数据分析工程师
数据分析工程师是负责收集、分析和解释大量数据以提供商业决策支持的专业人士。他们使用各种数据分析工具和技术，如SQL、Python、R、Tableau等，来发现数据中的趋势、模式和见解。数据分析工程师需要对统计学、机器学习和数据挖掘等领域有深入的了解，以便能够有效地分析和解释数据。他们通常与其他团队成员，如业务分析师、软件工程师和产品经理等密切合作，以解决商业和产品方面的问题。
平均月薪
¥13600
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薪资福利
数据分析工程师收入怎么样？
平均月薪
¥13600
排名第506
数据分析工程师一个月多少钱？平均工资为¥13600，其中收入在8k至15k的人群占比最多，达50.9%; 收入在30k以上的人群占比小部分，达3.5%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的数据分析工程师收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于数据分析工程师岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为12000元至19000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为9000元至14000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为12000元至18000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为22000元至37000元，有十年以上工作经验的人群薪资区间为40000元至55000元，不限工作经验的人群薪资区间为8000元至12000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的数据分析工程师收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于数据分析工程师的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为7000元至10000元，本科学历的薪资区间为11000元至18000元，硕士学历的薪资区间为14000元至21000元，博士学历的薪资区间为30000元至40000元，不限学历的人群薪资区间为9000元至14000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
数据分析工程师就业前景怎么样？
07月新增职位
1158
预计该职位在未来将处于强需求状态
数据分析工程师岗位的就业前景怎么样？2025年7月数据分析工程师新增1158个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第1名，数据分析工程师这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
数据分析工程师每月新增多少职位？
新增职位数
数据分析工程师近七个月中每个月新增开放多少职位数？2025年1月新增712个职位，2月新增1177个职位，3月新增1169个职位，4月新增1448个职位，5月新增1590个职位，6月新增1309个职位，7月新增1158个职位。数据更新时间截止2025年07月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的数据分析工程师的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于数据分析工程师岗位的收入有多大影响？数据分析工程师的年平均涨薪幅度为40%，应届生薪资为¥15600/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥11800/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥15200/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥29400/月，工作年限10年以上的人群薪资为¥47500/月，不限工作年限的人群薪资为¥9800/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的数据分析工程师工作机会占比
工作年限不同，数据分析工程师的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为295个，占比为24%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为234个，占比为19%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为283个，占比为23%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为49个，占比为4%；面向工作年限10年以上的人群职位开放数为12个，占比为1%；面向不限工作年限的人群职位开放数为332个，占比为28%。数据截止于2025年07月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 295 | 24% |
| 1-3年 | 234 | 19% |
| 3-5年 | 283 | 23% |
| 5-10年 | 49 | 4% |
| >10年 | 12 | 1% |
| 不限经验 | 332 | 28% |
城市对比
数据分析工程师去哪里工作更好？
数据分析工程师工作城市排名
数据分析工程师在全国哪个城市的需求量最高？去成都市工作好还是去深圳市工作好？数据分析工程师在深圳市的需求量最高，成都市其次，但成都市平均房价低于深圳市，平均月薪高于深圳市，整体的竞争力指数成都市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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