来也科技招聘

这家公司是做什么的？

公司介绍

来也科技是一家专注于智能自动化领域的国家级专精特新企业，主营业务为提供企业级对话式AI平台、机器人流程自动化产品及一体化数字员工平台。公司通过软件平台与解决方案，帮助政企客户构建数字化劳动力，推动业务流程从自动化迈向智能化，核心服务于制造、金融、能源、通信、医疗及政府等行业客户。

经营概况

• 服务超过3000家客户，其中包括超过300家世界500强企业
• 其企业级对话式AI平台和机器人流程自动化产品入选Gartner魔力象限，是中国唯一获此荣誉的厂商

核心业务与产品

• 企业级对话式AI平台：提供基于AI的对话交互能力，用于客服、营销等场景，帮助企业提升服务效率与用户体验
• 机器人流程自动化产品：自动化执行重复性、规则明确的办公与业务流程，在财务、人力、供应链等环节实现降本增效
• 一体化数字员工平台：整合AI与自动化技术，帮助政企客户构建大模型驱动的数字化劳动力，弥合工作执行差距，推动业务流程智能化

公司荣誉

公司拥有国家级专精特新（小巨人）企业资质，其核心产品入选Gartner魔力象限并获得中国唯一荣誉，体现了技术认可度。业务已深入服务3000多家客户，包括大量世界500强企业，积累了广泛的行业场景与交付经验。

💡 业务高度依赖政企客户数字化投入，需关注宏观经济与行业政策变化对项目周期的影响。

公司有哪些重要的客户和合作伙伴？

重点行业客户

• 制造业：服务制造业头部企业，通过数字员工平台优化生产及供应链流程，典型客户信息未披露
• 金融行业：为多家大型金融机构提供智能自动化解决方案，应用于财务、客服、营销等核心场景，具体客户名称未公开
• 政府与公共事业：为政府机构提供数字化劳动力解决方案，推动政务流程智能化，具体合作单位未公布
• 能源与通信行业：在能源和通信领域有业务落地，帮助客户实现业务流程自动化，公开信息中未提及具体客户名称

💡 客户覆盖多个行业且包括大量世界500强企业，但公开信息披露有限，具体客户集中度与依赖情况难以准确判断。

在市场中面临怎样的竞争

主要竞争对手（业务重合度80%以上）

• 金智维：专注于金融行业机器人流程自动化（RPA）与人工智能解决方案
• 弘玑Cyclone：提供企业级RPA与超自动化平台，业务覆盖多个行业
• 艺赛旗：聚焦于RPA与AI结合的智能自动化产品，在政务、金融等领域有应用
• UiPath：全球领先的RPA软件公司，提供端到端自动化平台
• Automation Anywhere：国际知名的RPA供应商，以云原生自动化解决方案为主

特点与差异

• 金智维：在金融行业RPA领域有较深积累，整体更偏向垂直行业解决方案
• 弘玑Cyclone：产品线覆盖RPA、流程挖掘等，整体更偏向平台化与多行业拓展
• UiPath：在全球市场拥有广泛客户基础，整体更偏向国际标准化产品与生态
• Automation Anywhere：强调云原生与AI驱动的自动化，整体更偏向技术架构创新

来也科技的优势

来也科技在智能自动化领域定位为一体化数字员工平台提供商，其优势在于将对话式AI与RPA技术融合，形成端到端的解决方案，并依托国家级专精特新资质及Gartner认可在政企市场建立了一定品牌与技术壁垒。公司业务深入服务制造、金融、能源等多个行业的3000多家客户，体现了较强的行业覆盖与交付能力。然而，面对UiPath、Automation Anywhere等国际巨头的全球化竞争及国内同行在垂直行业的深耕，公司在技术创新迭代与市场份额拓展方面仍面临持续压力。

💡 业务集中于政企大客户项目，可能面临较长的销售周期与定制化交付压力。

公司最新动态信息整理

近期关键动态

• 2023年，来也科技推出了一体化数字员工平台，旨在帮助政企客户构建大模型驱动的数字化劳动力，推动业务流程智能化
• 公司业务已深入服务制造、金融、能源、通信、医疗及政府等行业的3000多家客户，包括超过300家世界500强企业
• 其企业级对话式AI平台和机器人流程自动化产品入选Gartner魔力象限，成为中国唯一获此荣誉的厂商

