杭州风险管理
风险管理是一项致力于识别、评估和应对各种潜在风险的职位。在任何组织或行业中，都存在着多种类型的风险，如金融风险、操作风险、市场风险和法律风险等。风险管理专业人员的主要职责包括识别潜在风险，评估风险的严重程度和可能性，制定应对风险的策略和计划，监督风险管理流程的执行以及与相关部门合作确保风险控制措施得到有效实施。风险管理人员需要具备敏锐的分析能力、沟通技巧、决策能力以及对国际法律法规和行业标准的了解。他们在金融机构、保险公司、企业、政府机构和咨询公司等领域都有着重要的职位。
薪酬概览
平均月薪
¥16700
中位数 ¥14200 ｜ 区间 ¥13500 - ¥19900
数据来源：谈职全网34份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
44.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位减少40
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 73.3% |
| 1-3年 | 2 | 13.3% |
| >10年 | 2 | 13.3% |
热招职位
1. 各种移动端攻击手法的分析与识别，持续对抗外界各种攻击手段，跟进前沿技术。
2. 分析端上的各种采集数据，挖掘风险特征，发现潜在业务风险。
3. 移动端跨平台安全能力研究，应对不同操作系统的风险，跟进新系统能力迭代。
4. 提供活动反作弊，垃圾注册，流量防爬等各类风险域在设备侧的防控识别能力。
5. 大数据分析，AI驱动攻防能力提升。
1. 本科及以上学历；
2. 有较强的风险敏感度和沟通协同能力，以及对复杂问题的分析、判断、决策能力；
3. 具备数据分析能力，能发现潜在风险并举一反三，制定长效治理方案；
4. 有持续的学习力、思考力和很强的抗压能力；
5. 了解应急管理相关标准、机制和流程，熟悉监管和公安等部门的工作模式，有应急处置或产品运营经验优先。
1、行业认知：对服饰、电器、百货等1-2个行业有认知，熟知行业市场特性和供应链，了解商家/商品业态并具备一定的风险管理经验；
2、运营能力：有较好的策略运营能力和一定的机制设计能力，解决问题能从点到面，能一定程度上设计生态良性的风险防控机制。
3、数据意识：对数据有敏感性，具备较强的数据分析、使用和总结能力，善于通过数据发现问题或机会；
4、有开阔的创新思维能力和清晰的问题分析和解决思路，善于用产品化的思路，用数据和新技术创新性的解决问题；
5、具备专业的项目管理能力、跨团队协调能力，能管理好过程，并拿到预期结果；
6、有好奇心与学习力，愿意承担工作的压力与使命。
1、对接执法资源，响应协查指令，推进合作关系及业务落地，保障平台业务稳定、高效的进行；
2、了解相关行业动态、法规政策，把握合规水位，感知业务风险，协同内部团队妥善处理风险；
2、理解业务及策略，搭建全面准确的数据指标体系，通过数据驱动不断改善内外部效能、体验；
1、负责阿里巴巴集团创新业务相关业务风控风险治理，如账号安全、活动反作弊、拉新促活反作弊、恶意行为相关风险治理
2、通过对接业务，深入对平台上用户数据、行为数据的分析洞察，输出相关风险行为手法和特征，建立风险能力及策略，并持续进行能力提升，对业务治结果负责
3、协同业务，完善风险感知渠道，及时风险新手法的发现，建设线上治理水位评价指标，实现业务核心风险可感知，可预警，可处置、可评价
4、高效协同相关产品、算法团队，提升业务核心风险治理能力，完善治理产品，支撑日常策略高效运营
深入行为风险业务，理解行为风控系统全链路，设计并构建面向行为风控的各类agent。根据业务特点完成Agent架构设计（Harness Engineering、Memory设计、Skill建设），同时针对大模型在Agent运行过程中存在的效果不佳问题做定制优化，系统性提升Agent的完成质量与业务效果。
岗位职责
1. 行为风控Agent体系构建
深入理解行为风控业务场景（账号风险、交易风险、营销反作弊、内容安全等），梳理行为风控系统的核心链路与决策逻辑，主导覆盖风险感知、研判、处置全流程的agent建设。根据业务特点完成Agent架构设计，包括任务拆解与编排、多Agent协作机制、人机协同交互范式。
2. Harness Engineering
设计Agent的可观测性体系（日志、追踪、监控），确保Agent行为可审计、可回溯、可优化。构建Agent评测体系和约束机制，定义评估指标（任务完成率、准确率、响应时间等），建立持续迭代闭环。
3. Memory设计
