成都驱动开发
驱动开发是指通过编写和维护设备及其相应的软件，以控制和操作硬件设备的职位。驱动开发人员负责开发和测试设备驱动程序，以确保硬件设备能够与操作系统协同工作。他们需要具备扎实的编程技能和对计算机硬件的深入理解，以保证驱动程序的稳定性和性能。驱动开发人员需要与团队成员合作，包括硬件工程师和软件开发人员，以确保驱动程序与硬件设备的交互正常运行。他们还需要解决驱动程序中的错误和问题，并为用户提供技术支持。驱动开发人员通常需要持续关注新的硬件设备和操作系统的发展，以保持他们的技术知识和技能的更新。这个职位需要有良好的问题解决能力、分析能力和团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥19400
中位数 ¥20800 ｜ 区间 ¥14300 - ¥24600
数据来源：谈职全网18份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
72.2% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位减少15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 50% |
| 3-5年 | 5 | 50% |
热招职位
1、按照产品功能需求，制定详细硬件方案并完成原理图的设计与评审；
2、与Layout/散热/结构工程师一起进行PCB设计规则和硬件结构规格的确定并检查；
3、根据产品设计规格，编写测试计划和设计测试方案，完成样机的测试与调试；
4、对硬件相关的故障进行定位并解决。
1.项目总体设计：负责非标设备改进与制作项目的需求调研与技术方案制定，完成设备总体架构设计、系统布局规划及工艺流程匹配设计；编制项目技术方案、可行性分析报告等总体技术文件。
2.系统集成与协调：统筹协调硬件设计与软件开发的接口对接，确保机械结构、电气系统与控制软件的有机整合；组织方案评审，协调跨部门（生产、质量、验证部等）技术沟通。
3.安装与调试：主导设备的现场安装、系统联调与整机调试工作；负责设备运行参数的标定与优化，确保设备达到设计性能指标。
4.项目推进与技术支持：把控项目进度与质量，协调内外部资源推进项目落地；为生产部门提供设备操作培训与技术交底；跟踪设备运行数据，提出持续改进方案。
1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析，输出芯片规格点；
2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计，达成系统功能、性能、成本和功耗要求；
3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片子系统微架构的方案设计，输出详细的方案设计文档；参与核心模块代码交付，指导项目人员解决疑难问题；
4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
岗位描述
负责 AI/GPU 软件栈工具链的系统测试与质量保障，覆盖从 驱动/固件能力暴露 → 容器运行时接入 → K8s 编排部署 → 可观测/诊断/Profiling → 调试与运维 的端到端链路。通过搭建自动化验证体系、E2E 测试环境与稳定性/兼容性测试方案，保障工具链在 Post Silicon 与生产集群场景下可交付、可运维、可观测、可调试。
岗位职责：
1. 云原生 GPU 工具链的端到端测试与交付质量，负责 GPU Operator / ClusterPolicy 的部署、升级、回滚、配置变更与异常恢复测试，负责 K8s 场景 E2E 测试，构建并维护集群级测试基线：单机/多机、不同 OS（Ubuntu/Anolis/CentOS/RHEL 等）、不同 containerd/docker、不同 K8s 版本矩阵。
2. 容器运行时与设备接入链路测试，测试 Container Toolkit / CDI / runtime hook：驱动/库/设备节点映射正确性、容器内可用性、权限与隔离、与不同 runtime 的兼容性。测试 Device Plugin / GPU Feature Discovery：设备发现、健康检查、资源分配、配置热加载、节点标签变化触发行为、异常设备/坏卡/降级策略验证。覆盖典型 workload 验证：训练/推理/HPC demo（可用 PyTorch、CUDA sample、NCCL/RCCL 类通信样例等）作为回归基准。
3. 运维与诊断工具测试（SMI / DCGM 类 / diag / exporter），测试 SMI/诊断工具，构建测试监控链路，对齐硬件能力暴露路径，对关键字段在 FW/KMD/用户态库/工具层的贯通进行验证与回归。