综合前景判断

• 行业位置：作为国家级专精特新企业，其核心产品入选Gartner魔力象限，在中国智能自动化市场具有一定技术认可度
• 客户结构：服务超过3000家客户，覆盖制造、金融、能源等多个行业，包括超过300家世界500强企业，客户基础广泛
• 产品落地深度：通过一体化数字员工平台，将对话式AI与RPA技术融合，推动业务流程从自动化迈向智能化，在财务、人力、客服等核心场景有应用
• 生态参与情况：公开信息未详细披露具体的生态合作或资源绑定事件
• 政策影响：作为国家级专精特新企业，可能受益于相关政策支持，但具体影响未量化披露

谨慎点

• 公开信息未披露具体的营收、利润率、现金流等财务数据，难以评估营利波动与财务健康状况
• 业务高度依赖政企客户，客户集中度或项目周期可能受宏观经济与行业政策变化影响，但未公开具体依赖数据
• 面对UiPath、Automation Anywhere等国际竞争对手及国内同行，技术创新与市场份额拓展存在持续压力，但未披露具体竞争数据

💡 业务集中于政企大客户项目，需关注项目交付周期与客户预算波动带来的运营不确定性。

AI时代下，此公司是如何应对的？— 以下是我们为你整理的信息

来也科技作为智能自动化领域的国家级专精特新企业，在AI技术浪潮推动业务流程智能化升级的背景下，正从传统的机器人流程自动化（RPA）与对话式AI平台提供商，向一体化数字员工平台方向转型。公司通过整合大模型技术，旨在构建数字化劳动力，帮助政企客户弥合工作执行差距，推动业务流程从自动化迈向智能化。

发力重点

• 推出大模型驱动的一体化数字员工平台：公司最新推出的一体化数字员工平台，将对话式AI与RPA技术深度融合，通过大模型技术增强智能体能力，帮助政企客户构建数字化劳动力，覆盖从简单任务到复杂流程的财务、人力、客服等核心场景。
• 深化行业场景解决方案：在制造、金融、能源、通信、医疗及政府等行业持续深耕，为3000多家客户提供端到端智能自动化解决方案，通过行业场景化落地实现业务流程重塑与人机协作模式优化。
• 强化技术产品矩阵：基于企业级对话式AI平台和机器人流程自动化产品，入选Gartner魔力象限并获得中国唯一荣誉，持续完善产品技术能力，形成从感知到执行的完整智能自动化技术栈。

未来 3-5 年的核心驱动力

• 政企客户数字化转型需求持续增长，特别是在制造、金融、政府等重点行业，为公司业务拓展提供市场空间
• 大模型技术驱动智能自动化升级，公司一体化数字员工平台有望在技术迭代中巩固产品优势
• 行业解决方案深度落地能力，通过服务3000多家客户积累的场景经验，形成差异化竞争壁垒

长期路线

• 短期：继续完善一体化数字员工平台功能，深化在重点行业的解决方案落地，巩固在政企客户中的市场份额。
• 中期：拓展平台生态能力，可能通过技术合作或生态伙伴关系增强平台开放性，探索更多行业场景的智能化应用。
• 长期：构建更加智能、自主的数字劳动力体系，在技术持续迭代中保持产品竞争力，并可能探索国际化或更广泛的行业覆盖。

💡 转型依赖大模型技术落地效果与政企客户接受度，需关注技术迭代速度与客户实际应用深度之间的匹配度。

这家公司的风险与机遇 — 求职者要如何应对？

💡 机会价值取决于个人主动性与目标匹配度，需结合自身职业规划选择参与方向。

此公司的团队文化和工作方式是怎样的？— 以下是我们为你整理的信息

来也科技作为智能自动化领域的国家级专精特新企业，文化偏交付与产品导向，注重技术落地与客户价值实现，组织运作强调规范与效率。

核心价值观

• 技术驱动业务智能化：体现在持续投入对话式AI、RPA及大模型技术研发，产品入选Gartner魔力象限，要求员工具备技术应用与业务场景结合能力，以推动客户流程自动化与智能化。
• 客户价值优先：通过服务3000多家政企客户，包括世界500强企业，强调解决方案需解决实际业务痛点，如降本增效，要求团队深入理解客户需求并确保交付质量。
• 结果导向与团队协作：在项目交付中注重目标达成与效率，跨部门协作常见于产品、研发与交付团队，要求个人具备沟通能力与协作精神，以完成端到端智能自动化项目。

