北京施工图助理设计师
施工图助理设计师是指在建筑设计和施工过程中协助主设计师进行施工图设计的专业人员。他们负责协助主设计师进行施工图纸的编制和修订，按照设计方案和规范要求进行细化设计，具体包括平面布置、立面设计、剖面设计、管线布置等工作。此外，施工图助理设计师还需要与工程监理、施工单位等进行协调沟通，解决施工中遇到的设计问题，保障施工图纸的准确性和可实施性。因此，他们需要具备较强的建筑设计理论知识和实际操作能力，熟练运用设计软件及绘图工具，具备团队合作精神和沟通能力。这一岗位对建筑行业的发展至关重要，能够为建筑施工提供可靠的设计支持。
薪酬概览
平均月薪
¥11000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8900 - ¥13100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
85.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
5
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 3 | 42.9% |
| 3-5年 | 3 | 42.9% |
| 5-10年 | 1 | 14.3% |
热招职位
1. 承担工业建筑设计工作。
2. 承担建筑方案投标设计、建筑可行性研究设计、方案设计、初步设计及建筑施工图设计。
3. 具有较强的方案设计能力，创新能力。
4. 在专业负责人或审检、审定人员的指导下，进行车间建筑设计工作；
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。目前，美团已初步完成了自主飞行无人机、智能化调度系统及高效率运营体系的研发建设工作，由此打造了一个服务于多场景、多天候的城市低空物流解决方案。在该岗位中您将负责：
1.负责飞行器总体构型设计与分析；
2.开展气动-结构-动力耦合的MDO（多学科优化）研究；
3.负责飞行动力学建模仿真，性能分析，系统指标分解；
4.负责飞行器的各项试验；负责各项总体相关报告编制；
5.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在无人机场景中的落地实践。
1、遵守执行国家相关法律、法规及境外机构或项目所在国的法律、法规，遵守执行国机集团及公司相关规章制度，负责项目现场施工相关管理工作；
2、相应项目现场业主方建设需求，宣讲公司产品进行项目技术答疑；
3、负责现场项目施工管理，规划施工方案，制定项目施工计划、并监督相关单位执行与落实，确保项目安全、进度、质量实施；
4、根据公司签署的合同内容指定项目实施计划，组织施工；
5、组织召开现场内部周例会、月进度会。负责与现场业主对接与协调；
6、识别并管控项目现场风险。做好施工现场对外联络及项目关联人或单位的维护工作；
7、现场安装施工的支持与协调；
8、监督项目现场过程性文件的编制与存档；
9、完成并协助项目经理交办的其他工作。
1、负责大规模AI软件研发，包括应用软件、平台软件等；
2、负责审核和评估需求方案与设计，以确保其适应业务长期规划需求；
3、负责技术架构设计、重构、优化，根据业务需求制定架构方案并主导开发实施；
4、负责技术难点攻关，持续优化系统性能，保证平台高可用和稳定性。
绿城中国-华北（区域）公司-景观设计专业经理(J23396)面议
1. 前期策划与设计统筹参与项目前期研判，制定景观设计策略、标准及任务书，把控设计整体方向。
2. 设计单位管理与对接负责景观供方管理，各阶段图纸评审优化，把控设计进度与交付质量。
3. 景观成本与标准化管控严控景观设计成本，落地产品标准化，结合项目做差异化优化升级。
4. 施工现场落地与品质管控跟进景观施工落地，把控施工品质，协调解决现场交叉施工各类问题。
5. 进度管理与节点把控制定景观专项进度计划，跟进节点落地，保障项目按时开放交付。
6. 验收复盘与资料管理负责景观各阶段验收，归档项目资料，完成项目复盘与产品迭代。
1. 负责开展国际海上风电工程运维技术跟踪，开展竞争力分析，参与国际海上工程服务领域技术发展规划。
2. 能协同国际各区域中心开展项目建设条件、特殊技术要求、施工及运维资源等调研，开展资源需求和匹配性评估，协助采购开展配套资源开发及能力建设。
3. 负责国际海上机型服务域代表相关工作，能开展设计需求搜集分析及导入，组织服务域相关产品开发设计及成本评估工作开展，把控进度、接口及技术方案竞争力。
4. 能够协助销售开展国际海上机组的市场宣传、工程运维技术尽调等市场活动。
5. 能够支持商机跟踪和工程运维技术交流，主导海上项目工程运维技术相关解决方案设计制定。能支持项目建设以及运维服务报价的成本测算、交付计划编制以及合同技术风险把控等。
