宾客服务经理
宾客服务经理通常在酒店、度假村、餐厅或其他接待型行业担任这一职位。他们负责确保客户享受高质量的服务体验。宾客服务经理通常会监督员工,确保他们以友好和专业的态度与客人互动,并解决客户的问题和投诉。他们还负责制定和执行客户服务政策,以确保客户满意度。宾客服务经理通常需要与其他部门协调合作,以确保客户在整个入住或用餐过程中得到满意的服务。他们可能需要培训员工,制定预算,管理预订系统,并进行客户满意度调查。总之,宾客服务经理在维护良好的客户关系方面扮演着重要的角色。
平均月薪
¥8900
来自全网135份数据
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薪资福利
宾客服务经理收入怎么样?
平均月薪
¥8900
排名第773
宾客服务经理一个月多少钱?平均工资为¥8900,其中收入在0k至8k的人群占比最多,达52.5%; 收入在15k至30k的人群占比小部分,达9.2%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。
不同年限的宾客服务经理收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于宾客服务经理岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为7000元至11000元,有1到3年工作经验的人群薪资区间为5000元至7000元,有3到5年工作经验的人群薪资区间为8000元至12000元,有5到10年工作经验的人群薪资区间为8000元至12000元,有十年以上工作经验的人群薪资区间为10000元至12000元,不限工作经验的人群薪资区间为7000元至12000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。
不同学历的宾客服务经理收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于宾客服务经理的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为8000元至11000元,本科学历的薪资区间为10000元至18000元,不限学历的人群薪资区间为4000元至6000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。
就业前景
宾客服务经理就业前景怎么样?
10月新增职位
219
预计该职位在未来将处于强需求状态
宾客服务经理岗位的就业前景怎么样?2025年10月宾客服务经理新增219个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第8名,宾客服务经理这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。
宾客服务经理每月新增多少职位?
新增职位数
宾客服务经理近七个月中每个月新增开放多少职位数?2025年4月新增110个职位,5月新增240个职位,6月新增200个职位,7月新增76个职位,8月新增146个职位,9月新增148个职位,10月新增219个职位。数据更新时间截止2025年10月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。
不同工作年限的宾客服务经理的最新薪资是多少?
最新薪资
工作年限对于宾客服务经理岗位的收入有多大影响?宾客服务经理的年平均涨薪幅度为8%,应届生薪资为¥9200/月,工作年限1到3年的人群薪资为¥6300/月,工作年限3到5年的人群薪资为¥9700/月,工作年限5到10年的人群薪资为¥10300/月,工作年限10年以上的人群薪资为¥10600/月,不限工作年限的人群薪资为¥9300/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。
不同工作年限的宾客服务经理工作机会占比
工作年限不同,宾客服务经理的工作机会是否相同呢?面向应届生开放的职位数为96个,占比为48%;面向工作年限1到3年的人群职位开放数为36个,占比为18%;面向工作年限3到5年的人群职位开放数为27个,占比为14%;面向工作年限5到10年的人群职位开放数为4个,占比为2%;面向工作年限10年以上的人群职位开放数为9个,占比为5%;面向不限工作年限的人群职位开放数为27个,占比为14%。数据截止于2025年10月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 96 | 48% |
| 1-3年 | 36 | 18% |
| 3-5年 | 27 | 14% |
| 5-10年 | 4 | 2% |
| >10年 | 9 | 5% |
| 不限经验 | 27 | 14% |
城市对比
宾客服务经理去哪里工作更好?
宾客服务经理工作城市排名
宾客服务经理在全国哪个城市的需求量最高?去成都市工作好还是去南通市工作好?宾客服务经理在成都市的需求量最高,南通市其次,成都市平均房价高于南通市,平均月薪低于南通市,整体的竞争力指数成都市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。
房价数据来源:城市房网
谈职薪资竞争力指数:
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度,指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式:
0.3*MinMax(平均薪资)+0.6*MinMax(职位开放数增长率)+0.1*MinMax(生活成本)
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