薪酬概览
平均月薪
¥8400
中位数 ¥7800 ｜ 区间 ¥6200 - ¥10600
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少12
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 28.6% |
| 不限经验 | 5 | 71.4% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
以下为基本条件：
1、本科及以上学历，熟悉智能软硬件项目领域相关工作经验优先。计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先，；
2、具备强烈的进取心和自驱力、富有激情;
3、具备良好的沟通能力和组织能力，良好团队合作精神;
4、很强的跨团队协作能力，推动能力和出色的执行力。
以下为加分项：
1、有互联网背景，对产品定义、用户体验有较强认知
2、完整车型相关项目负责人经历，熟悉智能驾驶、智能座舱产品等软件过程
3、熟悉android软件开发，或算法模型训练等相关领域。熟悉或参与过自动驾驶相关开发或项目经验、
4、英语流利。
1、电子工程、车辆工程、新能源科学与工程等相关专业背景，具备扎实的专业知识与丰富的系统开发经验；
2、具备8年以上车载BMS或储能EMS、BMS开发经验，具备主机厂、电池企业或电控企业的从业背景者优先；
3、精通动力电池BMS软硬件系统架构，熟悉整车三电系统匹配逻辑；熟练掌握ISO26262功能安全标准、ASPICE开发流程、GBT38661等相关标准与流程；
4、具备极强的技术研判能力，优秀的跨部门沟通与统筹协调能力；
5、具备一定的团队管理经验，有应用新技术（如AI工具）提升开发效率的实践经验者优先。
1. 硕士及以上学历，热能与动力工程、能源动力、热力学、供暖与空调工程、控制技术和系统动力、自动化相关专业；
2. 熟悉汽车总线协议及诊断服务，熟练使用CANoe、CANape、VSPY等总线标定工具。
3. 熟悉汽车热管理整车开发流程、技术要求和测试规范，能独立完成整车环模及道路标定试验工作。
4. 1-2年汽车热管理系统或自动空调控制器开发经验或标定经验，熟悉制冷系统原理和空调/热管理系统。具备热泵系统开发经验者优先。
5. 善于学习，自驱力强，结果导向，抗压力强。
1. 本科及以上学历，车辆工程、控制工程、电子信息工程等相关专业；
2. 具备主动悬架控制控制算法开发经验，主导过1个以上量产项目开发；
3. 具备扎实的控制理论及车辆垂向动力学理论基础；
4. 精通使用各主流软件开发工具；
5.熟悉基于模型的软件开发流程，熟悉AUTOSAR相关标准规范；
6. 符合V模型的开发方式，能够完成软件从需求到验证所有环节的需求管理和验证工作；
7. 具备优秀的沟通和协作能力。
1.负责新零售业务门店/仓库网络的日常运维、故障处理、应急响应，保障网络及相关业务的稳定运行，有能力处理突发事件、对疑难问题进行跟踪并最终解决。
2.负责新零售业务门店/仓库网络的开仓建设，对涉及到系统架构中存在的网络设计提出解决方案，与其他协同团队一起完成重点项目的实施、配置等服务交付。
3.负责新零售业务门店/仓库网络的质量监控及用户体验收集，监控告警、运维自动化平台的持续性建设及功能优化，不断提高网络质量。
4.参与自动化工具开发，对网络基础信息、资产、故障率、可用性、容量性能、成本等数据的运营和分析，提升网络稳定性和运维效率。
5.参与对新零售网络相关技术、产品与工具、行业最佳实践进行研究、测试及运用，有探索和实践精神，满足业务发展需求。
6.在日常运维过程中为一线服务团队提供标准、流程规范和指导文档。
1.定义悬架、线控制动、转向等相关技术探索和研究；
2.负责悬架系统零部件的技术设计、工作图样绘制及技术文件编制工作；
3.制定制动系统总体设计、技术方案和负责转向行驶系统各零部件参数设计匹配工作。
