广州Java技术经理
Java技术经理是负责领导和管理Java开发团队的专业人士。他们需要拥有深厚的Java编程技能和丰富的项目管理经验。在技术方面，他们需要熟练掌握Java编程语言、各种Java开发框架和技术栈，能够解决复杂的技术问题并指导团队成员解决技术难题。在管理方面，他们需要担任团队领袖的角色，制定项目计划和技术架构，确保项目按时交付，并与产品经理、业务团队沟通合作。此外，Java技术经理还需要担任团队培训者和导师的角色，指导团队成员不断提升技术水平。总之，Java技术经理要求在技术和管理方面都具备出色的能力，能够推动团队高效、高质量地完成项目。
薪酬概览
平均月薪
¥19400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥15500 - ¥23300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
14
对比上月：岗位新增10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 5 | 38.5% |
| 5-10年 | 8 | 61.5% |
热招职位
1.基础功能开发：参与视频号核心系统（发表、账号认证、互动等）的服务开发，优化高并发场景下的性能与稳定性，支撑亿级用户流畅体验；
2.商业化后台支持：开发和维护广告流量链路，变现任务系统等，驱动业务商业增长；
3.AI业务落地：聚焦LLM服务部署与工程优化，推动智能合集、创意发表生成等场景落地；
4.系统架构优化：对现有架构进行分析和优化，确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。
1.核心系统开发： 深度参与输入法核心业务逻辑的设计与研发，攻坚后台基础架构、模型推理、高性能检索、多模态数据处理等技术难点；
2.高可用保障： 构建并维护具备高容错能力的分布式后端架构，完善全链路监控、自动化全量/灰度发布及故障自愈机制；
3.大模型推理加速： 负责大模型（LLM）的后端服务部署，针对模型推理的端到端时延（Latency）、系统吞吐量（Throughput）及服务稳定性进行极致优化；
4.工程效率提升： 研发自动化数据分析系统与中台工具，通过工程化手段提升策略迭代与模型部署的效率；
5.前沿技术预研： 参与新技术调研以及探索，以及项目特定方向的重点、难点开发工作。
1. 计算机、软件工程、机器人、机械/电器自动化相关专业；
2. 自动驾驶、智能驾驶、机器人或大模型相关行业背景优先；
3. 具备数据交付质量管控与流程优化能力，熟悉自动驾驶或机器人领域的数据采集及质量控制体系；
4. 能很好理解场景需求，了解场景目的，善于沟通和协作；
5. 做事认真负责、积极主动，吃苦耐劳、抗压性好，具有较强的责任心和执行能力。
1.本科及以上学历， 3年以上自动驾驶、智能驾驶、机器人或大模型相关行业背景；
2. 有大型项目/团队（30人以上）运营管理、跨团队/跨部门协作经验，具备采集数据质量体系搭建与高效交付经验；注重细节，具备数据交付质量管控、数据标准制定与流程优化能力；
3. 熟悉自动驾驶或AI领域的数据采集及质量控制体系，具备推动平台工具研发和自动化提升的能力；
4. 优秀的组织、协调，沟通能力强，善于整合内外部资源，有效解决跨团队、跨部门合作中的复杂问题。
1. 本科及以上学历，具有自动驾驶、智能驾驶、机器人或大模型相关行业背景优先；
2. 具有跨团队/跨部门协作经验，具备采集数据质量体系搭建与高效交付经验；注重细节，具备数据交付质量管控、数据标准制定与流程优化能力；
3. 了解自动驾驶或AI领域的数据采集及质量控制体系，具备推动平台工具研发和自动化提升的能力；
4. 优秀的协调，沟通能力强，善于整合内外部资源，有效解决跨团队、跨部门合作中的复杂问题。
1. 主导内容安全平台的系统设计，包括规则引擎、决策引擎、实时计算、模型服务化等核心模块的架构设计与技术选型；
2. 构建支持安全策略快速演进、模型AB实验、通用灵活多场景配置的技术平台；
3. 推动规则引擎与AI模型的融合，升级决策引擎架构；熟知策略生命周期管理与特征分析推荐的加工与生产逻辑；
岗位要求：
1. 熟练掌握Java语言体系，熟悉kafka等通用中间件，有大数据处理架构设计能力，有AI工程化部署优先；
2. 具备3年以上风控/内容安全领域系统开发经验，经历过高并发高可用的内容安全系统建设；
3. 深入理解风控核心架构组件，如规则引擎（脚本语言等）、特征工程平台、模型服务化等；
4. 熟悉微服务、分布式架构及实时数据处理技术，具备Flink/Spark、Kubernetes等平台的实战经验；
随着视频号业务发展以及大模型 AI 能力的突破，视频号业务与大模型结合努力尝试，希望在视频创作等场景进行结合落地。为了保证需求快速高质量的迭代，希望邀请热爱技术的你，一起攻克这些难题。
1.为推荐场景提供高性能的可靠特征计算能力；
2.对模型服务性能做极致优化，保证需求的快速迭代和高质量稳定运行；
3.结合业务场景对模型进行管理调度以及针对性优化，提升业务的稳定性；
4.完成内部AI应用研效工具建设，帮助产品迅速落地想法，提升迭代效率。
企业微信-AI应用后台开发工程师-多智能体方向(成都/北京)
1.负责AI agent的研发与维护工作，完成各AI agent的功能实现、性能维护；
2.与产品、算法、测试等团队紧密配合，搭建AI agent服务，打通企业自有数据和服务，丰富企业微信AI能力；
3.持续进行系统的技术架构优化与性能优化，提升产品竞争力。
1.负责微信公众号和小程序的安全体系建设，包括但不限于：；
2.运营安全系统、基础组件、大模型工程化等的建设和优化；
3.负责对C端、对B端的现网业务功能开发。
1.负责Agent开发框架的设计与实现，构建支持Multi-Agent的分布式架构，提供高效、可扩展的框架支撑小工具线上业务以及算法模型训练；
2.负责小工具业务以及模型训练的沙箱环境、云环境、消息链路、数据存储、账号等基础建设的架构设计；
3.负责框架的性能优化与稳定性维护，支持全链路质量建设，保障整体小工具线上业务以及训练架构高扩展、保障业务逻辑的高可用和高性能、保障线上数据的一致性；
4.协作算法团队落地算法成果，将研究成果转化为工程实现，设计并支持算法团队进行大模型/Agent分布式训练的架构，推动Agent框架在业务场景中的高效部署与迭代。
企业微信-AI应用后台开发工程师-企业知识挖掘和应用（成都/北京）
1.负责个人/企业知识图谱的构建，包括NLP信息抽取、记忆压缩及图谱存储方案的设计与工程实现；
2.基于知识图谱构建Memory系统，提升大模型智能体的用户体验；
3.协助业务团队落地LLM相关功能，拓展AI应用能力矩阵；
4.负责后台分布式高可用系统的开发与性能优化。
1.负责微信小店交易基础能力的开发与维护，包括但不限于商品库、订单、营销、带货等；
2.负责微信小店与各场景连接的开发与维护，包括但不限于视频号、公众号等；
3.持续提升用户交易体验，完善商家经营能力；
4.确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。