湖南创研科技股份有限公司招聘

这家公司是做什么的？

公司介绍

湖南创研科技股份有限公司是一家专注于AI营销科技研发与应用的全链路AI营销科技公司，国家级高新技术企业。公司以AI技术为核心，主要为中小企业提供营销精准化、自动化解决方案，解决其在营销效率与效果方面的难题，属于营销科技行业的新质生产力企业代表。

经营概况

• 公司为北京证券交易所（北交所）上市辅导备案企业，股票代码为835755。
• 公开信息显示，公司员工规模在300人以上。
• 公司在全国设有11家分子公司，业务覆盖湖南、广州、北京等多个地区。

核心业务与产品

• 公司专注于AI营销科技的研发与应用，通过技术革新营销流程。
• 公司设有AI营销大模型实验室，致力于AI技术在营销场景中的深度应用。
• 作为湖南省省级技术中心和省级博士后创新实践基地，公司具备较强的技术研发与创新能力。

公司荣誉

公司是国家级高新技术企业、湖南省“专精特新”小巨人企业及湖南省省级技术中心，拥有省级博士后创新实践基地，在AI营销技术研发方面具备一定的资质与平台优势。公司已完成北交所上市辅导备案，处于资本市场规范化进程中。

💡 公司业务聚焦AI营销科技，技术研发投入与市场拓展是其主要经营特征，相关业务受技术迭代与市场竞争影响较大。

公司有哪些重要的客户和合作伙伴？

新兴产业客户

• 公司定位为全链路AI营销科技公司，专注于AI技术在营销领域的应用。作为新质生产力企业代表，其增长潜力与AI营销技术在各行业（尤其是中小企业）的渗透率提升相关。

💡 公开客户信息披露有限，主要服务于中小企业市场，客户集中度风险相对较低，但业务增长受宏观经济与中小企业营销预算影响。

在市场中面临怎样的竞争

主要竞争对手（业务重合度80%以上）

• 蓝色光标：国内领先的营销传播集团，业务涵盖数字营销、公共关系等。
• 利欧股份：数字营销服务提供商，业务包括媒介代理、内容营销等。
• 华扬联众：综合性数字营销服务公司，提供整合营销解决方案。
• 省广集团：大型营销传播集团，业务覆盖广告、媒介、数字营销等领域。

特点与差异

• 蓝色光标：在公共关系与整合营销传播领域更突出，整体更偏向大型品牌客户服务。
• 利欧股份：在媒介代理与流量运营领域更突出，整体更偏向规模化数字广告投放。
• 华扬联众：在整合营销与创意内容领域更突出，整体更偏向综合性品牌营销服务。
• 省广集团：在传统广告与全媒体代理领域更突出，整体更偏向大型国有企业与政府项目服务。

湖南创研科技股份有限公司的优势

创研股份在AI营销科技细分领域形成差异化定位，更偏向技术驱动型解决方案，专注于为中小企业提供营销精准化与自动化服务。其优势来源于AI技术研发积累与“专精特新”资质认证，但作为区域性企业，业务覆盖范围相对有限，主要集中于湖南及部分国内城市，面临全国性营销科技公司的规模与品牌竞争压力。

💡 公司业务高度聚焦AI营销技术，技术迭代风险与中小企业客户预算波动是主要经营挑战。

AI时代下，此公司是如何应对的？— 以下是我们为你整理的信息

湖南创研科技股份有限公司是一家专注于AI营销科技研发与应用的全链路AI营销科技公司，在AI技术快速发展的背景下，公司正从传统营销服务向技术驱动的AI营销解决方案提供商转型。通过设立AI营销大模型实验室和省级技术中心，公司聚焦于将AI技术深度应用于营销场景，以解决中小企业在营销精准化、自动化方面的难题。

发力重点

• AI技术研发能力建设：公司设立AI营销大模型实验室和省级博士后创新实践基地，公开信息显示其专注于AI技术在营销场景的研发与应用，旨在提升技术自主创新能力。
• 技术资质与平台强化：公司获得国家级高新技术企业、湖南省“专精特新”小巨人企业及湖南省省级技术中心等资质认证，这些平台为技术研发提供了政策与资源支持。
• 资本市场规范化推进：公司已完成北京证券交易所（北交所）上市辅导备案，正寻求通过资本市场规范化来获取资金支持，以加速技术研发与业务拓展。

