朝阳Service Engineer
Service Engineer是指负责在客户的现场安装、调试、维护和维修公司的产品或设备的工程师。他们需要对公司的产品或设备非常熟悉，能够及时解决客户遇到的问题，并确保产品或设备能够正常运行。此外，Service Engineer还需要与客户保持良好的沟通，及时了解客户的需求和反馈，为客户提供专业的技术支持和维护服务。这个岗位需要具备良好的技术能力、沟通能力和问题解决能力。
薪酬概览
平均月薪
¥6800
中位数 ¥6500 ｜ 区间 ¥4800 - ¥8700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
12月新增岗位
21
对比上月：岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 21 | 100% |
热招职位
1. 中间件运维与高可用保障：负责消息队列（Kafka/RocketMQ）、服务注册与配置中心（Zookeeper/Nacos）等核心中间件的稳定性维护、性能调优及高可用架构设计；基于Kubernetes完成容器化部署、弹性扩缩容、版本升级及日常运维，保障核心系统7x24小时稳定运行。
2. 故障排查与根因分析：通过日志分析、链路追踪及监控体系快速定位中间件相关故障（如消息堆积、服务注册异常等），主导问题修复与复盘；使用Java或Go开发调试工具，高效排查线上性能瓶颈及与业务系统的兼容性问题。
3. 性能优化与平台适配：测试并优化中间件在不同CPU架构、内核版本及容器环境下的性能表现，解决资源调度与性能瓶颈问题，持续提升中间件运行效率与资源利用率。
4. 负责搭建及使用SRE数字人实现线上运维智能化。
运维工程师面议
1.负责CentOS/国产麒麟系统的服务器与云资源的全生命周期管理（部署、监控、调优、安全），保障高可用。
2.负责基于Docker/Kubernetes的容器化平台与CI/CD流水线的建设、维护与优化。
3.负责MySQL、Redis、Kafka、Nginx等中间件与数据库的日常运维、性能优化与容灾备份。
4.建立并维护7x24小时监控告警体系，快速响应与处理线上故障，参与应急保障。
工作职责：
1、保证线上业务系统稳定运行，服务故障分析与性能调优；
2、进行应急故障和事件处理，确保服务可用性；
3、设计开发运维自动化工具，提升运维效率和系统稳定性；
4、解决运维相关的技术问题，制定运维风险清单和应急预案；
任职要求：
1、统招本科以上计算机相关专业，3年以上运维经验；
2、熟练掌握k8s 、docker相关技术；
3、熟练掌握elk、hdfs数据存储相关技术；
4、熟练掌握nginx、openresty、lvs等负载均衡技术；
5、熟练掌握zabbix、openfalcon、ansible等监控及自动化配置工具；
6、熟练掌握java项目的运维部署，熟悉maven、nexus、git等工具的使用和维护；
7、熟练掌握mysql, mongodb, redis、kafka、zookeeper等主流数据库及中间的高用性架构部署、性能调优及日常运维；
8、熟练掌握Shell/Python/go等至少一门编程语言。
工作职责：
1、保证线上业务系统稳定运行，服务故障分析与性能调优；
2、进行应急故障和事件处理，确保服务可用性；
3、设计开发运维自动化工具，提升运维效率和系统稳定性；
4、解决运维相关的技术问题，制定运维风险清单和应急预案；
任职要求：
1、统招本科以上计算机相关专业，3年以上运维经验；
2、熟练掌握k8s 、docker相关技术；
3、熟练掌握elk、hdfs数据存储相关技术；
4、熟练掌握nginx、openresty、lvs等负载均衡技术；
5、熟练掌握zabbix、openfalcon、ansible等监控及自动化配置工具；
6、熟练掌握java项目的运维部署，熟悉maven、nexus、git等工具的使用和维护；
7、熟练掌握mysql, mongodb, redis、kafka、zookeeper等主流数据库及中间的高用性架构部署、性能调优及日常运维；
8、熟练掌握Shell/Python/go等至少一门编程语言。
长驻客户单位，负责客户系统售后服务与支持，包括软件维护、软件应用培训与推广、相关产品安装和局域网维护等工作。任职要求:
1、计算机或相关专业；具备软件维护和技术支持能力，熟悉大型数据库系统，有一般主机和网络管理维护能力；
2、性格开朗，具备良好的客户意识、沟通协调能力和良好的人际关系能力；
3、具有良好的自我调节能力和心理承受能力。
生产运维工（装载机操作/设备维护）6000-7000元/月
负责煤炭类产品生产设备的日常操作，包括上料、装车及现场转运工作；
负责装载机的日常使用、清洁、润滑及简单维护，协助处理常见机械故障；
