酒泉风电运维检修
风电运维检修技术人员主要负责风力发电场的设备维护和故障排除工作。他们负责监控风力涡轮机和相关设备的运行情况，定期进行检查和维护，以确保设备的高效运行和安全性。在发现故障或异常情况时，风电运维检修人员需要迅速做出反应，进行故障诊断和修复。他们也负责安装、调试和升级风力发电设备，并且能够执行预防性维护工作，确保设备长期稳定运行。该职位需要具备良好的技术和机械维修能力，并且要能够在户外和高空环境下工作。对于风力发电设备的运行性能和安全性负有重要责任。
薪酬概览
平均月薪
¥9200
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥7300 - ¥11000
数据来源：谈职全网29份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.2% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
38
对比上月：岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 30.6% |
| 1-3年 | 14 | 38.9% |
| 不限经验 | 11 | 30.6% |
热招职位
1．通过销售拜访，了解商户的业务现状与实际需求并结合消费者的消费动向，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作；2．执行公司的销售策略及政策，达成业绩目标；3．与公司各部门配合，及时处理用户的反馈、投诉和建议，提高用户满意度；4．归档和更新所有目标商户拜访、协议、服务条款等有关的文件和数据，确保信息在数据库中得到正确的维护。
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
有如下技能者优先：
参与过大型AI芯片的Power Arch制定；
参与过DVFS、AVFS、AVS的方案制定和硅后测试分析相关工作；
参与过大型AI芯片的di/dt、PI优化等相关工作；
以下为基本条件：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先；
2、本科相关经验2年或以上；研究生相关经验1年或以上；
3、熟悉自动驾驶技术原理，包括感知、定位、规控算法等；
4、了解端到端自动驾驶系统。
以下为加分项：
1、熟练使用GPT等AI 工具或了解prompt工程；
2、有成功的L2高阶辅助驾驶产品（NGP/NOA）量产开发经验，完整车型相关项目负责人经历，熟悉辅助驾驶产品研发、算法研发、测试流程及整车开发流程；
3、熟悉C++算法开发和软件集成流程；
4、良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，团队合作意识；
5、优秀高效的项目管控能力、项目推动力、执行力、逻辑能力，突出的问题解决能力；
6、英语流利。
1. 本科及以上学历，工业工程、物流及相关专业，5年及以上仿真工作经验;
2. 能熟练使用仿真软件，完成工厂及产线3D仿真;
3. 熟悉智能工厂，能够接受新知识，具有快速学习能力，抗压力强；
4. 有编程能力，能够进行二次开发，了解生产制造、仓储物流相关流程，熟悉物流与生产调度者优先考虑；
1. 参与面向网络安全领域的垂直大模型基座建设，同时为Qwen基座建设网络安全能力，包括数据Scaling、模型优化、训练策略制定与性能优化；
2. 负责高质量安全数据的构建，涵盖代码漏洞检测与修复、程序逆向与分析、安全领域工具（包括但不限于Fuzz、反编译、漏扫等）等多样化安全数据的加工处理和合成优化；
3. 开展大模型全流程训练工作，包括预训练、SFT、GRPO及安全工具结合的Agentic RL；
4. 针对经典且依赖安全专家经验的的安全任务（如渗透测试、二进制代码分析、红蓝对抗策略生成、项目级代码漏洞发现与修复等）优化模型能力，提升其在真实攻防场景中的模型性能与鲁棒性；
5. 探索大模型在代码安全、漏洞挖掘、逆向工程等方向的应用，并推动技术成果落地与学术发表。
● 参加高性能RISCV IP的开发
● 阅读相关的设计文档，理解设计需求并定义出测试计划
● 搭建模块级和SOC级验证环境，产生测试向量
● 参与构建处理器验证流程及验证环境；
● 执行测试计划，进行覆盖率分析
● 定义，产生和分析各种验证指标
● 执行门级仿真和emulation
● 关注主流验证技术发展，引入先进的验证技术和策略，提高验证的质量和效率。
1、负责Linux/Windows操作系统技术路线规划、维护及定制化方案，满足业务需求；
2、负责Linux/Windows操作系统基础服务规划、部署及运维；
3、解决业务运行在服务器操作系统上遇到的各种问题故障，如：异常重启、Hang死、panic、deadlock、踩内存、网络丢包及性能问题等；
4、参与及统筹操作系统整体架构规划、开发计划、技术演进规划、项目类跟进等；
5、给上层业务提供操作系统专家技术支持、技术架构等专业建议，与业务合作进行系统性能调优、问题分析及架构优化；
6、负责操作系统内核调优及AI For OS新技术研究，跟踪业界前沿技术，并根据业务需要引入开源社区成果落地。
工程基础能力（必备）
1、2年以上Java研发经验，具有扎实的Java功底，对JVM原理有一定了解，具有良好的Java IO、多线程、网络等方面编程能力。
2、熟悉Spring、MyBatis等常用Java开源框架，对其运行原理有较好理解。
3、精通数据库设计（MySQL优先），具备优秀的SQL编写及调优能力；熟悉常见NoSQL存储（如HBase、Redis、MongoDB等）。
4、有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验，熟悉分布式架构，熟悉缓存、消息队列等中间件。
5、擅长业务系统架构设计，具备一定的项目协调推进能力。
AI工程能力（必备）
1、掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI核心技术，能设计高可用、高扩展性的大模型/Agent架构。
2、对Agent系统开发有实践经验或深刻理解，熟悉LangGraph、ADK、AgentScope等框架中的至少一种；了解Claude Code、OpenClaw等前沿Agent的实现机制。
3、熟悉OpenAPI、RPC、MCP等协议，具备复杂工具与服务集成能力。
综合素质
1、热爱技术研发，对AI技术充满热忱，持续追踪AIGC前沿进展；具有快速学习能力，注重代码质量，有良好的软件工程知识和编码规范意识。
2、具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力，敢于创新，主动探索AI新技术在复杂商业场景中的应用边界。
3、具有较好的沟通能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题；有强烈的责任心和团队合作精神。
加分项
1、有广告投放系统的开发经验。
2、有自己精心维护或参与的GitHub开源项目。
1，主导光伏逆变器系统架构设计，包括功率拓扑选型（组串式/集中式/微型）、控制架构、通信架构、散热架构等；
2，制定技术路线图，规划3-5年的技术演进方向（如SiC/GaN应用、1500V系统、光储一体化）；
3，负责平台化设计，建立可复用的硬件平台与软件框架，支撑多功率段产品快速衍生；
4，评审重大技术方案，对核心器件选型（IGBT/SiC MOSFET/DSP/FPGA）、EMC设计、热设计等关键技术决策把关；
5，主导失效模式分析（FMEA），建立系统级可靠性设计准则；
6，解决跨领域技术难题，协调硬件、软件、结构、测试团队攻克系统性瓶颈；
