北京质量保证专员
质量保证专员是负责监督和管理产品质量保证体系的专业人员。他们负责制定和执行质量保证策略，以确保产品符合客户要求和相关法规标准。质量保证专员通常负责监测和分析产品质量数据，识别潜在的质量问题并提出改进建议。他们还会进行质量审计，审查流程和程序，确保符合质量标准。质量保证专员也可能与供应商和客户交流，解决质量问题和改进产品质量。此外，他们通常会制定和实施培训计划，确保员工了解和遵守质量标准。总之，质量保证专员在确保产品质量方面发挥着关键的作用，为公司的长期稳定发展提供保障。
薪酬概览
平均月薪
¥19200
中位数 ¥17500 ｜ 区间 ¥15400 - ¥23000
数据来源：谈职全网22份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位减少24
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 5 | 31.3% |
| 5-10年 | 11 | 68.8% |
热招职位
1、全链路提效做功点梳理与场景映射：深入调研品质管理业务线（涵盖商管理、原料验收、生产加工等），盘点现有中台专项、产品与通用AI工具能力。识别高价值AI落地点，将复杂的品控业务流程拆解为可被AI赋能的标准化模块，输出全链路提效做功点地图与解决方案。
2、AI产品规划与业务场景落地：主导AI赋能品控业务的产品化设计，可自行闭环将业务需求转化为可交付的AI提效工具，应用到业务场景。
3、效果评估与持续迭代运营：建立AI赋能品控业务的提效评估指标体系，定期输出复盘报告。沉淀可复用的AI应用资产，包括最佳实践案例库、场景操作SOP、AI使用指南等。面向业务内部开展AI工具培训，推动全员“可用、愿用、会用”，打造AI驱动的食安品控新生态。
1. 负责58集团的入侵检测能力建设，如入侵检测策略与模型的设计开发、溯源反制能力建设等。
2. 负责入侵威胁感知、告警运营研判及安全事件应急响应。
3. 负责分析红蓝演练、渗透事件和APT案例，及时评估安全隐患并制定相关检测规则，补齐响应能力。
任职资格
1. 本科以上学历，2年及以上工作经验，热爱安全工作，熟悉安全业界内的攻防动态，了解常见安全模型（杀伤链、P2DR等）。
2. 熟悉常见Web、系统漏洞原理、修复方法、检测方法、防御方法等知识，具备Python/Go/Java基础编码能力。
3. 了解NIDS/HIDS/WAF/IAST等入侵检测产品的基础原理，具备较强的沟通能力和协调推动能力。
工作职责
1. 负责58集团的入侵检测能力建设，如入侵检测策略与模型的设计开发、溯源反制能力建设等。
2. 负责入侵威胁感知、告警运营研判及安全事件应急响应。
3. 负责分析红蓝演练、渗透事件和APT案例，及时评估安全隐患并制定相关检测规则，补齐响应能力。
任职资格
1. 本科以上学历，2年及以上工作经验，热爱安全工作，熟悉安全业界内的攻防动态，了解常见安全模型（杀伤链、P2DR等）。
2. 熟悉常见Web、系统漏洞原理、修复方法、检测方法、防御方法等知识，具备Python/Go/Java基础编码能力。
3. 了解NIDS/HIDS/WAF/IAST等入侵检测产品的基础原理，具备较强的沟通能力和协调推动能力。
1.负责设计、实施并持续优化小象业务食品安全管理体系，确保其符合国家法规和行业标准，提升有效性和可操作性。
2.负责快检实验室、快检外包、三方送检，持续迭代食品安全检测策略，确保生鲜品满足小象食品安全标准。
4.推进系统产品能力建设，抽检系统线上化迭代，实现抽检过程的数字化和自动化；
5.跟进食品安全客诉的识别、治理、管控，确保改善闭环。推进食安客诉治理数字化和自动化。
6.开展食品安全风险监测，依据食安重点风险，识别潜在的安全隐患；进行食品安全风险评估，量化风险的严重性和发生概率；制定和实施风险治理措施，降低食品安全风险。有效分析和跟踪商品的食品安全数据，及时发现和处理食品安全问题。
1.建立端到端的数据质量监控体系，设计检核规则，配置自动化稽核任务，输出数据质量报告。
2.建立数据质量闭环整改的标准流程，驱动业务部门、下属企业和IT部门完成质量问题整改闭环。
3.负责全链路元数据的采集、整合与管理，梳理并构建数据血缘图谱、数据地图/数据目录，支撑数据溯源与影响分析。
4.定期开展数据资源盘点（每季度/半年度），组织业务和技术方确认资源状态、补充业务含义、清理废弃资源，维护动态更新的资源目录。
1.负责规划小象业务线上及线下门店食品安全管理体系，确保其符合国家法规和行业标准。
2.制定及完善门店从图纸设计与审核、工程食安验收、商户入驻、人员培训、加工制作管理、清洁消毒、效期管理、食安巡检稽核、食安客诉处理等全链路的食安标准和流程；