未来 3-5 年的核心驱动力

• AI技术周期变化：随着AI技术成熟度提高，公司在AI营销大模型等领域的研发投入有望转化为更高效的产品解决方案，驱动业务增长。
• 行业政策环境：作为国家级高新技术企业和“专精特新”小巨人企业，公司受益于相关产业政策支持，有助于在技术研发和市场拓展中获得竞争优势。
• 业务模式迁移：从传统营销服务向AI驱动的全链路营销科技转型，公司通过技术赋能提升服务附加值，吸引更多中小企业客户。

长期路线

• 短期：聚焦于AI营销技术研发与现有业务优化，通过上市辅导推进资本市场规范化，强化在湖南及周边区域的市场覆盖。
• 中期：深化AI技术在营销场景的应用，拓展全国性业务网络，探索与行业生态伙伴的合作，提升产品标准化与交付能力。
• 长期：成为AI营销科技领域的领先服务商，通过技术积累与生态绑定，可能向更广泛的数字化转型服务延伸，但具体路径取决于技术演进与市场竞争。

💡 公司转型节奏依赖于技术研发进展与资本市场支持，优势在于“专精特新”资质与技术平台，但AI技术落地效果与全国市场拓展能力尚待验证。

这家公司的风险与机遇 — 求职者要如何应对？

💡 机会能否转化为成长，取决于个人主动性与目标匹配度。AI技术实践与中小企业服务经验具有差异化价值，但需结合自身职业规划选择利用路径。

此公司的团队文化和工作方式是怎样的？— 以下是我们为你整理的信息

公司作为AI营销科技企业，文化偏向技术驱动与交付导向，强调在规范框架内实现营销解决方案的创新与落地。

核心价值观

• 技术驱动创新：通过设立AI营销大模型实验室，公司鼓励技术研发与创新应用，员工需具备持续学习AI前沿知识的能力，以支持营销解决方案的技术升级。
• 资质合规优先：作为国家级高新技术企业与“专精特新”小巨人，公司重视资质认证与政策合规，员工在工作中需遵循相关规范，确保项目与运营符合监管要求。
• 客户需求导向：专注于中小企业营销服务，公司强调理解客户需求并提供精准解决方案，员工需具备较强的业务沟通与问题分析能力，以提升客户满意度。

团队环境

• 项目驱动协作：团队围绕AI营销项目展开协作，涉及技术、产品与交付角色，员工需适应跨职能沟通，以高效推进解决方案落地。
• 技术共享机制
• 客户服务联动：团队需与客户紧密互动，理解营销需求并反馈至技术部门，员工应具备良好的客户沟通与需求转化能力。

工作体验

• 技术研发节奏
• 客户交付压力：压力主要来自中小企业客户的项目交付与效果达成，员工需平衡技术可行性与业务期望，确保解决方案按时落地。
• 多任务处理：工作内容可能涵盖技术开发、客户沟通与方案设计，员工需具备较强的时间管理与协调能力，以应对多样化任务。
• 办公形式常规
• 面试关注点：面试时可询问技术路线稳定性、项目类型与团队协作方式，以评估工作节奏与个人适配度，避免基于假设判断。

💡 公开文化信息有限，相关判断存在不确定性；建议面试时深入了解团队协作细节与工作节奏，以准确评估个人适配性。

你适合此公司的工作方式吗？

高度适配的特质

• 技术快速学习能力：能持续跟进AI大模型等前沿技术，并将其应用于营销场景，适应技术迭代节奏。
• 客户需求转化能力：擅长理解中小企业营销痛点，将业务需求转化为技术解决方案，具备良好的沟通与问题分析技能。
• 项目多任务协调：能在技术开发、客户交付与团队协作间高效切换，管理时间以应对多样化任务压力。
• 资质合规意识：重视国家级高新技术企业等资质要求，在工作中遵循规范，确保项目符合政策与监管标准。
• 创新与交付平衡：既能在AI实验室探索技术可能性，又能聚焦客户交付成果，实现技术价值到业务价值的转化。

潜在的不适配因素

• 技术迭代抗拒：若抵触持续学习AI新技术，可能很快落后于项目要求，影响工作效率与职业发展。
• 大型企业流程依赖：习惯于标准化、长周期交付模式者，可能不适应中小企业项目的灵活性与多变性。
• 创新优先于交付：过度追求技术前沿而忽视客户落地需求，可能导致项目延期或客户满意度下降。
• 弱沟通协作能力：不擅长与跨职能团队或客户频繁沟通，难以在项目驱动环境中有效整合资源。
• 资质规范忽视：若轻视合规要求，可能在项目执行中引发风险，不符合公司国家级资质的运营标准。