设计Agent的记忆系统，包括短期记忆（会话上下文）、长期记忆（知识沉淀与经验积累）、工作记忆（任务执行状态）。探索记忆检索、更新、遗忘机制，平衡记忆容量与检索效率。结合行为风控业务特点，设计领域知识的结构化存储与高效召回方案。
4. Skill建设
构建Agent的技能体系，将行为风控领域的专家经验（规则策略、分析模式、处置流程）沉淀为可复用的Skill。设计Skill的注册、发现、组合、调度机制，支持动态编排与热更新。建立Skill的质量评估与迭代优化流程。
5. 大模型效果优化
针对大模型在Agent运行过程中存在的幻觉、推理偏差、指令遵循不足等问题，探索定制优化方案。包括但不限于：Prompt Engineering优化、SFT微调、RLHF/Agentic RL对齐训练、推理时干预（Guardrails）等。结合行为风控业务数据，构建高质量训练与评测数据集。
1、负责部门AI数据业务全面风险体系建设；制定各业务域的风险规则、建立领域风险标签、建设风险识别、风险预警的能力与机制；结合业务实际情况建立风险处置措施并跟踪落地情况。
2、日常与集团法务、财务、廉政、内控建立联动机制，结合各职能团队的专业要求及经验，沉淀体系化的AI数据全面风险管理细则、流程、机制，做好本部门AI数据业务的事前主动风险管理，并配合好集团各职能角色在本部门的工作落地。
3、面向部门关键岗位同学，建立场景化的风险管理活动，如新员工廉政合规培训、关键人群定期定向运营等。
1、负责平台商家合规经营、履约能力提升的建设与优化；
2、从业务、支付、价格等角度挖掘风险特征，基于算法构建高质量特征体系，构建并实施风险解决方案；
3、深入分析平台风险数据，通过大数据能力挖掘平台风险，提前感知并预警风险；
4、监控风险指标，识别异常并制定干预措施，确保业务风险可控，推动风险管理流程持续优化。
● 建设安全领域的信息监测与分析能力，覆盖舆情、行业动态、外部风险等多类信源，形成常态化运转机制
● 建立风险分级评估与预警体系，提升对突发事件和潜在风险的感知灵敏度
● 探索AI及大模型技术在信息采集、分析研判环节的应用，推动智能化能力演进
● 定期输出风险态势分析与专题研究报告，为管理层决策提供信息支撑
● 承接外部协作事务的流程化管理，确保高效闭环与合规落地
● 关注行业合规趋势变化，提前研判潜在影响并储备应对策略
● 推动外部协作成果向业务能力的转化，将合作经验沉淀为可复用的方法论与产品能力
● 以数据驱动运营策略，建立量化评估体系持续衡量效果并迭代优化
● 协同内部多团队资源，推动运营方案从设计到落地的全程执行
1. 本科或以上学历，3年或以上工作经验，具备互联网风控运营或内容安全相关经验者优先；
2. 工作态度严谨、抗压性强，具备风险识别、分析、研判的技能，并有良好的业务感知和理解能力；
3. 有良好的总结表达、沟通能力，跨团队协调能力，独立分析及解决问题的能力；
4. 具备较强的数据分析能力、能熟练运用SQL，有深度使用AI工具经验者及技术背景优先。
1. 协助开展供应链金融业务风险分析，参与客户信息收集、业务模式梳理及项目审批支持工作。
2. 协助开展风险管理体系建设相关工作，参与风险准入规则、审批流程、管理机制优化等专项事项推进。
3. 协助开展保函业务审批支持工作，参与业务资料审核、风险事项分析及审批台账维护。
4. 协助内控体系搭建，梳理各业务流程、归集风险点信息即整理内控制度汇编等内控基础工作。
5. 支持部门日常数据整理、风险监测、会议材料准备及资料归档等工作。
6. 完成领导交办的其他工作。
任职要求：
1. 本科及以上学历，金融、经济、财务、会计、统计等相关专业优先。
2. 具备基础金融及财务分析知识，具备较好的信息搜集、数据处理和逻辑分析能力。
3. 工作认真负责，踏实细致，具备较好的学习能力和主动沟通意识，能够积极参与团队工作。
4. 具备一定的文字表达能力，能够熟练使用Excel、PPT等办公工具。
5. 可保证每周3-5天实习，实习周期不少于3个月，能够长期稳定实习者优先。
财险浙江-风险管理及合规部-风险管理岗6K-8K元/月
负责风险管理工作：
1、负责制定风险管理年度工作计划，并推动落实；
2、负责组织开展风险识别与风险综合评级管理；
3、负责每年对重点风险进行评价，实施风险专项排查与整改，按要求编制季度（年度）风险管理报告；
4、跟进本单位的各类风险（含洗钱风险）监控，做好风险预警和风险应对；
5、根据本机构风险管理现状，对公司风险偏好指标提出建议;
6、其他合规内控及风险管理工作，上级交办的其他工作;
7、领导交办的其他工作。
