4
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 25% |
| 3-5年 | 2 | 50% |
| 5-10年 | 1 | 25% |
热招职位
高中地理教师(应届生)10-18W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
招聘对象
应届本科、硕士、博士毕业生
基本要求
1. 热爱教育事业，贯彻执行党的教育方针；
2. 身心健康，恪守教师职业道德，服从学校工作安排，无不良嗜好，无违法犯罪记录；
3. 具有教师资格证，富有进取心，具备良好的沟通表达能力与团队合作意识；
4. 能熟练使用办公软件，学习能力强，富有激情，综合素质好、性格开朗、个人自我管理能力强；
5. 双一流重点高校相关专业毕业生优先，全日制本科师范相关专业毕业生优先；有任何一个学科竞赛经验的毕业生优先；
6. 认同宝湖中学办学理念，为人耐心、细致，责任心强，品行端正，有师德师风及职业所需的仁爱、奉献精神。
投递方式
◆ 将个人简历、毕业证、学位证、教师资格证、近期免冠彩照与生活照各1张、身份证、各种奖励证书（英语教师需附加英语等级证书）等扫描件发送至邮箱 glsbhzx@126.com ，邮件名称以下列方式命名:学段学科+姓名+毕业学校。
主要工作内容：
1、住宿管理：员工宿舍、公寓等入住、收费、检查、日常协调等，各类室内设施维修跟进。
2、物业外包管理：公共卫浴运维，对接消杀、沼气池清理服务商并做好巡检验收。
3、厂区绿化统筹：制定绿植养护方案，空地植被维护，监督绿化外包施工质量。
4、全域安全管理：负责办公楼、办公室、宿舍消防及用电隐患排查，整理安全台账、准备集团/GMP检查资料。
5、设施维保对接：办公楼、宿舍管线、门窗、防水等维修项目现场跟进、验收。
6、后勤档案统计：每月整理住宿、绿化、安全相关数据台账，完成领导交代的其他后勤事务。
1.负责设备整体系统方案设计及整线设备方案集成；
2.对接设备需求，编写系统规格需求、接口协议等；
3.负责编制系统测试要求，提供系统联调、性能验证及可靠性方案；
4.提供设备系统开发方案，参与相关的设计评审；
5.编制系统开发流程及培训指南等技术文档；
6.支持产线导入过程中的异常问题分析及处理，指导现场技术员快读排查问题；
7.对现场技术员和维护人员进行电气相关培训。
1、负责新产线/现有产线的布局规划、工艺流程设计及优化，确保质量、产能、效率、成本等目标达成；
2、运用工业工程（IE）方法（如精益生产、人机工程学）进行产线平衡分析，消除瓶颈工序；
3、设计自动化、数字化产线技术方案，集成智能制造设备（如机器人、AGV、MES系统等）；
4、与DT/智造团队协作，实现产线规划系统与MES、WMS等系统的数据互通；
5、跟踪智能制造新技术（如数字孪生、柔性制造），推动创新落地。
1、负责制动、转向项目系统及软件需求分析，编制需求技术文档，对各关键点、关键技术文件进行有效约束、决策、审批；
2、负责电控各项目系统开发、架构设计及功能安全定义和标杆产品软件算法对标分析，编制应用层控制逻辑图及失效设计文档；
3、负责定义软件单元级需求分析及失效安全报告编制，支持系统建模或代码编程；
4、负责指导编写软件单元测试用例，进行静态/动态软件测试及文档编制，完善电控开发流程体系；
5、负责通信及诊断开发工作，支持软件实现、硬件开发、台架搭建及系统测试标定等电控开发工作；
负责自动驾驶车辆激光雷达子系统的系统集成、性能验证与持续优化工作。具体包括：参与激光雷达传感器的选型评估与技术对标，从光学性能、点云质量、环境适应性、可靠性等维度建立评价体系，输出选型建议与技术对比报告。主导激光雷达与车载计算平台的集成调试，包括通信链路打通（UDP点云数据、TCP控制协议）、PTP时间同步对齐、多雷达坐标系标定与外参管理等工作，确保数据链路端到端稳定可靠。设计并执行激光雷达性能测试方案，覆盖探测距离、角分辨率、测距精度、反射率响应、高反滤波效果等关键指标，建立量化的性能基线与回归验证机制。推动激光雷达在整车环境下的可靠性验证，包括振动、温湿度、电磁兼容等环境适应性测试，以及长时运行的功能稳定性监测。与激光雷达供应商保持紧密协作，跟踪固件版本迭代、SDK升级与问题修复，管理各开发阶段的供应商交付物清单，推动技术问题闭环。参与传感器数据质量自动化质检体系的建设，开发或优化数据解析、异常检测、质量报告生成等工具链，支撑批量车辆的传感器健康度监控。协同感知算法团队，从传感器端理解算法对点云数据的需求，推动传感器参数调优与性能迭代，支持算法性能提升。