6. 参与国际海上项目建设运维相关技术评审，编制项目建设所需的定制化技术文件及清单，组织及推动项目施工建设及运维服务期间重大专项技术问题解决。
7. 能够协调资源或自主开展国际海上机组及项目建设运维技术相关赋能。
8. 负责对国际海上项目所用的船舶及码头等提供技术支持。
蓝星公司-数字化部-基础设施经理 Infrastructure Director
蓝星公司-数字化部-基础设施经理 Infrastructure Director
根据蓝星公司数字化部工作安排，统筹IT基础设施战略规划发展，推动传统IT架构向云原生及智能化架构转型。管理国内和海外基础设施团队，建立矩阵式管理模式，实现全球资源优化配置与技术经验高效流转。参与公司数字化转型重大项目，提供基础设施技术支撑与资源保障，实现基础设施资源价值最大化与生产运营效率提升，助力企业数字化升级与全球业务拓展。
1.编制公司IT基础设施发展规划和实施路线图，制定符合化工行业特性的3-5年基础设施演进方案，涵盖数据中心、网络、云平台、AI算力架构。
2.推动传统IT架构向云原生架构转型，支撑业务系统的敏捷部署与弹性扩展。
3.针对网络、数据中心、云平台、AI算力等基础设施需求，对不同供应商从技术能力、行业经验、服务响应。
4.建立统一网络基础设施及云资源的运维管理体系，实现资源价值最大化与生产运营效率提升。
5.定期组织基础设施安全风险评估与应急演练。
6.负责基础设施团队的组建、培养与绩效考核，打造具备化工行业背景的复合型技术人才队伍。
7.建立全球知识管理体系，沉淀基础设施架构设计、故障处理、优化调优等方面的最佳实践。
8.参与公司数字化转型重大项目，提供基础设施层面的技术支撑与资源保障。
9. 完成公司安排的其他工作。
1. 负责车载高压电源产品结构设计和热设计、组织评审、编写技术文档、手板件试装配、产品开模、模具件尺寸材料功能认可等结构专业开发工作；
2. 配合产品工程师与客户进行结构专业方面的需求对接、解决开发过程问题，必要时出差客户现场进行交流与问题分析解决；
3. 负责产品设计开发、跟踪产品试验过程、解决产线装配问题、设计变更等维护支持工作；
4. 参与所负责产品结构供应商的选择和定点，评估供应商技术能力
1.依据项目总控计划，分解编制现场施工执行计划，统筹工序与进度安排。
2.跟踪现场计划执行，开展偏差分析、预警及纠偏，确保里程碑节点按期完成。
3.编制并报送日报、周报、月报，对接业主完成进度确认与资料闭环。
4.收集现场进度数据，为工期管控、索赔及结算提供依据。
5.统筹现场人力、机械、材料及工作面，协调交叉作业，保障施工连续高效。
6.负责现场施工组织、安全、质量及文明施工全过程管理。
7.监督分包单位履约，规范施工行为，落实现场管理要求。
8.组织现场生产例会，协调解决施工问题，推动计划落地执行。
1、负责风电叶片屈曲后屈曲行为研究及计算分析；
2、负责风电叶片结构刚度特性计算分析，能量法推导不同边界（自由、简支、固支、弹性边界）屈曲计算公式；
3、负责风电叶片屈曲部件试验方案制定和试验实施；
4、负责风电叶片有限元工作应力分析及结构校核；
5、负责编制相关强度分析报告、试验报告等技术文档编写。
【课题说明】在广告场景中，优质精美的创意对用户的行为决策有显著正向影响，传统模式下商用级创意内容的制作门槛高、生产周期长，长尾商家通常难以负担其成本，而头腰部商家也难以做到个性化、高时效性的创意生产投放。本课题借助大模型的音、视、图、文等多模态理解、思考与生成能力，结合用户画像、商户/品特征、热点趋势等信息，探索实现低成本、个性化的商用级创意内容（如图文笔记、长视频）的生成技术。【建议研究方向】1.多模态深度思考：设计与实现多模态深度思考方案，优化模型对多源异构信息进行抽取筛选、加工整合、衍生创作的能力，提升创意内容生成的质量与多样性。
2.开放问题的强化学习：针对无标准答案的开放问题（如笔记生成、剧本创作、素材选取等），设计与实现适配的奖励机制与策略，通过强化学习提升模型能力。
3.创意生产Agent：参考人工生产中的不同角色分工合作流程，设计与实现创意生产的多agent协作框架，并通过线上效果反馈机制，闭环提升生产的效率与质量。
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2. 熟练掌握AI协助的计算法程序编写，有扎实的数据结构和算法基础；
3. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
4. 有大模型、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳；
5. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；
6. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；