高阶生存法则

在该公司脱颖而出需聚焦技术深度与业务广度的结合，通过主动参与关键项目、建立跨领域专长，并利用公司资质平台资源。策略应围绕持续学习、客户价值创造与生态网络构建，以提升个人天花板与组织影响力。

• 深耕AI营销交叉领域：系统学习机器学习在营销自动化中的应用，形成技术解决方案的设计与优化能力。
• 主动承担全链路项目：从客户需求分析到方案交付全程参与，积累端到端经验，提升综合问题解决能力。
• 利用资质平台资源：通过省级技术中心与博士后基地参与研发交流，建立技术人脉，获取政策与创新支持。
• 建立客户成功案例库：总结服务中小企业的成功项目，形成结构化方法论，展示个人价值与业务影响力。
• 培养跨部门领导力：在项目协作中主动协调资源，提升团队管理能力，为晋升或转型储备经验。

💡 匹配度关键在平衡技术热情与业务现实；面试时需确认公司技术路线稳定性与客户项目类型，避免基于AI概念假设工作内容。

哪些团队值得重点关注？ — 内部信息整理

AI营销大模型实验室

• 技术栈：AI技术研发能力，如机器学习、自然语言处理算法应用营销场景理解与需求转化能力创新思维与实验设计能力
• 项目特点：项目聚焦AI技术在营销领域的创新应用，节奏受技术突破驱动交付链路涉及模型研发、测试与业务场景验证横纵协作需与业务团队紧密配合，确保技术落地可行性
• 成长价值：学习曲线陡峭，可接触前沿AI技术，积累研发经验专业沉淀于AI营销交叉领域，形成技术壁垒迁移空间向更广泛的AI应用或产品管理拓展
• 压力指数：目标强度高，需快速迭代以应对技术竞争不确定性来自技术可行性与市场接受度负责深度要求独立解决复杂技术问题
• 推荐人群：技术热衷者，具备较强学习能力与创新思维，愿意在AI前沿领域长期投入。

技术中心与资质管理团队

• 技术栈：资质合规与政策理解能力技术平台管理与优化技能研发流程标准化与知识管理能力
• 项目特点：项目聚焦资质维护、技术平台建设与流程优化，节奏稳定交付链路涉及内部审核、外部申报与系统升级横纵协作需跨部门协调，确保合规与效率平衡
• 成长价值：学习曲线系统化，深入理解企业运营规范与技术管理专业沉淀于资质体系与技术平台，形成管理专长迁移空间向企业战略或合规管理拓展
• 压力指数：目标强度低但精度要求高，需确保零差错合规不确定性来自政策变化与内部流程调整负责深度涉及长期资源规划与风险防控
• 推荐人群：细节导向者，注重规范与稳定性，愿意在技术管理与合规领域发展。

中小企业营销解决方案团队

• 技术栈：客户需求分析与解决方案设计能力营销策略与自动化工具应用技能跨职能沟通与项目管理能力
• 项目特点：项目规模多样，覆盖不同行业中小企业，节奏受客户预算与需求驱动交付链路从需求调研到方案实施与效果评估横纵协作涉及技术、销售与客户服务部门
• 成长价值：学习曲线平缓但广泛，积累多行业营销经验专业沉淀于全链路营销服务，提升业务综合能力迁移空间向大客户管理或营销咨询拓展
• 压力指数：目标强度中等，但客户预算波动可能导致项目不确定性负责深度需平衡技术可行性与业务期望节奏多变，需适应快速响应与多任务处理
• 推荐人群：业务导向者，擅长沟通与问题解决，愿意在中小企业服务中积累多样化经验。

💡 内部团队动态信息有限，相关判断存在不确定性；建议面试时深入了解各团队具体项目与资源分配，避免基于名称假设工作内容。

不同职业阶段，你应如何制定求职策略？

💡 各阶段适配信息有限，相关判断存在不确定性；建议求职时主动了解公司具体培养机制、项目类型与晋升路径，避免基于行业常规假设。

如何提高投递成功率？

投递渠道

• 官网招聘页面投递：直接对接公司HR，适配所有人群，成功率中等，成本低但反馈速度可能较慢。
• 内推渠道：通过员工推荐，适配有行业人脉者，成功率高，成本低且反馈快，优先处理。
• 招聘平台投递：如智联招聘、前程无忧，适配广泛求职者，成功率较低但覆盖广，需海投优化。
• 校园招聘：针对应届毕业生，适配学生群体，成功率中等，成本低但时间窗口固定。
• 行业社群与活动：参与AI或营销领域线下活动，适配主动社交者，成功率不定但可建立直接联系。

