商业数据分析
商业数据分析是指利用统计、计量、数学和计算机科学等技术，对商业数据进行收集、清洗、分析和解释，以便为企业决策提供指导和支持的过程。商业数据分析师负责收集和整理大量的商业数据，利用数据可视化工具和统计分析方法，揭示数据中的模式、关联和趋势，从而为企业领导提供数据驱动的决策支持。通过深入了解市场趋势、客户行为和竞争对手的动态等信息，商业数据分析师可以帮助企业优化营销策略、改善产品设计、提高运营效率，从而实现商业目标。对大数据和人工智能的应用也极大地拓展了商业数据分析领域的技术应用和发展前景。
平均月薪
¥15100
来自全网163份数据
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薪资福利
商业数据分析收入怎么样？
平均月薪
¥15100
排名第204
商业数据分析一个月多少钱？平均工资为¥15100，其中收入在8k至15k的人群占比最多，达43.5%; 收入在30k以上的人群占比小部分，达7.3%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的商业数据分析收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于商业数据分析岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为12000元至19000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为11000元至17000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为14000元至24000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为23000元至34000元，有十年以上工作经验的人群薪资区间为30000元至47000元，不限工作经验的人群薪资区间为8000元至11000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的商业数据分析收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于商业数据分析的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为7000元至10000元，本科学历的薪资区间为13000元至21000元，硕士学历的薪资区间为15000元至23000元，博士学历的薪资区间为18000元至20000元，不限学历的人群薪资区间为8000元至11000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
商业数据分析就业前景怎么样？
10月新增职位
247
预计该职位在未来将处于强需求状态
商业数据分析岗位的就业前景怎么样？2025年10月商业数据分析新增247个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第28名，商业数据分析这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
商业数据分析每月新增多少职位？
新增职位数
商业数据分析近七个月中每个月新增开放多少职位数？2025年4月新增103个职位，5月新增212个职位，6月新增167个职位，7月新增257个职位，8月新增189个职位，9月新增367个职位，10月新增247个职位。数据更新时间截止2025年10月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的商业数据分析的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于商业数据分析岗位的收入有多大影响？商业数据分析的年平均涨薪幅度为28%，应届生薪资为¥15600/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥13900/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥19300/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥28800/月，工作年限10年以上的人群薪资为¥38500/月，不限工作年限的人群薪资为¥9200/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的商业数据分析工作机会占比
工作年限不同，商业数据分析的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为123个，占比为46%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为32个，占比为12%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为13个，占比为5%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为13个，占比为5%；面向工作年限10年以上的人群职位开放数为4个，占比为1%；面向不限工作年限的人群职位开放数为82个，占比为31%。数据截止于2025年10月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 123 | 46% |
| 1-3年 | 32 | 12% |
| 3-5年 | 13 | 5% |
| 5-10年 | 13 | 5% |
| >10年 | 4 | 1% |
| 不限经验 | 82 | 31% |
城市对比
商业数据分析去哪里工作更好？
商业数据分析工作城市排名
商业数据分析在全国哪个城市的需求量最高？去滁州市工作好还是去吕梁市工作好？商业数据分析在吕梁市的需求量最高，滁州市其次，但滁州市平均房价低于吕梁市，平均月薪低于吕梁市，整体的竞争力指数滁州市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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