技术服务主管
技术服务主管通常负责领导和管理技术服务团队，确保公司客户获得高质量的技术支持和服务。他们需要监督团队成员的工作，制定并执行技术支持策略，确保团队高效运作并达成目标。此外，技术服务主管需要与其他部门合作，保障产品和服务的顺利交付，提供咨询和解决方案支持。他们还需要制定培训计划，确保团队成员持续提升专业技能和知识。另外，技术服务主管可能还需要参与客户沟通和问题解决，以确保客户满意度和忠诚度。总之，技术服务主管在保证高质量技术服务的同时，还需具备卓越的领导能力和团队合作精神。
平均月薪
¥14900
来自全网118份数据
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薪资福利
技术服务主管收入怎么样？
平均月薪
¥14900
排名第1735
技术服务主管一个月多少钱？平均工资为¥14900，其中收入在8k至15k的人群占比最多，达51.5%; 收入在30k以上的人群占比小部分，达1.5%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的技术服务主管收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于技术服务主管岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为12000元至18000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为8000元至11000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为11000元至18000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为15000元至22000元，有十年以上工作经验的人群薪资区间为18000元至28000元，不限工作经验的人群薪资区间为10000元至16000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的技术服务主管收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于技术服务主管的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为9000元至14000元，本科学历的薪资区间为14000元至21000元，硕士学历的薪资区间为9000元至15000元，不限学历的人群薪资区间为9000元至13000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
技术服务主管就业前景怎么样？
10月新增职位
192
预计该职位在未来将处于强需求状态
技术服务主管岗位的就业前景怎么样？2025年10月技术服务主管新增192个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第18名，技术服务主管这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
技术服务主管每月新增多少职位？
新增职位数
技术服务主管近七个月中每个月新增开放多少职位数？2025年4月新增69个职位，5月新增166个职位，6月新增167个职位，7月新增114个职位，8月新增146个职位，9月新增234个职位，10月新增192个职位。数据更新时间截止2025年10月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的技术服务主管的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于技术服务主管岗位的收入有多大影响？技术服务主管的年平均涨薪幅度为16%，应届生薪资为¥15100/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥9600/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥14700/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥18800/月，工作年限10年以上的人群薪资为¥22500/月，不限工作年限的人群薪资为¥13300/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的技术服务主管工作机会占比
工作年限不同，技术服务主管的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为128个，占比为67%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为22个，占比为12%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为18个，占比为9%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为9个，占比为5%；面向不限工作年限的人群职位开放数为13个，占比为7%。数据截止于2025年10月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 128 | 67% |
| 1-3年 | 22 | 12% |
| 3-5年 | 18 | 9% |
| 5-10年 | 9 | 5% |
| 不限经验 | 13 | 7% |
城市对比
技术服务主管去哪里工作更好？
技术服务主管工作城市排名
技术服务主管在全国哪个城市的需求量最高？去上海市工作好还是去深圳市工作好？技术服务主管在上海市的需求量最高，深圳市其次，上海市平均房价低于深圳市，平均月薪高于深圳市，整体的竞争力指数上海市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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