深圳数据助理
数据助理是一个数据管理和分析方面的职位，通常负责收集、整理、存储和分析数据。他们可能会协助数据分析师或数据科学家完成数据清洗，建立数据库，制作报告和可视化图表。在日常工作中，数据助理可能会使用各种数据管理工具和软件，例如Excel、SQL、Python等，以便处理和分析大量数据。他们还可能需要协助团队其他成员，确保数据的准确性和完整性，并协助制定数据管理策略和保持数据安全性。此外，对数据库管理和数据处理流程的了解也是数据助理所需的技能之一。总之，数据助理在数据管理和分析方面扮演着重要的角色，为组织提供有用的数据支持。
薪酬概览
平均月薪
¥8200
中位数 ¥6500 ｜ 区间 ¥6800 - ¥9700
数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 14 | 87.5% |
| 不限经验 | 2 | 12.5% |
热招职位
数据专员￥6000-10000
1.进行商品适销分析，为产品研发提供基础数据。
2.编制产品质量适时跟踪反馈表，监督商品质量3.监控产品整体的进销存状况，优化库存结构并提出合理化建议。
4.编制各类销售报告，进行销售分析，提供有效数据信息，协助销售目标达成；
5.熟悉公司数据库操作模式6.两年以上服装行业相关工作经验
1、领导并管理IT数据团队，制定团队发展目标与工作计划，提升团队技术能力与协作效率；
2、设计并优化企业级数据架构，包括数据采集、存储、处理、分析与可视化全流程；
3、主导数据平台建设，包括数据仓库（如：基于 Hadoop、Spark、Snowflake等）、ETL流程、数据湖及实时数据处理系统；
4、建立并执行数据治理规范，确保数据质量、安全合规（符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求）；
5、与业务部门紧密合作，理解数据需求，提供数据支持与洞察建议；
6、推动数据自动化、智能化工具的应用，提升数据处理效率与分析能力。跟踪行业前沿技术，持续优化技术栈与架构方案。
文远知行 (WeRide.ai) 正在寻找优秀的编程人才，致力于通过解决人工智能和机器人领域最具挑战性的问题来变革未来的出行方式。开发安全可靠的自动驾驶汽车，其核心在于对车辆性能有深入的、数据驱动的理解。Metrics 团队（指标团队）正在寻找一位优秀的数据工程师来构建衡量我们成功的基础系统。您将负责创建能将原始数据转化为关键洞察的基础设施，确保我们做出的每一个决策都有准确且可扩展的指标作为支持。
岗位描述
1. 研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法，保障系统可靠运行。
2. 理解业务需求，深入自动驾驶业务，梳理业务流程，设计数据链路与指标体系，量化自动驾驶能力。
3. 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，深挖数据变化原因，结合数据分析发现问题。
4. 负责数据可视化与报告自动化，让数据直观呈现，辅助决策。
5. 自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中，高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。
6. 自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则，开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。
7. 建立自动驾驶行为评价的体系框架。
岗位要求
1. 专业要求：计算机，物理，软件，数学，信息工程，统计本科及以上学历
2. 编程能力：
1. 熟悉C++编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识2. 熟悉常用数据结构与算法，能够编写高效、稳定的代码3. 具备Linux/Unix环境开发经验，熟悉常用开发工具和调试技巧3. 数据分析能力
1. 具备大数据处理和分析能力，精通SQL、Python编程2. 能够从海量数据中发现规律，建立有效的评估模型4. 综合素质
1. 具备良好的沟通能力和团队协作精神2. 有强烈的责任心和自我驱动力，能够承受一定工作压力3. 善于多维度分析问题，有清晰的逻辑思维4. 热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神
加分项:
- 有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%，或顶会等发表过paper者优先
- 具备优秀的Metric设计与分析能力，能够快速解决复杂问题
- 熟悉机器学习、深度学习算法原理与应用场景