团队环境

• 跨职能项目协作：在政企客户项目中，研发、产品、交付团队需紧密合作，沟通频繁以应对定制化需求，要求员工具备跨领域理解与协调能力。
• 目标驱动管理：绩效评估可能基于项目交付结果、客户满意度或技术贡献，上级通过定期会议与指标跟踪进度，信息流通侧重任务与目标对齐。
• 技术专家与业务顾问角色：团队中既有技术研发人员专注产品创新，也有交付顾问深入客户场景，要求个人根据岗位定位发展相应技能，如技术深度或业务咨询能力。

工作体验

• 项目交付驱动节奏：工作内容以客户项目实施为主，包括需求分析、开发、测试与运维，节奏随项目阶段波动，加班可能集中在交付前或问题解决期。
• 技术快速迭代压力：需持续学习AI、自动化等新技术，压力来自保持竞争力与产品更新，工作形式以办公室为主，可能涉及客户现场支持。
• 客户需求导向工作：大量时间用于理解与满足政企客户复杂需求，工作构成包括方案设计、定制开发与培训，要求员工具备业务分析与沟通技能。
• 绩效与结果挂钩：绩效评估可能基于项目成功率、客户反馈或技术贡献，敏感度较高，面试时可询问具体考核指标与团队项目类型。
• 办公与弹性安排：以办公室工作为主，远程弹性可能有限，需根据项目需求调整，驻场客户现场情况常见于交付阶段。

💡 文化强调交付与客户价值，适合偏好结构化项目、技术业务结合及抗压能力强者，需评估个人对政企项目节奏与学习压力的适应性。

你适合此公司的工作方式吗？

高度适配的特质

• 技术业务复合型人才：能结合AI、自动化技术与行业场景，如金融或制造流程，解决客户实际问题
• 强交付导向与抗压能力：适应项目周期波动与客户需求变更，确保按时高质量完成交付任务
• 跨团队协作与沟通能力：在研发、产品、交付团队间有效协调，理解并传递客户需求与技术方案
• 持续学习与技术更新意愿：主动跟进大模型、RPA等前沿技术，保持技能竞争力
• 客户服务与问题解决导向：深入理解政企客户痛点，提供定制化解决方案并维护客户关系

潜在的不适配因素

• 偏好稳定工作节奏者：难以适应政企项目周期波动、紧急需求或频繁加班压力
• 技术深度优先但业务理解弱：可能忽视客户场景需求，导致解决方案脱离实际应用
• 独立工作倾向强：不擅长跨团队沟通与协作，在项目交付中易产生信息孤岛或冲突
• 抗拒客户导向与变更：对客户需求频繁调整缺乏耐心，影响项目进展与客户满意度
• 学习意愿不足或技术更新慢：在快速迭代的智能自动化领域，技能可能迅速过时

高阶生存法则

脱颖而出需聚焦技术业务融合、项目全流程掌控与生态资源整合，通过积累行业经验、主动创新与团队影响力提升天花板。

• 深化行业解决方案能力：专注1-2个重点行业，积累端到端项目经验，形成差异化业务洞察
• 掌握核心技术栈并创新应用：熟练运用大模型、RPA等工具，探索新技术在客户场景中的落地
• 主动承担跨部门项目领导角色：协调资源、管理风险，提升交付成功与团队协作效率
• 建立客户与生态网络：维护关键客户关系，参与行业交流，拓展个人影响力与资源
• 持续输出知识经验：通过内部分享、技术文档或培训，贡献团队成长，增强个人价值

💡 匹配度关键在技术业务平衡与客户适应力，需评估个人对政企项目复杂度与学习压力的真实耐受度。

哪些团队值得重点关注？ — 内部信息整理

大模型与AI技术应用团队

• 技术栈：大模型训练与微调技术自然语言处理与对话式AI开发AI与自动化场景融合能力
• 项目特点：项目聚焦技术前沿应用，如数字员工平台中的智能体开发，节奏受技术突破与客户试点驱动交付链路涉及算法研究、原型开发到场景落地，横纵协作需与产品、行业团队协同结果导向要求创新性与实用性平衡，注重技术验证与业务效果
• 成长价值：学习曲线前沿，接触大模型等AI技术，专业沉淀在算法优化与场景创新迁移空间高，技能可扩展至多个智能自动化领域，视野拓展至AI行业生态晋升路径可能基于技术突破、专利产出或应用落地成果
• 压力指数：目标强度高，需快速跟进AI技术进展并实现商业化，负责深度要求技术研究与工程结合不确定性来自技术成熟度与市场接受度，节奏灵活但压力大，加班可能因技术攻关风险包括技术落地困难或竞争加剧，需持续学习与创新能力
• 推荐人群：AI技术爱好者，偏好研究与应用结合，具备强算法基础、创新思维与抗压性，适合追求技术前沿与场景落地的工程师或科学家。