3.调研门店食安管理风险场景，结合现有业务，输出线上与线下门店的食安管理策略，持续完善食安风险治理，并提升其有效性和可操作性。
4.推进门店食安系统的线上化迭代，实现数字化和自动化；有效分析和跟踪门店商品及过程管理的食品安全数据，及时发现和处理食品安全问题。
5.通过抽检、飞审等手段开展食品安全风险监测，进行食品安全风险评估，量化风险的严重性和发生概率，制定和实施风险分级治理措施，降低门店食品安全风险。
负责全球认证交付及法规标准看护工作，保障产品按时合规上市及全生命周期市场抽检0违规。
1、认证交付：负责产品在发货区域的产品设计方案合规落地与评审，并获取相应的认证证书与测试报告，支撑产品顺利上市；
2、法规标准：负责产品在发货区域的认证法规标准获取、解读/内化工作，参与相应的标准提案和牵引，并转化成产品设计要求与落地产品特性；
3、市场抽检：负责产品在发货区域的产品全生命周期的市场抽检合规看护，并依据法规和标准的变化开展法规标准切换。
1、客户端质量问题沟通及推进解决：作为质量安全中心在客户端的接口，负责客户端质量问题的统筹及闭环管理，包括客户对接、客户端风险控制、问题在客户端闭环；
2、预验收、出质保及回款质量协助：组织策划制定客户认可的预验收、最终交接、应收回款中涉及质量问题的解决方案，控制大部件质量损失成本；
3、客户端质量宣传：负责重点客户的质量品牌宣传规划，质量的三标一证管理（标准宣传、标准描述、表述呈现、产品技术方案认证）；
4、客户质量需求管理：客户需求调研、问题收集及处理，客户端友商对标，客户端行业情报搜集，形成客户画像，客户年度质量分析报告；
5、客户端质量赔付闭环：负责客户端质量赔付及索赔的谈判与闭环。
1、质量人员的管理，工程师及检验员质量管理能力建设。
2、参与部门质量目标的分解工作。质量管理活动的组织及策划
3、质量审核及巡检，策划质量审核方案跟进改善效果验证与闭环。
4、质量管理能力建设，通过质量数据分析策划工厂提升计划并监督实施。
5、不良品的判定及处理，客诉问题的分析及改善，闭环验证，通过内部持续改善来减少外部客诉的发生。
6、参与部门质量信息化管理系统建设相关工作。
1.体系与合规建设： 负责无人车场站消防电气安全体系建设与迭代，确保业务符合国家及行业合规标准。
2.风险与隐患管理： 辨识无人车业务流程中存在的安全隐患，制定并执行场站、实验室及测试区安全检查机制，协同多方推动隐患的高效整改与闭环。从场站踏勘、验收等环节前置规避风险。
3.应急响应与演练： 完善消防、电气安全应急响应机制，组织开展应急演练及桌面推演，全面提升团队应急处置能力。
4.事故调查与复盘： 主导火灾、电气安全及作业安全事故调查与复盘分析，并协助处置运营中的交通事故。
5.AI应用落地：应用AI工具策划实施安全教育活动及风险治理活动。探索利用AI辅助建立事故预防模型。引入AI驱动的风险行为预测/智能管控策略。
1、中心安全指标分解，组织签订目标责任书及安全环保协议；
2、跟踪、统计、分析物流服务商及部门安全指标完成情况，安全指标纠偏，制定并落实改进方案。
3、梳理物流运输业务流程中安全工作内容；
4、建立并完善运输安全规章制度、安全手册、安全作业指导书及运输安全流程文件；
5、物流服务商安全标准化推广、管理评审；
6、建立应急管理体系，编制综合应急预案、专项应急预案及现场处置方案
7、 完成物流运输危险源辨识工作和梳理，推行风险分级管控，提高各级专、兼职安全员、运输技术专员危险源辨识能力。
8、编制制度安全培训卡，组织周度扫码答题活动；编制、优化7类关键风险安全培训课件，双周开展安全培训；
9、统计、分析运输事故，制定下阶段管控措施；事故单位安全约谈、监督制定下阶段整改方案；
1）负责自动驾驶算法测试体系化建设，建设测试流程和测试手段；2）负责测试策略制定，能够分层做好问题拦截，保障交付质量；3）负责问题优先级和影响的判断，负责业务运营线上问题、跟进以及验证问题解决；4）协助整理行业对标工具/方法的基础调研，提出建设性的建议。
岗位职责:
1.负责生鲜产地初级农产品的采收、暂存、装车、运输等工作的全程品控管理；
2.对生鲜种殖基地的采收涉及产品的标准要求进行培训和采后全过程技术输出、监督指导；
3.有计划及重点地监控生鲜基地种殖产品的食品安全工作，确保采收产品的安全性；
4.协调合作方确保产品符合采收标准和采收数量、质量等要求，及时完成订单产品发货；
5.对产地基地源头发现的品质波动，及时与部门内各团队沟通协调，确保上下游标准统一；
6.及时准确地向上级汇报基地采购产品的相关信息，积极配合领导安排的相关工作。