薪酬概览
平均月薪
¥13200
中位数 ¥12500 | 区间 ¥11000 - ¥15400
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
10月新增岗位
3
对比上月:岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 3 | 100% |
热招职位
1、负责网络芯片及网卡组件的系统测试策略规划和实施。
2、负责测试设计和自动化方案,包括网络协议分析、性能分析、安全攻防和漏洞、上下游兼容性等。
3、持续改良和优化测试自动化系统,提升自动化率、测试系统运行效率和用例的精准性。
4、负责测试工具开发和维护,满足行业标准和自动化需求。
5、参与客户对接,梳理客户需求和场景并转化可验收的场景,提升场景的测试覆盖能力。
岗位描述
负责 AI/GPU 软件栈工具链的系统测试与质量保障,覆盖从 驱动/固件能力暴露 → 容器运行时接入 → K8s 编排部署 → 可观测/诊断/Profiling → 调试与运维 的端到端链路。通过搭建自动化验证体系、E2E 测试环境与稳定性/兼容性测试方案,保障工具链在 Post Silicon 与生产集群场景下可交付、可运维、可观测、可调试。
岗位职责:
1. 云原生 GPU 工具链的端到端测试与交付质量,负责 GPU Operator / ClusterPolicy 的部署、升级、回滚、配置变更与异常恢复测试,负责 K8s 场景 E2E 测试,构建并维护集群级测试基线:单机/多机、不同 OS(Ubuntu/Anolis/CentOS/RHEL 等)、不同 containerd/docker、不同 K8s 版本矩阵。
2. 容器运行时与设备接入链路测试,测试 Container Toolkit / CDI / runtime hook:驱动/库/设备节点映射正确性、容器内可用性、权限与隔离、与不同 runtime 的兼容性。测试 Device Plugin / GPU Feature Discovery:设备发现、健康检查、资源分配、配置热加载、节点标签变化触发行为、异常设备/坏卡/降级策略验证。覆盖典型 workload 验证:训练/推理/HPC demo(可用 PyTorch、CUDA sample、NCCL/RCCL 类通信样例等)作为回归基准。
3. 运维与诊断工具测试(SMI / DCGM 类 / diag / exporter),测试 SMI/诊断工具,构建测试监控链路,对齐硬件能力暴露路径,对关键字段在 FW/KMD/用户态库/工具层的贯通进行验证与回归。
4. Profiling 与调试工具测试(Profiling Tool / GDB Debugger),负责 Profiling 工具的功能/性能/稳定性测试,负责 Thrive GDB / 异构调试链路测试,与 OpenOCD/仿真器/EMU/硬件板卡协同验证;覆盖 debug 信息(DWARF)、fatbinary、runtime 传递等场景。
5. 自动化与工程体系建设,设计并落地自动化测试框架(Python/Go/Shell 均可),沉淀可复用的 E2E 测试套件,了解多版本矩阵、夜间回归、长稳 soak test、性能基线与趋势分析。
1. 开发Driver/Runtime测试代码,负责驱动功能、性能、稳定性等自动化测试,对编译器质量进行看护。
2. 负责项目测试集代码开发以及项目自动化测试工作,如前期需求分析、制定测试策略、设计和开发测试集和自动化测试脚本开发。
3. 和开发团队合作定位问题,分析错误原因以及协助验证问题修复。
一、岗位职责
1、参与产品需求拆解、评审会审,提前识别需求漏洞与逻辑风险,梳理测试要点,输出完整测试用例、测试计划与执行方案,落地全流程测试执行工作。
2、负责项目日常统筹管理与全维度功能测试,跟进版本迭代、问题闭环与上线验收,同步同步项目进度、暴露项目风险,保障版本交付质量。
3、主导游戏核心业务模块测试,跟踪线上及测试环境缺陷生命周期,推动研发侧高效定位、修复验证问题,把控版本上线质量关卡。
4、运维并迭代现有测试工具、自动化测试脚本与测试框架,优化测试执行链路,提升测试覆盖率与整体测试效率;牵头测试流程梳理与优化落地。
