薪酬概览
平均月薪
¥17700
中位数 ¥17500 ｜ 区间 ¥14700 - ¥20700
数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
31
对比上月：岗位新增28
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 17.2% |
| 3-5年 | 22 | 75.9% |
| 5-10年 | 2 | 6.9% |
热招职位
1、车间日常巡检及维护：落实责任区域设备的日常检查及维护；落实责任区域设备异常情况的维修，跟踪每日维修纸质记录的收集，归档至对应车间；并完成电子记录的填写2、计划性维护：每周提供责任区域设备临时性维护计划；按预防性维护计划对责任区域设备进行维护保养3、设备、设施改造及安装调试；参与车间小型设备改造；新购设备、设施安装调试；每周梳理责任区域备品、配件，提交采购申请和采购进度跟踪
1.组织制造部开展车间验证工作，并跟进验证进度，确保各项验证任务按时完成。
2.牵头制造部共同解决车间遇到的技术难题，提升车间生产效率和技术水平。
3.协助完成新品种、中试品种投产前的交接工作，并参与对新品种的工艺研究，提前识别及控制工艺风险，确保新品种顺利投产。
4.负责车间工艺文件、GMP文件的制订、升级及培训，跟踪文件执行情况，确保文件的有效性和合规性。
5.定期组织车间开展工艺一致性排查，检查工艺规程执行情况，确保产品质量稳定。
6.对车间的变更、偏差、市场投诉等文件进行登记、存档管理，并确认闭环执行结果。
7.开展车间质量分析会，进行案例培训；整理质量分析会材料，分析数据并提出建议；参与质量信息批次的调查，跟进产品放行。
8.收集车间人员外出学习总结材料并归档，定期组织外出学习分享会，提升团队整体知识水平。
9.组织车间审计及问题整改跟踪，参与车间自检及各项检查；根据检查结果制定改进计划，并跟踪、通报、存档；负责车间环境检测报告的跟踪和归档；完成领导交代的临时性任务。
对生产设备技改项目提供技术支持。快速响应设备异常（如电气故障、PLC程序问题），提供远程或现场技术支持。负责生产设备程序备份及程序优化。跟进新购设备现场调试，收集调试问题并组织人员进行优化改进。协助部门开展其他相关工作
1、负责所辖区域的电销服务商布局及招募策略制定，挖掘优质资源，通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责，定期复盘沉淀招商方法论；
2、协助服务商搭建电销团队、业务培训、机制建设、团队管理，打造一支优秀规模化、标准化作战团队；
3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策，用数据驱动指导服务商作业，拿到商业化结果，帮助服务商盈利；
4、识别业务风险，传导风控要求，主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。
1. 熟悉memory外围电路的设计以及仿真验证方法。
2. 熟悉存储阵列电路包括行列译码电路、读写电路、灵敏放大器等电路。
3. 熟悉memory的版图布局，电源走线和顶层规划。
4. 熟悉DRAM工艺，并对封装和测试有一定的了解。
5. 熟悉关键电路优化，通过修改电路和版图来满足PPA需求。
6. 有参与项目开发量产的经验。
7. 好的沟通能力跟对工作的热情。
1.协助组织协调相关工作；
2.协助部门制度流程梳理、优化、落实、明细工作的检查监督；
3.开展车间现场操作的指导，能运用自身知识对车间产品工艺进行优化；
4.能对车间生产线开展安全、质量相关巡检，并制定改进计划；
5.对车间产品成本进行管控，提质降本增效；
6.培养车间人员，搭建车间的管理梯队。
1.严格遵守公司规章制度，确保劳动纪律与SOP有效执行，监督生产人员规范操作，定期组织安全检查与培训，协助开展SHE相关工作。
2.负责班组日常站队，分配岗位人员每日工作任务，强调生产指示与安全注意事项，进行产前安全宣贯及人员卫生检查，并负责班组人员日常考核、技能培养与岗位评估。
3.根据生产计划在SAP系统下达流程订单，合理安排人员，实时更新生产展板，紧盯生产进度，确保生产中控数据符合记录要求。
4.安排物料领取、退料及成品入库，确保物料编号准确、堆码整齐、状态标志明确，对不符合质量要求的物料及时上报并停用，定期盘点库位，处理闲置及试机物料，并负责物料的接收、贮存、发放及在库养护工作。
5.下达批生产、批包装指令，领用空白批记录，进行首件检查、抽检、巡查及清场效果检查，确保记录完整性与真实性，协助质管部及相关业务人员完成物料的质量检查和抽查。
6.及时填写、审核生产记录与台账，录入投料报工单并提交财务，统计汇总生产质量数据，定期总结生产异常并上报、调查和处理。
7.定期检查生产厂房、闲置区域及公用介质，对接公用系统相关工作，如臭氧消毒、介质启停等，上报并处理维护维修需求。
8.负责办理新进人员的入职手续，及时更新车间花名册，管理车间考勤，并建立OA假条、离职、调动、旷工等相关信息档案，跟踪人员合同到期及转正流程。
9.组织并归档岗前、岗中、转岗、离职的职业病体检及健康证体检手续，确保员工健康符合岗位要求。
10.严格执行物料出库“四先”原则，确保发放无误，并做好出库物料的记载、归档工作，同时检查进出库物料外观质量，核对相关手续，确保物料数量复核无误，确保入库、贮存、出库记录无差错，票据传递及时，账、物、卡相符。
