广州软件开发主管
软件开发主管是负责领导和管理软件开发团队的重要职位。他们通常负责制定软件开发项目的整体战略，并确保团队按时交付高质量的产品。软件开发主管需要与产品经理、项目经理和其他部门合作，以确保项目与业务目标保持一致。他们还需要招聘、指导和培训新成员，以及管理团队日常工作。此外，软件开发主管通常还参与技术决策，监督代码质量，解决团队成员的问题，并与其他团队合作，以确保产品的顺利上线。他们需要具备良好的沟通能力、领导能力和技术专业知识，以便有效地管理团队并推动项目的成功完成。
薪酬概览
平均月薪
¥15600
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥12900 - ¥18300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
12
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 75% |
| 不限经验 | 3 | 25% |
热招职位
1. 计算机 / 软件工程硕士或同等经验，3年及以上大规模数据处理经验；有大规模模型训练与推理场景支持经验者优先；
2. 精通 Python，具备扎实软件工程基础，良好编程规范和代码质量意识；
3. 有以下至少一项实际项目经验；两项及以上者优先：
a. 大规模数据加载机制（如 PyTorch DataLoader、NVIDIA DALI、TensorFlow Dataset、Hugging Face Datasets）
b. Parquet/ORC 等列式存储格式及相关生态（如Petastorm)，能设计高效的分区、压缩与向量化读取流程，优化批量数据访问性能。
c. Linux文件系统与网络I/O，能针对NFS、对象存储等场景进行性能调优；有云存储系统（如阿里云OSS、CPFS、火山引擎vePFS）相关经验。
4. 具备关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）与NoSQL（Redis/MongoDB等）相关经验，了解元数据与缓存管理；
5. 具备大规模分布式数据处理、性能优化与问题排查经验，能定位并高效解决复杂的性能问题；熟悉Apache Ray、Kubeflow/Airflow、Prometheus等开源项目者优先；
6. 具有良好的跨团队沟通能力和协作精神，责任心强，善于主动推进问题解决。
加分项
1. （Big Plus) 对自动驾驶领域有一定了解，且对该行业怀有热情；
2. 熟练掌握 Golang/Java/C++中任一；
3. 熟悉以下任何技术：
a. 分布式系统原理及云原生技术（容器、Kubernetes、微服务架构）；
b. AI 基础设施或模型训练/推理流程（GPU 调度、模型服务框架、集群管理）；
c. 数据仓库体系 (Hadoop、Hive、Spark、Flink）。
1. 本本科及以上学历，机械、电子、车辆工程、控制理论等相关专业。
2. 两年以上汽车电子零部件开发或测试经验。
3. 熟悉Python/CAPL，能独立编写和调试测试脚本，控制外设设备（如 CAN/LIN/ETH总线设备、程控电源等）。
4. 熟悉汽车总线协议（CAN/FD、LIN、ETH）、UDS诊断与升级、车身应用功能、MIL及实车测试、功能标定等内容，能够使用相关工具（如 CANape、CANoe等）。
5. 持有 C1 及以上驾照，2年以上实际驾驶经验。
6. 有 MATLAB/Simulink/Stateflow/Jenkins 相关使用经验者优先。
1、本科及以上学历，电气工程、自动化、电力电子、电子信息等相关专业；
2、具有车载充电机、无线充电、并网逆变器等至少一种电源产品量产开发经验；
3、掌握多种电力电子拓扑基本原理，精通电源控制算法和经典控制理论；
4、熟练掌握仿真软件，能搭建功率控制仿真模型进行方案仿真与代码验证；
5、具备较强的分析与解决问题的能力，良好的持续学习与团队合作能力，有一定抗压能力。
本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化等相关专业。
3年以上Unity或Unreal开发经验，具备XR项目开发经验。
熟悉C#或C++开发，掌握OpenXR等相关技术框架。
熟悉AR/VR设备开发，如HoloLens、RealWear、Meta Quest、Pico等。
具备三维场景开发、模型优化及交互设计能力。
具备良好的英语沟通能力，可支持海外项目实施与交流。
1、持续跟踪与公司产品和业务相关的国际标准（如ISO, IEC）、国家标准（如GB）、行业标准以及地方标准的最新动态和制修订情况
2、将外部标准的要求转化和分解为内部可执行的设计标准、采购标准、检验规程和作业指导书
3、熟悉企业标准的制定，能主导编写企业内部的设计规范、工艺标准、检验规程等技术文件，负责企业标准（包括产品标准、技术规范、测试方法等）的起草、编写、评审和报备
4、精通UG、 CAD、Office软件，利用设计进行图纸审查和标准验证；熟练使用Office软件进行数据分析和报告撰写
5、完成领导安排的其他工作任务
