薪酬概览
平均月薪
¥18700
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥12800 - ¥24600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
44.4% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
3
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 25% |
| 5-10年 | 3 | 75% |
热招职位
1.负责机构存量客户维护和新客户拓展，为客户提供专业的投资管理方案；
2.保持良好的客户关系，负责所辖范围内客户的需求分析、问题解决；
3.协调公司资源，做好客户服务工作和需求挖掘，与团队协同完成绩效目标。
1、负责客户车险相关投保、续保工作；
2、负责对保险即将到期的客户联系、跟进并促成；
3、负责对续保业务的招揽及统计分析；
4、客户现场办理续保业务的受理；
5、负责对来电、来店客户的保险业务的咨询解答工作；
6、负责建议、改善续保流程，促进续保业绩的达成
1、热情接待进店客户，积极进行品牌宣导并鼓励试驾，建立并维护友好的用户关系；
2、探索、激发用户需求，达成个人销售目标，并配合销售主管达成团队销售目标；
3、支持各类市场活动，持续吸引和挖掘各渠道潜在用户，扩大销售开口；
4、主动回应客户诉求，帮助客户解决问题和痛点，持续改进优化客户体验
1、负责售前工作的整体运作，确保用户满意；
2、制定策略，实现公司制定的业绩目标；
3、负责建立销售服务体系，完善各项工作管理流程和程序；
4、领导和激励下属员工，使所有员工的思维和行动都以客户为中心；
5、根据每月实际目标达成情况进行总结，分析，并制定与落实。
1. 负责具身智能（人形机器人）业务的解决方案规划与落地，面向目标行业/场景输出可行性方案；
2. 结合客户需求与公司能力，完成需求调研、方案设计、价值包装、POC推进、交付协同；
3. 协同算法/工程/硬件/产品团队，推动关键能力沉淀为标准化产品与可复用方案；
4. 负责行业与竞品研究，提炼差异化定位、核心卖点与Go-to-market策略；
5. 拓展生态合作与重点客户资源，推进BD合作与商业闭环。
1. 新客户开发：根据公司业绩目标开展市场洞察，获取有效商机；
2. 项目运作：独立开拓海外储能市场，主导开展重点项目攻坚，完成个人及部门业绩指标；
3. 销售管理：端对端报价沟通，商务谈判，合同签订等，对订单交付负责；
1. 负责开拓并维护大客户关系，完成公司制定的销售目标。
2. 挖掘客户需求，制定个性化解决方案，推动项目落地。
3. 协调内部资源，确保客户项目顺利执行并提升客户满意度。
4. 定期分析市场动态和竞争对手情况，提出业务优化建议。
5. 协助团队完成销售流程优化，提升整体业务效率。
1.商户交易增长策略制定a.深入理解商户货盘（体检套餐、服务类型、定价等）及平台交易策略，制定针对性运营方案，帮助商户提升平台GMV、订单量及用户转化率。b.通过数据分析（如商户动销率、用户复购率、行业对比等），定位商户经营痛点，输出可落地的优化策略（如套餐结构调整、补贴设计、流量扶持等）。
2.商户预算拓展与商务谈判a.负责商户侧预算获取，通过商务谈判、增值服务推荐（如会员体系、广告资源、数据工具等），提升商户在平台的投入意愿和预算占比。b.建立商户分层运营体系（如头部/腰部/长尾商户），针对不同层级商户设计差异化合作方案，推动预算增长。
3.AI驱动的运营提效a.应用AI工具（如智能选品、动态定价、自动化营销）优化商户运营策略，提升人货匹配效率。b.探索AI在商户需求分析、预算预测、话术生成等场景的应用，降低运营成本。