配合机电人员对筛分、输送等生产设备进行简易维修与保养；
能够根据生产要求，操作经简单改造后的装载机，在粉末与块状物混合堆中，按规格要求独立挑选出合格块状物；
严格把控出料质量，确保产品符合生产标准；
按要求规范填写《设备运行记录》《巡检/维修台账》，做到记录及时、完整、可追溯；
遵守各项安全操作规程，做好责任区卫生清理及工具保管工作。
二、任职要求
年龄与健康：身体健康，能适应车间环境及体力劳动，吃苦耐劳，责任心强；
证书要求：持有有效装载机操作证（特种设备作业人员证）；有叉车驾驶证者优先；
工作经验：
具有2年以上矿山筛选、洗煤、砂石骨料等相关行业操作经验者优先；
具备生产设备简易维修能力者优先；
技能特长：
熟悉装载机基本构造，能独立完成日常保养；
能够熟练操作经过简单改造的装载机，在粉块混合物料中精准挑选块状物者，优先考虑录用；
个人素质：
具备基本安全意识，服从生产安排，团队协作意识强；
能适应倒班工作制（如有需要）；
具有较强的探索欲与持续学习心态，愿意钻研设备操作技巧及工艺优化方法。
三、薪资福利
薪资待遇：6000–7000元/月（根据技能水平及工作经验定）；
食宿保障：包住，提供餐补；如在家休息期间，按规定发放住宿补贴；
其他：工作环境稳定，团队氛围良好，技能突出者可享调薪及年终奖金。
四、应聘方式
面试时间：周一至周五 9:00–17:00
面试请携带：身份证、装载机操作证及相关资格证书原件
1)负责公司自有数据中心运维管理
2)负责机房服务器、存储、网络、自研设备的安装、调试、维护、故障处理
3）IT基础资源（软、硬件）的选型和优化，并负责资源运行状况的监控和分析
4）及时按要求撰写工作及技术文档；
5）领导安排的其它工作
运维工程师(J12231)8000-10000元/月
1.负责数据中心网络设备、安全设备、服务器、存储、云平台等基础设施的日常运维管理。
2.负责数据中心监控平台维护、升级、优化以及自定义监控开发工作。
3.负责数据中心网络安全防护工作，包括安全策略配置优化、安全日志分析、安全告警处理等。
4.负责数据中心网络、云主机和存储等资源规划和分配。
5.负责数据中心系统、网络故障排查和处理。
6.负责运维开发相关工具部署和维护，包括不限于：Nexus、GitLab、Harbor、Jira、Confluence、Dify等工具。
7.负责运维项目的全流程实施工作，包括项目项目技术方案编写、投标、实施交付等。
8.完成领导交办其他技术支持及安排其他工作。
1.英语六级及以上，读写流利、可进行常规口语沟通，能看懂 / 编写基础英文技术文档；
2.具备良好文字功底，擅长文档整理、流程总结，逻辑清晰；
3.计算机 / 网信相关专业优先，懂电脑系统、办公软件安装，基础网络故障排查；
4.了解主流 AI 工具、办公协作软件者优先；
5.做事认真负责、有主动服务意识，服从安排，能接受基础岗位培训，有一定抗压能力。
1.负责智驾平台计算服务日常运维工作，包括健康巡检、发布变更、监控完善、SOP、OnCall响应、故障处理等
2.负责智驾平台计算服务生产保障工作，包括需求处理、集群建设、资源交付、资源管理、测试验证等
3.参与智驾平台计算服务整体建设工作，包括K8S混合云服务、计算应用、多种类GPU/CPU等资源服务的自动化能力建设、成本管控和稳定性保障等
任职要求
1.搭建公司配置管理体系，定Git分支、基线规范，保障配置可追溯；
2.运维蓝鲸 / GitLab/Jenkins等DevOps平台，高效处理故障，管理团队资源权限；
3.用 Python/Shell 写脚本实现研发自动化，优化 “开发-发布”流程；
4.对接供应商推进平台升级，提供团队培训与技术支持。
以下为基本条件：
1、本科及以上学历，熟悉智能软硬件项目领域相关工作经验优先。计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先，；
2、具备强烈的进取心和自驱力、富有激情;
3、具备良好的沟通能力和组织能力，良好团队合作精神;
4、很强的跨团队协作能力，推动能力和出色的执行力。
以下为加分项：
1、有互联网背景，对产品定义、用户体验有较强认知
2、完整车型相关项目负责人经历，熟悉智能驾驶、智能座舱产品等软件过程
3、熟悉android软件开发，或算法模型训练等相关领域。熟悉或参与过自动驾驶相关开发或项目经验、
4、英语流利。
1.负责公司版本部署工作
2.负责 Linux 服务器、网络设备及云服务（AWS/阿里云/腾讯云等）的日常监控、维护与故障排查，保障系统稳定性。
3.负责 Docker 容器环境的构建、管理及 Kubernetes (K8s) 集群的部署、运维和性能调优。
4.维护和完善持续集成/持续部署流水线，支持研发团队的快速迭代交付。
5.搭建和优化监控系统，确保关键业务指标可观测，并及时响应告警。