Job description: Continuously improve autonomous driving runtime framework and core applications, including but not limited to High performance, high reliable data transport framework Logging infrastructure Incident monitoring and collection Autonomous driving state management, fault monitoring and handling System reliability improvement
Job Requirements:
Experienced in C++, familiar with C++ new features Familiar with multi-threading Strong system analysis and problem-solving ability Strong communication skills and team work abilityStrong interest in system software development
Plus: Experience in system profilingExperience in QNX, ASIL-D, PCIe/DMA, Nvidia Orin/DriveOS/NvStreamsFamiliar with OS kernel Familiar with ROS/ROS2， Apollo CyberRT, Iceoryx
1.有 React Native、Flutter 等跨平台移动开发经验；
2.有 LLM 应用开发经验(如 Prompt 工程、RAG、Agent 等)；
3.有通过 AI 工具搭建自动化工作流或自定义 Agent 的实践经验。
岗位职责
负责在 X86/ARM 平台上进行 C++ 程序的编写或移植负责在多平台上进行性能调优负责优化整体系统性能，包括吞吐量和延迟协助进行传感器性能评估、自动驾驶车辆传感器系统设计任职要求
本科及以上学历熟练掌握 C++，熟悉嵌入式 linux 开发环境，熟悉交叉编译环境，有独立的 linux 开发能力，熟悉 linux 应用的开发和调试，熟悉linux常见异常分析熟悉 linux 网络编程，多线程、多进程编程熟悉 Git 操作，熟悉软件开发基本流程熟悉 camera、lidar、gnss/imu、radar 等常用传感器的通讯交互及控制工作认真负责、责任心强，有良好的团队合作精神加分项
熟悉 lidar 特性和点云特征。能够熟练使用常用的点云处理工具具有毫米波雷达的基本知识，了解常见的点云特征，噪点特征了解 gnss/imu 常见协议及接口了解数字信号处理、离散傅里叶变换、常见的数字滤波算法等熟悉 linux 的高效网络框架，比如 DPDK，XDP熟悉数字信号处理，数理统计和数据分析熟悉实时系统编程
岗位职责:
1、参与自动驾驶研发效能平台与工具链的设计和开发，涵盖 CI/CD、数据处理、AI 应用等方向
2、参与内部工具的开发与优化，提升研发、测试、运营团队的工作效率和交付质量
3、参与平台监控、告警和问题排查，保障线上服务稳定运行
4、主动发现工程流程中的瓶颈和低效环节，提出并实现改进方案
岗位要求:
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息、自动化等相关专业
2、熟练掌握 Python 或 C++，具备良好的编码习惯和代码规范意识
3、了解面向对象设计、常用设计模式和数据结构与算法
4、有较强的学习能力和解决问题的能力，对技术充满热情
5、良好的团队协作和沟通能力
加分项:
1、了解 Docker、Kubernetes 等容器化和编排技术
2、了解数据库原理（MySQL / PostgreSQL）
3、有 Web 开发经验（Django / Flask / React / Vue 等）
4、了解 CI/CD 流程或有相关实践经验
5、对大语言模型（LLM）应用或数据分析有兴趣或实践经历
6、有自动驾驶、机器人或嵌入式系统相关项目经验
职位要求：
计算机、软件工程、自动化、电子工程等相关专业，本科及以上学历，硕士优先；熟悉 Linux 系统，具备扎实的 C++ 面向对象编程基础，理解常见工程设计模式和性能优化方法；熟悉 Python 开发，能够使用 Python 完成工具链开发、数据处理、自动化脚本、服务接口开发或算法工程辅助开发；具备一定的软件工程能力，熟悉调试、性能分析、问题定位、代码优化和工程化交付流程；了解模型推理部署与优化相关技术者优先，包括 ONNX、TensorRT、PyTorch、CUDA、GPU 推理性能优化、批处理、并发调度等；了解 Agent、LLM 应用开发、RAG、工具调用、自动化工作流等相关技术，并有实际落地经验者优先；具有自动驾驶、仿真平台、机器人、控制、规划、感知、电子工程相关背景者优先；具备较强的问题分析能力、工程落地能力和跨团队沟通协作能力。