智能自动化产品研发团队

• 技术栈：AI与RPA技术融合能力产品架构与平台开发经验大模型应用与算法优化
• 项目特点：项目聚焦核心产品迭代，如一体化数字员工平台，节奏受版本发布周期驱动交付链路涉及需求分析、开发、测试到上线，横纵协作需与业务、交付团队紧密配合结果导向要求高，注重技术领先性、产品稳定性与用户满意度
• 成长价值：学习曲线陡峭，接触前沿智能自动化技术，专业沉淀在技术深度与创新应用迁移空间广，技能可应用于多个行业解决方案，视野拓展至全球技术趋势晋升路径可能基于技术贡献、项目领导或产品管理能力
• 压力指数：目标强度高，需快速响应技术迭代与市场竞争压力不确定性来自技术路线选择与客户需求变化，负责深度要求技术全栈能力节奏快，加班可能集中在产品发布或问题修复期，风险包括技术过时或项目延期
• 推荐人群：技术驱动型人才，偏好产品创新、技术深度探索，具备强学习能力与抗压性，适合追求技术前沿与平台化发展的工程师或研究员。

政企行业解决方案交付团队

• 技术栈：行业业务理解能力，如金融、制造流程客户需求分析与方案设计技能项目管理与跨团队协调经验
• 项目特点：项目规模大，服务3000多家政企客户，节奏受客户项目周期与预算波动影响交付链路从售前咨询到实施运维，横纵协作需整合研发、销售与客户资源结果导向要求严格，注重交付质量、客户满意度与业务价值实现
• 成长价值：学习曲线全面，积累端到端项目经验与行业洞察，专业沉淀在解决方案能力迁移空间强，经验可跨行业应用，视野拓展至企业数字化转型全局晋升路径可能基于项目成功率、客户关系管理或团队领导力
• 压力指数：目标强度高，需应对复杂客户需求与紧急变更，负责深度要求全流程掌控不确定性来自客户决策延迟或政策变化，节奏不稳定，加班常见于交付关键阶段风险包括项目延期、客户投诉或预算超支，需强沟通与问题解决能力
• 推荐人群：业务导向型人才，偏好客户互动、项目交付，具备强沟通、抗压与协作能力，适合追求实战经验与行业深耕的顾问或项目经理。

💡 团队选择需结合个人技术业务偏好，产品团队技术迭代快，交付团队客户压力大，AI团队前沿但落地不确定性高，避免盲目跟风热门方向。

不同职业阶段，你应如何制定求职策略？

💡 各阶段均需适应政企项目节奏与技术迭代压力，应届生可能面临实战培养不足，初中级是交付主力但晋升依赖项目成果，资深岗需平衡战略与执行落地。

如何提高投递成功率？

投递渠道

• 官网招聘页面：直接投递，适配所有人群，成功率中等，成本低但反馈可能较慢
• 内推渠道：通过员工推荐，适配有行业人脉者，成功率高，速度快，需维护关系网络
• 招聘平台如猎聘、BOSS直聘：广泛覆盖，适配初中级人才，成功率因岗位竞争而异，成本低但需主动沟通
• 校园招聘：针对应届生，适配毕业生，成功率受学校与专业影响，成本低但窗口期集中
• 行业峰会或技术社区：线下接触，适配资深或技术人才，成功率较高，成本高但可建立直接联系
• 猎头合作：针对中高端岗位，适配资深人才，成功率高但依赖猎头资源，成本由公司承担

时机把握

• 年度招聘旺季：通常在春节后（3-5月）和秋季（9-11月），HC释放较多，竞争激烈但机会集中
• 业务扩张期：关注公司新产品发布或行业解决方案落地时，如一体化数字员工平台推出后，岗位需求可能增加
• 避开高峰期：如年底（12月-1月）可能因预算结算或项目收尾，招聘节奏放缓，投递反馈延迟

城市机会分布

• 一线城市如北京、上海：岗位密度高，薪酬较高，产业聚集强，但生活成本高，竞争激烈
• 新一线或二线城市：如杭州、成都，可能因区域业务拓展有岗位机会，薪酬适中，生活成本较低
• 总部所在地：若公司有明确总部，如北京，核心研发或管理岗位集中，机会多但要求可能更高