1.协助组织协调相关工作；
2.协助科室制度流程梳理、优化、落实、明细工作的检查监督；
3.组织设备操作SOP、维护SOP的起草、升级工作，对操作人员、设备工程师相关SOP执行情况（规范性、安全性）进行监督检查；
4、实施日常质量巡检，问题整改和跟进、总结；
5、制定员工在岗培训方案，按照方案对员工进行岗前培训，考试，并对员工进行上岗认证；
6、对设备原因产生的变更、偏差等质量信息问题进行分析、处理；
7、牵头制定设备年度和月度预防性维护计划，检查预防性维护工作完成情况，跟踪检查设备故障维修情况，有效降低设备原因引起的偏差。
8、牵头车间设备培训及新人员培训的管理工作，做好设备操作证的发放工作，确保所有新上岗或转岗人员具备该岗位设备理论知识和实际操作技能。
9、负责对车间设备工程师的管理及考核工作，对设备工程师日常工作开展情况进行检查、追踪；关心本班组成员的生活及工作状态。
10、负责设备类、仪器类台账管理、状态标识管理；按时做好车间生产设备相关资料如记录、报表的检查、汇总、归档工作，建立设备档案，做好后期设备档案管理。
11、按时提交设备备品配件等采购计划，做好安全库存管理和成本控制。
12、协助设备专员做好新到设备的验收工作，与厂家保持积极沟通，跟踪厂家解决遗留问题，确保设备满足生产需求。
13、协助设备专员做好设备运行、故障、能耗等数据的统计，牵头组织班组成员讨论数据偏差原因，制定整改、优化措施。
1.协助质量负责人搭建并完善质量体系，建立质量风险管理机制，实现生产、质控、质保全流程风险可控；
2.统筹公司文件体系建设与全生命周期管理，规范 GMP 文件管控，确保操作可追溯，并统筹公司GMP 培训工作落地实施。
3.组织审核药品生产质量管理文件，统筹工艺规程、质量标准、各类批记录的制定与审核。
4.审核偏差、变更、OOS/OOT、MDD 等质量事件资料，推进纠正预防措施落地，跟踪闭环效果。
5..监督生产全过程质量管控，组织日常及定期GMP 自检并巡查各部门 GMP 执行落地情况。
6.统筹对接官方及第三方机构各类现场检查工作。
7.负责供应商、外包服务、委外生产及检验的合规化管理。
8.组织编制、审核年度产品质量回顾报告。
9.负责 QA团队管理，统筹工作安排、人员考核、培养及团队建设，协同各业务部门推进质量管控，落地企业质量文化建设。
1.负责无菌原料药生产过程监控，实时跟踪关键工艺参数，审核批记录，现场解决工艺问题；
2.起草、修订车间生产类 SOP、工艺规程、批记录模板、验证方案 / 报告等GMP文件；
3.牵头或协同开展偏差调查、工艺变更控制，制定并跟踪 CAPA 纠正预防措施，完成全流程闭环归档；
4.参与无菌工艺模拟灌装、无菌环境、灭菌设备、无菌隔离系统等关键验证工作，负责验证方案编写、现场实施等工作；
5.开展员工 GMP、无菌操作培训与现场带教；
6.跟进无菌专项检查、内外部审计识别的缺陷项，制定整改计划、跟进整改进度，按期完成缺陷关闭；
7.配合完成新产品引入、设备确认等工作；协同生产、质量、设备部门跨部门沟通，协同处置生产现场突发问题。
岗位描述
负责 AI/GPU 软件栈工具链的系统测试与质量保障，覆盖从 驱动/固件能力暴露 → 容器运行时接入 → K8s 编排部署 → 可观测/诊断/Profiling → 调试与运维 的端到端链路。通过搭建自动化验证体系、E2E 测试环境与稳定性/兼容性测试方案，保障工具链在 Post Silicon 与生产集群场景下可交付、可运维、可观测、可调试。
岗位职责：
1. 云原生 GPU 工具链的端到端测试与交付质量，负责 GPU Operator / ClusterPolicy 的部署、升级、回滚、配置变更与异常恢复测试，负责 K8s 场景 E2E 测试，构建并维护集群级测试基线：单机/多机、不同 OS（Ubuntu/Anolis/CentOS/RHEL 等）、不同 containerd/docker、不同 K8s 版本矩阵。
2. 容器运行时与设备接入链路测试，测试 Container Toolkit / CDI / runtime hook：驱动/库/设备节点映射正确性、容器内可用性、权限与隔离、与不同 runtime 的兼容性。测试 Device Plugin / GPU Feature Discovery：设备发现、健康检查、资源分配、配置热加载、节点标签变化触发行为、异常设备/坏卡/降级策略验证。覆盖典型 workload 验证：训练/推理/HPC demo（可用 PyTorch、CUDA sample、NCCL/RCCL 类通信样例等）作为回归基准。
3. 运维与诊断工具测试（SMI / DCGM 类 / diag / exporter），测试 SMI/诊断工具，构建测试监控链路，对齐硬件能力暴露路径，对关键字段在 FW/KMD/用户态库/工具层的贯通进行验证与回归。
4. Profiling 与调试工具测试（Profiling Tool / GDB Debugger），负责 Profiling 工具的功能/性能/稳定性测试，负责 Thrive GDB / 异构调试链路测试，与 OpenOCD/仿真器/EMU/硬件板卡协同验证；覆盖 debug 信息（DWARF）、fatbinary、runtime 传递等场景。
5. 自动化与工程体系建设，设计并落地自动化测试框架（Python/Go/Shell 均可），沉淀可复用的 E2E 测试套件，了解多版本矩阵、夜间回归、长稳 soak test、性能基线与趋势分析。