5、牵头团队氛围与能力建设工作,以改变团队精神面貌、沉淀团队技术与项目经验、驱动团队成员主动提升个人专业能力与整体工作效率为核心目标,搭建小组成长体系。
6、定期复盘项目测试全流程,梳理管线测试痛点、流程短板与质量隐患,输出复盘文档与优化方案,持续迭代管线测试规范与质量管理体系。
7、做好项目经验沉淀,输出测试规范、踩坑手册、流程文档等资产,组织组内技术分享、案例复盘,完成知识复用与经验传递。
二、任职要求
1、本科及以上学历,3 年及以上游戏行业测试实战经验,全程参与过大型游戏项目从研发到正式上线完整生命周期者优先考虑。
2、熟悉游戏项目完整研发流程与测试体系,精通质量管控、风险预判与问题闭环思路,可针对线上 / 版本问题给出可落地解决方案并推动落地
3、具备优秀跨部门沟通、协同统筹能力,可带领小组分配拆解测试任务,具备人员带教、团队管理与新人培养经验,抗压能力强,能适配项目版本加急迭代节奏。
4、可深度理解产品业务需求与后端技术实现逻辑,逻辑思维缜密,执行力与问题排查能力突出,责任心强,具备主动复盘、自主学习迭代的意识。
5、熟练掌握 Python 等至少一门脚本语言,可独立编写自动化测试脚本,能够阅读、梳理基础业务代码者优先。
6、本身热爱游戏,具备深度游戏游玩经验,擅长回合制游戏优先,能从玩家视角 + 测试视角双向校验产品体验与功能合理性。
一、岗位职责
1、参与产品需求拆解、评审会审,提前识别需求漏洞与逻辑风险,梳理测试要点,输出完整测试用例、测试计划与执行方案,落地全流程测试执行工作。
2、负责项目日常统筹管理与全维度功能测试,跟进版本迭代、问题闭环与上线验收,同步同步项目进度、暴露项目风险,保障版本交付质量。
3、主导游戏核心业务模块测试,跟踪线上及测试环境缺陷生命周期,推动研发侧高效定位、修复验证问题,把控版本上线质量关卡。
4、运维并迭代现有测试工具、自动化测试脚本与测试框架,优化测试执行链路,提升测试覆盖率与整体测试效率;牵头测试流程梳理与优化落地。
5、牵头团队氛围与能力建设工作,以改变团队精神面貌、沉淀团队技术与项目经验、驱动团队成员主动提升个人专业能力与整体工作效率为核心目标,搭建小组成长体系。
6、定期复盘项目测试全流程,梳理管线测试痛点、流程短板与质量隐患,输出复盘文档与优化方案,持续迭代管线测试规范与质量管理体系。
7、做好项目经验沉淀,输出测试规范、踩坑手册、流程文档等资产,组织组内技术分享、案例复盘,完成知识复用与经验传递。
二、任职要求
1、本科及以上学历,3 年及以上游戏行业测试实战经验,全程参与过大型游戏项目从研发到正式上线完整生命周期者优先考虑。
2、熟悉游戏项目完整研发流程与测试体系,精通质量管控、风险预判与问题闭环思路,可针对线上 / 版本问题给出可落地解决方案并推动落地
3、具备优秀跨部门沟通、协同统筹能力,可带领小组分配拆解测试任务,具备人员带教、团队管理与新人培养经验,抗压能力强,能适配项目版本加急迭代节奏。
4、可深度理解产品业务需求与后端技术实现逻辑,逻辑思维缜密,执行力与问题排查能力突出,责任心强,具备主动复盘、自主学习迭代的意识。
5、熟练掌握 Python 等至少一门脚本语言,可独立编写自动化测试脚本,能够阅读、梳理基础业务代码者优先。
6、本身热爱游戏,具备深度游戏游玩经验,擅长回合制游戏优先,能从玩家视角 + 测试视角双向校验产品体验与功能合理性。
1. 开发模型框架测试代码,负责大模型框架功能、性能、稳定性等自动化测试,对编译器质量进行看护。
2. 负责项目测试集代码开发以及项目自动化测试工作,如前期需求分析、制定测试策略、设计和开发测试集和自动化测试脚本开发。
3. 和开发团队合作定位问题,分析错误原因以及协助验证问题修复。
1.统招大专以上学历
2.掌握基础测试理论知识,熟悉主流测试工具
3.2年以上测试经验
4.了解测试方案和测试用例编写方法
5.具有良好的沟通能力和团队合作精神、快速的学习能力、思维敏捷、逻辑清晰、执行力强、工作责任心强、抗压能力强
6.有手机厂商测试经验优先,有需求测试跟踪测试经验优先
1.负责公司产品(刀具、涂层、测量仪器等)的售前售后技术支持工作;
2.为客户提供售前售后解决方案,进行公司内外部技术交流与沟通;
