济南进出口专员
进出口专员是负责协调和管理公司进出口业务的专业人员。他们负责处理国际贸易文件、通关手续、运输安排、报关报检、货物保险等事务。进出口专员需要了解国际贸易法规和相关政策,熟悉国际贸易术语和程序,能够处理报价、合同、信用证和结算相关事务。另外,他们还需与海关、商检、船公司、货代、仓储等相关部门及客户保持良好的沟通与协调,并处理进出口贸易中的问题和纠纷。进出口专员需要具备较强的组织协调能力、沟通能力和解决问题的能力,以确保进出口业务的顺利进行,同时降低物流成本并确保贸易合规。
薪酬概览
平均月薪
¥8500
中位数 ¥8000 | 区间 ¥6200 - ¥10800
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
8月新增岗位
57
对比上月:岗位新增47
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 22 | 39.3% |
| 不限经验 | 34 | 60.7% |
热招职位
1、外贸订单的备货安排及与工厂的协调跟进;
2、出口订舱物流安排及出口报关、运输单据及银行议付单据的制备等,保险、结汇等其它相关工作。
3、针对交货及单据与国外客户的通知交流等。
1. 主导大分子(蛋白、抗体和基因治疗产品)生物分析方法的开发、优化,验证及转移。
2. 根据项目开发需求制定符合监管要求的分析方法开发、验证及项目研究方案等,能预期可能的挑战并制定应对方案。
3. 负责大分子药物的PK、TK,药效,免疫原性及生物标志物的生物分析工作,对遇到的问题进行故障排除,确保研究工作顺利进行。
4. 审核和汇总小组生物研究数据,确保数据科学性,完整性和合规性。
5. 指导初级研究人员开展工作,帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议,与药效、毒理、临床团队等部门协作,为药物研发,项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态,新技术发展,协助新技术平台建设或引进。
1. 主导小分子,蛋白类,核酸类药物LC-MS生物分析方法的开发、优化、验证及转移。
2.根据项目开发需求制定符合监管要求的分析方法开发、验证及项目研究方案等,能预期可能的挑战并制定应对方案。
3. 负责化药,蛋白类和核酸类药物的PK、TK,药效及生物标志物的生物分析工作,对遇到的问题进行故障排除,确保研究工作顺利进行。
4. 审核和汇总小组生物研究数据,确保数据科学性,完整性和合规性。
5. 指导初级研究人员开展工作,帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议,与药效、毒理、临床团队等部门协作,为药物研发,项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态,新技术发展,协助新技术平台建设或引进。
1.负责工艺规程、批生产记录等文件的制定、优化与审核,确保工艺操作标准化。
2.监督生产过程符合工艺要求,开展工艺数据分析,预防与解决技术问题。
3.主导或协助工艺验证、工艺革新与技术转移项目,推进工艺持续改进。
4.参与偏差调查、变更评估,从工艺角度提出改进措施并跟进落实。
5.配合完成新产品导入、工艺优化等专项工作,协助车间工艺培训与人才培养。
1. 根据业务部门需求,完成系统功能设计、开发与测试,确保高质量交付;
2. 参与人力资源系统等核心项目开发,承担关键模块或服务的设计与编码;
3. 负责系统接口设计、数据库建模与性能优化,持续提升系统稳定性与可维护性;
4. 编写开发文档与技术规范,推动团队技术沉淀与标准化建设;
5. 支持前后端协同开发,配合完成中台系统、表单流程的快速构建;
6. 关注主流技术方向,参与微服务架构、DevOps、AI项目等智能化改造工作;
7. 必要时承担项目指导或评审角色,提升团队整体开发效能。
8. 部门内其他工作。
(一)项目管理。结合药企生产运营需求(如生产调度、质量控制、设备运维等)主导AI相关项目(智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等)的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理,对项目进度、质量负责。
(二)AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营板块,主导AI智能体应用落地,推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化,提升生产运营的智能化、自动化水平,降低人工干预成本。
2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代,结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求,主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证,确保模型适配制药行业场景,满足GMP数据追溯、合规管控要求。
3. 统筹工业机器人(如生产巡检机器人、物料搬运机器人等)在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理,推动机器人与AI技术融合,优化生产流程,提升生产效率与操作规范性。