4.跨部门协同与资源整合a.联动平台产品、流量、市场团队，为商户争取资源支持（如专属活动位、流量倾斜、联合营销）。b.推动平台策略与商户需求的匹配，平衡平台目标与商户利益。
5.商户生命周期管理a.从商户入驻、成长到留存全周期介入，通过培训、数据看板、1v1复盘等方式提升商户运营能力。b.定期输出行业趋势报告，指导商户调整经营策略。
1. 负责美团骑行品牌广告的客户开发与维护，制定并执行销售策略，完成公司下达的销售目标。
2. 深入挖掘客户需求，提供定制化的品牌广告解决方案，提升客户满意度与长期合作价值。
3. 协调内部资源，推动跨部门协作，确保项目高效落地并达成预期效果。
4. 定期分析市场趋势与动态，输出行业洞察报告，为业务决策提供支持。
1. 负责快驴渠道体系的日常运营管理，制定渠道运营策略，推动渠道GMV及活跃度持续增长2. 搭建和优化渠道运营数据体系，通过数据分析定位渠道经营问题，输出可落地的运营改善方案3. 统筹渠道业务团队的分层运营，针对不同层级制定差异化运营策略，提升效能及产出；
4. 负责渠道运营SOP和标准化流程的建设与迭代，沉淀可复制的运营方法论5. 跟踪行业动态及同行业渠道策略，定期输出分析报告，为业务决策提供依据6. 探索AI技术在渠道运营场景中的应用，包括但不限于智能选品推荐、商户画像分析、运营策略自动化等，推动运营效率和决策质量的系统性提升
1. 负责餐厨用品类目的招商策略制定与执行，确保品类丰富度和竞争力。
2. 带领团队完成供应商开发、谈判、合同签订及关系维护。
3. 分析市场趋势与用户需求，优化品类结构，提升销售业绩。
4. 协调内部运营、采购、营销团队，确保供应链高效运转。
5. 监控供应商履约情况，制定考核机制并推动持续改进。
1、负责从研发、采购、制造到销售及售后环节的全链条成本管控，建立并优化端到端的成本核算与分析体系，识别各环节降本增效关键点。
2、协同研发与工程团队，参与新产品开发阶段的成本目标设定（如目标成本法），推动DFC（面向成本的设计）落地，审核物料选型、BOM成本及模具/工装投入的经济性。
3、主导标准成本制定与更新，监控人工、制费、良率、工单损耗等制造环节差异，开展量差、价差分析，推动生产现场成本改善与损失追溯。
4、协同销售与供应链部门，审核报价模型中的成本要素（含物流、售后、安装等），评估特殊订单或客户定制化需求带来的成本影响，支撑定价与盈利性分析。
5、定期输出多维度的成本经营分析报告（毛利分析、成本结构变动、降本追踪等），指导团队2-3人完成日常成本核算、盘点及系统优化工作，支持管理层决策。
【课题说明】信息流广告系统一般采用“召回->粗排->精排->出价->拍卖”的多级漏斗架构，但各模块独立优化导致优化目标不一致，前链路会制约后链路上限，漏斗效率折损大。近年来，随着大模型和生成式技术的快速发展，其强大的表征能力和良好的Scaling性质也为广告系统提供了新的可能性。本研究旨在探索如何利用生成式技术重塑整个广告系统，通过一个端到端的生成式广告大模型完成所有决策，打破多级漏斗框架，打开模型决策空间，最大化平台收益。【建议研究方向】1.生成式广告大模型架构设计：基于前沿大模型（如时空Transformer、MLA、MoE等），设计适配广告场景的生成式决策框架，支持根据“用户行为、实时位置、商户出价”端到端生成最优的广告商家、展示创意、相应计费。
2.多阶段的训练范式设计：借鉴LLM的分阶段训练技术（如PT、SFT、RLHF等），设计“基于海量交互的 pre-training 和 基于业务目标的 post-training ”的分阶段训练范式，提升广告大模型效果。
3.广告大模型的Scaling规律探索：探索广告场景下，生成式大模型“算力->效果”的转化规律，驱动推广搜迭代范式实现由“人工设计迭代”到“算力堆叠迭代”的跃迁。