4. Profiling 与调试工具测试（Profiling Tool / GDB Debugger），负责 Profiling 工具的功能/性能/稳定性测试，负责 Thrive GDB / 异构调试链路测试，与 OpenOCD/仿真器/EMU/硬件板卡协同验证；覆盖 debug 信息（DWARF）、fatbinary、runtime 传递等场景。
5. 自动化与工程体系建设，设计并落地自动化测试框架（Python/Go/Shell 均可），沉淀可复用的 E2E 测试套件，了解多版本矩阵、夜间回归、长稳 soak test、性能基线与趋势分析。
1. 开发Driver/Runtime测试代码，负责驱动功能、性能、稳定性等自动化测试，对编译器质量进行看护。
2. 负责项目测试集代码开发以及项目自动化测试工作，如前期需求分析、制定测试策略、设计和开发测试集和自动化测试脚本开发。
3. 和开发团队合作定位问题，分析错误原因以及协助验证问题修复。
1.Chat 对话式应用开发：设计与开发基于大语言模型的对话式应用，包括对话逻辑设计、API 集成、多轮对话状态管理，以及与企业内部系统的对接。
2.数据溯源与清洗：负责金融业务数据的采集、清洗、转换和质量控制；建立数据血缘追踪机制，确保数据的准确性与可追溯性；参与数据仓库与数据管道的搭建与优化。
3.项目交付与实施：独立或协同完成项目模块的开发、测试与上线；编写技术文档与接口说明，协助客户方团队完成系统接入与培训；参与项目需求分析和技术方案设计。
4.出差支持：视项目需要，可能需赴客户现场（主要为香港）进行短期驻场支持。
技术能力:
1.能独立完成业务模块的设计与实现，熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等主流技术栈
2.熟练使用 AI 辅助编程工具（如 Cursor、Copilot 等），能够借助 AI 提升开发效率，熟悉 LLM API 调用与集成
3.了解提示词工程，运用于数据分析场景，提升意图识别、数据查询准确率 有 Python 使用经验，熟悉脚本开发或数据处理者更佳。熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库
1.负责公司版本部署工作
2.负责 Linux 服务器、网络设备及云服务（AWS/阿里云/腾讯云等）的日常监控、维护与故障排查，保障系统稳定性。
3.负责 Docker 容器环境的构建、管理及 Kubernetes (K8s) 集群的部署、运维和性能调优。
4.维护和完善持续集成/持续部署流水线，支持研发团队的快速迭代交付。
5.搭建和优化监控系统，确保关键业务指标可观测，并及时响应告警。
1、公用系统文件管理:负责公用系统相关的日常文件、记录、操作规程、变更等处理。
2、指导参与岗位人员执行水系统周期性监测，并分析数据，及时发现异常并采取纠正措施；
3、备品备件管理:负责日常备品备件管申购、进出库、台账管理4、统计分析能源消耗，推行节能降耗措施，优化运行方案，降低生产成本。
5、协助部门开展其他相关工作；
1、根据事业部销售指标，负责相关产品所在区域的推广策略，并完成针对性的项目方案助力事业部重点产品重点市场的专项管理；
2、根据内部销售运营的管理要求和实际需要，统筹内部协调等工作；
3、协助上级及部门同事开展其他相关工作；
1.负责整车OS AI工具链需求开发及实现；
2.结合实际产品和业务需求, 参与AI Agent 设计、开发、优化和升级；
3. 负责AI知识库与工具链的集成与调试；
1、IT基础架构规划与运维：负责支撑公司生产、办公全场景的网络、服务器、存储等IT基础设施的规划、搭建、部署及全生命周期运维；保障网络全域稳定安全，维护机房环境、开展设备巡检，建立完善IT资产台账并做好全流程管控。
2、计算机化系统全生命周期管理：负责GxP相关计算机化系统（含LIMS、文件管理系统等）全流程管理，对接各业务部门IT需求，主导或参与系统选型、方案设计、部署实施，负责系统验证、升级优化及日常运维，及时解决系统运行各类问题，确保系统贴合业务需求、符合合规标准。
3、合规管理与验证支持：严格遵循GMP、FDA 21 CFR Part 11等法规要求，主导或配合开展计算机化系统验证（CSV），规范验证流程及文档管理；管控系统权限、数据备份与恢复，保障电子数据真实、完整、可追溯，配合质量部门完成审计、检查工作并提供IT合规技术支持。
4、日常运维与智能化转型支撑：保障公司所有IT系统、终端设备稳定运行，提供桌面终端及办公、生产相关IT设备技术支持，快速排查解决系统故障与设备问题；参与企业自动化、数字化项目实施，为药厂智能化、数字化转型提供IT技术支撑。