- 熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台
云架构平台部是腾讯规模最大的技术部门之一，为公司各业务提供存储、接入和计算服务。这里有海量的存储平台、世界级的CDN服务、先进的操作系统和视频编解码技术以及自研芯片，我们致力于用技术的力量持续赋能客户，帮助他们提升效率、降低成本。云架构平台部聚焦于规模、产品竞争力、平台能力，通过存储、接入、计算等重点领域的核心技术能力，有力支持和保障腾讯云、自研云等重点业务；同时，部门在各技术领域不断挑战和创造新的记录，视频编码器在MSU国际大赛中一再夺冠、自研芯片性能持续优化助力业务发展、TencentOS深度参与全链路国产化操作系统OpenCloudOS共建，发布自主可控发行版等，在公司内部多次获得代表最高荣誉的技术突破奖和研发奖。
1.负责文档数据处理的全链路工程实现，包括负责支持文档数据存储计算处理、解析、去重、质量筛选等数据处理环节；
2.有丰富的文档解析或大模型预训练数据处理经验、基于Agent的数据生产链路研发经验优先；
3.有多模态理解数据处理经验优先。
1.负责客户关系的维护与开发，提升客户满意度和忠诚度;
2.负责客户市场的分析与研究，制定并执行客户经营策略;
3.负责客户经营计划的制定与实施，确保客户经营目标的达成;
4.负责团队的管理与指导，提升团队整体客户经营能力;
5.负责客户经营数据的统计与分析，优化客户经营策略。
岗位定位 负责平安好医生大数据基础平台、数据研发平台、数据 API 平台、等核心数据基础设施建设，支撑公司医疗健康数据资产沉淀、经营分析、AI 应用、风控分析和数字化运营。 岗位职责
1.负责公司大数据基础架构平台建设，包括 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Doris、Paimon 等相关技术体系。
2.负责离线计算、实时计算、湖仓一体、数据调度、任务治理、资源治理等平台能力研发。
3.负责数据 API 平台建设，为业务系统提供统一、稳定、可治理的数据服务能力。
4.负责用户画像、数据治理、数据资产等平台能力建设。
5.参与医疗健康数据资产建设，支持集团医疗数据库等核心数据资产沉淀。
6.负责大数据平台稳定性、作业效率和平台可用性优化。
7.需要具备超大规模实时、离线平台系统开发经验（数据规模PB、EB）
1.CDP平台建设与规划：主导消费者数据平台的整体架构设计与功能模块规划，统筹数据采集、整合、建模及应用全流程，确保平台技术先进性与业务适用性。
2.数据治理与质量管理：建立完善的数据治理体系，制定数据标准与规范，确保数据准确性、完整性与合规性，支撑业务决策可信度。
3.消费者洞察与标签体系：构建多维度消费者画像与标签体系，通过数据分析挖掘消费者行为特征与需求趋势，为产品研发、营销策略提供数据洞察支持。
4.精准营销应用：基于CDP平台能力，支撑个性化推荐、精准广告投放、会员运营等业务场景，优化消费者全生命周期管理，提升营销效率与用户体验。
5.团队管理与协作：带领数据分析与数据工程团队，与市场、销售、产品等部门紧密协作，推动数据文化建设与跨部门数据协同。
1.负责对外报送工作，完成国家金融监督管理总局、行业协会和集团的各项数据及报告报送任务，推动报送工作及时有效进行；
2.负责公司业绩日报、周报、月报，为集团、总公司各部门、机构的数据需求提供支持；
3.负责建立业务数据监控，整理、归纳、跟踪关键过程指标，为经营预测提供数据支持；
4.负责业务报表系统需求审批及相关协调工作。负责核心系统及业务报表系统的报表权限审批流程；
5.领导交办的其他事项。
1、负责规划和建设集团数据流通管控体系，推动数据流通管控机制的落实，提升人工智能领域数据流程管控能力。
2、提升人工智能服务相关的数据集合规、数据训练合规、数据流通合规管控机制和技术平台的规划建设；
3、建设和推广数据合约管理机制，支持数据高效流通，满足集团各类数据服务开展的需求；
4、支持数据流通、合规管控解决方案的技术实现，推广可信数据流通管控，重点提升人工智能服务数据高效流通；
5、完成项目管理、项目计划制定、管理项目进度、管理项目沟通和汇报工作。
1、负责整体风险指标体系的管理与指标分析，定期出具风险组合报告；
2、负责整体风险策略系统或引擎的版本维护、功能开发等管理工作；
3、负责全面信贷数据分析工作，包括内部数据挖掘、外部数据引入及数据投产应用工作 ；
4、负责各项风险数据的运维、管理工作，及领导交办的其它工作。
1、数仓设计与开发：客用户画像体系数仓设计、开发、测试，包括数据分层、模型设计、ETL流程开发及性能优化，支撑实时/离线数据处理需求。
2、业务数据分析：支持画像、漏斗、行为等个人金融业务营销、风控、运营等领域的业务数据分析。
3、技术研究与创新落地：跟踪大数据技术及AI在金融领域的应用，推动数仓架构智能化升级；优化数据存储与计算效率。