4. 跟踪AI应用效果,梳理应用过程中的痛点与不足,主导技术优化与迭代升级,持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性,最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
(三)数据治理与数据安全。
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作,建立健全数据标准、数据质量管控体系,统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理,确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。
2. 牵头数据治理项目落地,协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题,推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享,提升数据资产价值,支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
(四)团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队,提升团队AI专业能力、数据治理能力(数据标准、数据质量管控等)。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理,确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
(五)跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门,对接各部门AI应用及数据治理需求,制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题,提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。
1.生产计划执行:根据车间月度、周度生产作业计划,组织并实施生产任务,确保按时、按质、按量完成生产目标。
2.工艺规程与SOP执行:严格遵循ADC生产工艺规程及标准操作规程(SOP),负责关键工序的操作与监控,保障生产过程规范、可控。
3.现场异常处理:及时发现并报告生产过程中的异常情况,协助启动偏差处理流程,参与偏差调查及纠正预防措施(CAPA)的实施。
4.生产记录管理:准确、完整、及时地填写生产批记录及相关辅助记录,确保数据完整性,并协助完成记录的复核与归档。
5.合规与自查:遵守GMP规范,执行车间内部自查要求,配合各类外部审计与检查,落实相关整改措施。
6.质量协同:与质量保证(QA)、质量控制(QC)部门保持有效沟通,执行质量改进措施,参与偏差、变更及超标结果(OOS)的调查与跟进。
7.工艺转移与验证:参与新产品、新工艺从研发向车间的技术转移,协助工艺验证、清洁验证等活动的现场执行与数据收集。
8.生产优化与成本控制:持续识别生产过程中的改进机会,提出优化建议,参与新技术、新方法的引入,提升效率、收率及质量稳定性,协助控制生产成本。
9.物料管理:负责生产物料、耗材的领用、使用及库存管理,及时反馈物料需求,确保生产连续进行。
负责指导微球制剂的研发,包括战略方向选择、调研立项指导、新项目评估、微球技术平台建设和技术难题指导解决、药品国内外注册指导等。
1. 负责济南仓运输团队日常运营管理,确保运输任务按时高效完成。
2. 制定并优化运输路线与配送计划,提升运输效率并控制成本。
3. 协调仓库、调度与客户之间的沟通,处理运输过程中的异常问题。
4. 监督运输车辆及司机管理,确保合规运营与行车安全。
5. 定期分析运输数据,提出改进建议并推动执行。
1.负责线上店的商品管理,对于商品的效期管理、品质管理、损耗管理负责,负责门店的水产养殖和销售的整体管理;
2.负责线上店的进销存管理,负责线上店内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作,优化库内的动线和库位,对于商品的周转和资产、设备的安全准确负责;
3.负责线上店订单的履约,保证在更快的时间保质保量履约客户的订单,不断追求降本提效,致力于为客户提供更好的服务,不断精益求精;配合总部各项营销策略的实施,负责线上各品类商品的日常的促销活动实施;
4.负责线上店现场的人员管理,包括招聘、培训和效率管理,负责数据管理和异常事件处理,维护周边社区关系;进行日常经营管理工作,包含对各项运营指标进行监控和分析,确保销售达成;
5.新开门店开业前期筹备相关工作。
1.推动和落实区域的市场布局和规划,完成所负责地域的市场开拓,确保达成业务目标;
2.完成所负责地域的客户关系维护工作,并提供多样化的产品组合满足客户需求;
3.在对市场深入研究的前提下不断发现新的金融业务和产品机会并配套完成项目操作;
4.对区域内的存量资产安全负主要责任,配合客服和资产人员做好客户关系维护活动。
1.全面负责公司进出口相关及代理采购事宜;
2.负责处理日常的采购、进出口报关、报检、物流管理等工作,了解掌握境内外政策等;
3.协调和推动本部门与其它相关部门的日常工作。