3.负责产品试用的审核,制造过程的跟踪及客户现场支持;
4.收集并总结应用的成功案例及使用报告等。
1.有引擎底层或性能工程经验;熟悉性能分析工具的使用;
2.了解线上运营体系:特性开关、遥测、崩溃与指标分析;
3.跨平台经验(PC/主机/移动);
4.了解 DCC 与设计师数据驱动工具链;
5.参与过服务端或专用服务器架构的开发落地;
6.擅长使用大语言模型辅助开发;
7.能够在全英文环境下工作。
协助数据管理总监完成临床试验全周期数据管理项目执行、流程落地、质量管控,严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准,规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作,协同医学、统计、QA、CRO及研究中心,保障临床数据真实、准确、完整、合规,按期交付高质量临床试验数据。
1、负责I-IV期临床试验、上市后临床项目数据管理全流程落地,编写、审核数据管理计划DMP、数据核查计划、数据锁定报告等核心文件。
2、牵头病例报告表CRF设计、逻辑核查搭建、EDC系统配置、测试及上线运维。
3、统筹数据接收、源数据核查、数据质疑管理、医学编码、数据清理、数据库锁定、数据交接归档全流程工作。
4、跟进项目进度,及时识别数据风险、进度偏差,协调解决项目重大数据问题,保障项目按时结题。
5、严格执行GCP、ICH-GCP、NMPA法规及公司SOP,落实CDASH/SDTM/ADaM数据标准。
8、对接医学监查、统计分析、注册事务、药物警戒,完成统计数据集交付、申报资料配合。
9、对接临床研究中心、第三方CRO、SMO,沟通数据疑问、溯源核查、问题闭环。
10、 对接EDC、随机系统供应商,协调系统问题、权限管理、版本更新与问题优化。
11、协助数据管理总监完成体系建设,撰写和修订部门SOP、标准模板、核查规则、编码规范,持续优化数据管理流程。
12、规范项目文档归档、版本管理、数据留存,满足核查与追溯要求。
13、公司安排的其他工作。
1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析,输出芯片规格点;
2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计,达成系统功能、性能、成本和功耗要求;
3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片软件子系统的方案设计,输出详细的方案设计文档;参与核心模块代码交付,指导项目人员解决疑难问题;
4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
1. 熟悉memory外围电路的设计以及仿真验证方法。
2. 熟悉存储阵列电路包括行列译码电路、读写电路、灵敏放大器等电路。
3. 熟悉memory的版图布局,电源走线和顶层规划。
4. 熟悉DRAM工艺,并对封装和测试有一定的了解。
5. 熟悉关键电路优化,通过修改电路和版图来满足PPA需求。
6. 有参与项目开发量产的经验。
7. 好的沟通能力跟对工作的热情。
1.组织制造部开展车间验证工作,并跟进验证进度,确保各项验证任务按时完成。
2.牵头制造部共同解决车间遇到的技术难题,提升车间生产效率和技术水平。
3.协助完成新品种、中试品种投产前的交接工作,并参与对新品种的工艺研究,提前识别及控制工艺风险,确保新品种顺利投产。
4.负责车间工艺文件、GMP文件的制订、升级及培训,跟踪文件执行情况,确保文件的有效性和合规性。
5.定期组织车间开展工艺一致性排查,检查工艺规程执行情况,确保产品质量稳定。
6.对车间的变更、偏差、市场投诉等文件进行登记、存档管理,并确认闭环执行结果。
7.开展车间质量分析会,进行案例培训;整理质量分析会材料,分析数据并提出建议;参与质量信息批次的调查,跟进产品放行。
8.收集车间人员外出学习总结材料并归档,定期组织外出学习分享会,提升团队整体知识水平。
9.组织车间审计及问题整改跟踪,参与车间自检及各项检查;根据检查结果制定改进计划,并跟踪、通报、存档;负责车间环境检测报告的跟踪和归档;完成领导交代的临时性任务。