时机把握

• 年度招聘旺季：通常在春节后（3-5月）和秋季（9-11月），HC释放较多，适配所有人群，投递成功率相对较高。
• 公司上市进程节点：如北交所上市辅导期间，可能伴随业务扩张与岗位新增，是投递的潜在机会窗口。
• 避免年末投递：12月至次年1月可能因预算结算与假期，招聘流程放缓，反馈延迟风险大。

城市机会分布

• 湖南地区：作为公司总部，岗位密度高，涉及技术、业务与管理类，生活成本相对较低，但薪酬可能低于一线城市。
• 广州、北京等一线城市：分子公司业务覆盖，岗位以销售、交付与区域管理为主，薪酬较高但竞争激烈，生活成本高。

不同岗位类别的潜在机会

• AI技术研发岗位：如AI工程师、数据科学家，增长快且紧缺，适配技术热衷者，需求受技术迭代驱动。
• 营销解决方案岗位：如营销顾问、项目经理，业务扩张板块，适配业务理解与沟通强者，需求稳定。
• 技术中心与资质管理岗位：如合规专员、技术平台经理，成熟部门稳定机会，适配细节导向者，需求较少但竞争低。

特殊机会通道

• 博士后创新实践基地：针对高端技术人才，提供研发项目参与机会，适配博士或资深研究者，通道特殊但门槛高。
• 校园合作项目：与高校联合培养或实习计划，适配应届生，可转化为正式岗位，需关注公司官网动态。

策略建议

• 简历定制化：针对AI营销科技公司，突出AI技术应用、营销项目经验与中小企业服务案例，提升匹配度。
• 组合投递策略：同时使用官网、内推与招聘平台，增加曝光机会，优先内推以加速流程。
• 主动沟通跟进：投递后通过LinkedIn或邮件联系HR或团队负责人，展示兴趣与能力，提高关注度。
• 目标选择聚焦：优先投递增长快的业务线（如AI研发）或总部岗位，避免分散精力于低机会区域。
• 建立行业人脉：参与AI营销领域社群，获取内推信息与岗位动态，长期提升投递成功率。

💡 投递动态信息有限，相关判断存在不确定性；建议优先通过内推渠道投递，避免在招聘平台海投导致简历石沉大海。

求职注意事项

面试时你应问的基础问题

• 岗位主要服务哪些行业的中小企业客户？项目交付周期通常多长？
• 团队在AI营销解决方案中的具体分工与协作方式是什么？
• 公司对技术研发（如AI大模型）的投入计划与资源分配如何？
• 岗位的绩效考核标准与关键指标（KPI）是什么？
• 公司提供哪些培训或成长路径支持员工技能提升？
• 跨部门协作（如技术、业务、客户服务）的常见摩擦点与解决机制？
• 岗位的晋升通道与评估周期是怎样的？

要警惕的信号（面试/offer 阶段）

• 面试官无法清晰描述岗位具体职责或项目类型，信息模糊。
• 公司频繁提及“快速成长”但未提供明确的培训或资源支持计划。
• 人力补位频繁，团队稳定性差，可能暗示高流动率或管理问题。
• 目标拆解不透明，无法了解个人贡献如何与业务成果挂钩。
• 价值判断冲突，如过度强调加班文化而忽视工作生活平衡。
• offer阶段薪资构成含糊，绩效权重或奖金发放标准未书面明确。

薪资与合同谈判要点

• 确认薪酬构成：基本工资、绩效奖金、年终奖的比例与发放条件。
• 明确绩效评估方式：KPI指标、评估周期与权重，避免主观判断。
• 了解奖金节奏：季度奖、年度奖的发放时间与计算标准。
• 核实发薪标准：每月发薪日、加班费或补贴政策。
• 确认试用期时长、评估方式与转正条件。
• 询问调薪周期与机制：年度普调或基于绩效的调整政策。

入职前后关键动作清单

• 入职前书面确认offer细节，包括薪资、岗位职责与合同条款。
• 与直属上级对齐首季度工作目标与期望，明确试用期评估标准。
• 了解跨部门协作资源，如关键联系人、沟通渠道与项目流程。
• 建立定期汇报节奏，如周报或月度会议，确保信息同步。
• 制定首季度达成路径，包括关键任务、时间节点与所需支持。
• 参与公司培训或团队建设活动，快速融入文化与协作网络。
• 试用期内主动寻求反馈，及时调整工作方式以符合组织要求。

💡 岗位细节披露有限，相关判断存在不确定性；建议在offer阶段要求书面确认所有薪资与合同条款，避免口头承诺风险。