不同岗位类别的潜在机会

• 智能自动化产品研发：技术驱动岗位，需求持续，紧缺方向包括大模型应用、RPA开发，增长快
• 政企行业解决方案交付：业务导向岗位，因客户项目扩张需求稳定，机会在金融、制造等领域
• 销售与客户成功：面向政企客户，需行业经验，机会随市场拓展增加，薪酬与业绩挂钩
• AI技术研究：前沿岗位，如大模型团队，机会较少但竞争门槛高，适合资深技术人才
• 运营与支持：如项目运维、培训，需求稳定但增长平缓，适合追求工作生活平衡者

特殊机会通道

• 校园大使或实习转正：针对应届生，通过实习积累经验，转正机会较高，需提前申请并表现突出
• 行业合作伙伴推荐：如与金融、制造企业合作，可能通过生态渠道获得岗位内推，需建立行业联系
• 技术社区贡献者计划：如开源项目贡献，公司可能主动招募，适合技术人才展示能力
• 区域业务拓展项目：若公司在特定地区新设办公室，可能有外派或本地招聘机会，需关注公司动态

策略建议

• 简历定制化：针对智能自动化、政企客户经验等关键词优化，突出项目成果与量化指标
• 组合投递：同时使用官网、内推、招聘平台，增加曝光，但避免同一岗位重复投递
• 主动沟通：在招聘平台或社交网络联系HR或团队负责人，展示对业务的理解与兴趣
• 目标选择聚焦：优先投递增长快的业务线如产品研发或行业交付，避开成熟部门竞争
• 曝光节奏控制：在招聘旺季集中投递，平时保持低频率更新，避免简历淹没
• 内推优先：通过LinkedIn、行业活动寻找内推人，提升简历筛选通过率

💡 内推渠道成功率显著高于官网投递，但需真实人脉；旺季投递可能因竞争激烈反被忽略，建议提前布局。

求职注意事项

面试时你应问的基础问题

• 该岗位主要服务哪些行业客户，项目周期通常多长，交付节奏如何？
• 团队当前在推进的核心项目是什么，我的角色将承担哪些具体职责？
• 绩效评估标准是什么，如何量化目标，与薪酬挂钩的比例是多少？
• 团队协作方式如何，跨部门沟通频率和主要摩擦点有哪些？
• 公司提供哪些培训或成长资源，晋升路径和周期大致是怎样的？
• 岗位的试用期评估方式是什么，转正标准有哪些具体指标？
• 工作形式是办公室为主还是需要频繁驻场客户现场，加班情况如何？

要警惕的信号（面试/offer 阶段）

• 面试官对岗位职责描述模糊，无法明确具体工作内容或目标
• 团队人员流动频繁，或面试中提及近期有大量补位需求
• 薪酬结构不透明，如绩效占比过高但无清晰考核标准
• 试用期过长或评估方式主观，缺乏书面转正条件
• 岗位实际工作与招聘描述严重不符，如承诺技术岗但偏向销售
• 公司文化强调加班但无相应补偿或调休机制
• 合同条款存在模糊地带，如薪资调整、离职限制等未明确

薪资与合同谈判要点

• 确认薪酬构成：基本工资、绩效奖金、年终奖的比例及发放时间
• 明确绩效评估标准：考核周期、指标权重及数据来源，避免主观判断
• 核实试用期条款：时长、薪资折扣、社保缴纳及转正评估流程
• 确认调薪机制：年度调薪周期、幅度依据及晋升关联性
• 审查合同附加条款：如竞业限制、保密协议的范围与期限
• 确认福利细节：五险一金缴纳基数、补贴、假期政策及弹性工作安排

入职前后关键动作清单

• 入职前书面确认offer细节，包括岗位、薪酬、试用期等，避免口头承诺
• 与直属上级对齐首季度工作目标，明确关键成果与时间节点
• 了解团队协作工具与流程，建立与同事、跨部门的关键联系人
• 设定试用期定期复盘机制，如每周或每月反馈会议，跟踪进展
• 熟悉公司内部资源，如培训系统、文档库，加速业务上手
• 明确汇报节奏与沟通渠道，确保信息流通与问题及时解决
• 首季度聚焦交付一个可见成果，积累信任并展示能力

💡 警惕口头承诺无书面记录，试用期薪资折扣或社保未足额缴纳属违法风险，需在合同前核实。