1.根据上级要求，负责公司应用系统、网络、终端计算机、公共设备与系统（打印机等设备，会议室设备、信息发布系统等）的软硬件维护；
2.负责公司公共设备（打印机等设备，会议室设备等）与应用系统（ERP、SRM、OA、邮箱等）进行巡检和维护；
3.负责处理用户提出的其他请求，并根据请求的不同类型按照不同的流程进行处理或转发，直至请求被关闭。
智能座舱系统工程师团队是座舱产品的核心团队，从产品研发、生产到客户试装、整车下线，系统工程师全程参与并主导关键过程，是产品量产至关重要的存在。
1. 负责座舱产品的系统设计需求，确保产品设计覆盖到客户需求、法规和公司内部需求；
2. 负责座舱产品的系统方案，完成相关产品初步方案设计，协助评估重要器件、核心材料等选型及评估，确保系统方案符合设计需求。
3. 负责座舱产品各子模块技术的协调，向硬件、软件、结构、工艺、制程、设备、试验、测试等子方向设计人员提供输入；
4. 负责项目过程中与客户的技术接口和问题沟通；
5. 负责与供应商沟通需求，协助检测外购件成品功能和性能；
6. 负责产品样件、试验和售后返件质量问题分析和处理；
7. 负责座舱产品售前方案和实施评估。
1. 负责智能底盘产品，包括底盘域，线控转向，线控制动，电控悬架产品的需求和技术方案开发；
2. 作为接口人，负责与公司内部对应的子系统工程师沟通，下发设计需求，指导设计思路，跟踪设计过程，审核设计成果；
3. 作为接口人，负责对接外部供应商，负责技术需求释放、技术方案评审、开发过程追踪和管理等工作。
负责自动驾驶系统的架构、解决方案的开发和设计。具体包括：
1.自动驾驶系统的架构和需求开发定义；
2.从技术和解决方案上对项目负责，推动协调各技术领域人员，确保项目正确实施；
3.分析并解决开发过程中的各类技术问题。
我们的技术团队，
致力于为阿里业务提供高效、稳定的AI基础设施，算法工程基于对算法、引擎和高性能算力资源的理解，为超大规模的分布式训练/推理等AI业务提速、降本，协同AI引擎、调度系统、高性能网络及异构硬件的co-design，突破LLM/AIGC等机器学习任务的算力和性能瓶颈; 为阿里大模型业务的迭代、落地提供高效率的算力底座，系统性评测AI算法的效率和性能热点，准确评估算法在计算、存储、网络通信及I/O方面的资源需求及演进趋势，探索优化加速方案并系统化落地，万卡规模高性能数据中心的AIOps智能运维，自动化诊断和规避软硬件故障，支撑算法稳定迭代，开源AI框架、自研AI芯片平台的适配和性能调优；
与该领域密切相关的技术方向：AI infra, GPU资源调度，高性能RDMA网络，大模型训练/部署，软硬件联合优化，算法性能评测/调优，aiops/chatops。
我们的技术团队，
致力于深度学习从特征计算到训练及预估引擎端到端的平台建设(XDL)，包括当前重点发展的图表征学习，正在定义大数据AI技术的未来；以广告/推荐/搜索引擎平台支持包括淘宝、天猫、菜鸟、优酷乃至海外电商在内整个集团的推荐与搜索的业务，也支撑集团的商业营销平台阿里妈妈，同时也通过阿里云对外部客户提供相应的搜索和推荐产品，我们支持各种深度学习网络的灵活拆分，支持超TB的模型，驱动异构计算和实时计算的发展，不断追求效率的极致，更重要的是，我们还拥有多项领先的算法技术，是阿里巴巴技术驱动商业变革的核心引擎。
与该领域密切相关的技术方向：统一的索引/图/模型存储召回/排序/预测的图化执行/在线图计算/路径索引与检索/在线引擎Serverless/图表征学习与向量匹配/全链路算法迭代平台/DL特征计算与建模框架/DL训练与预测加速/端上智能/结构化搜索/图像搜索/搜索与推荐云服务。
1.本科及以上学历，管理学、工商管理、新能源、汽车相关等专业优先；
2.5年以上主机厂生产管理、项目管理领域工作经验；
3.参与5个新项目从研发~量产的管理经验，或主导1个以上新项目研发~量产的经验；
4.有较强的主动意识及计划控制意识，能够初期发觉项目过程风险；
5.具备数据总结与分析，及相关报告编辑能力；
6.具备较强的责任心和抗压能力，能够在复杂环境中高效工作；为人正直自律，具有较强的原则性。