大模型应用工程师

1、大模型应用探索:深入研究并分析各类深度学习大模型(如GPT系列、BERT、Vision Transformers等),探索其在特定领域(如文本生成、问答系统、图像识别等)的创新应用。

2、模型微调与优化:针对具体业务需求,对大模型进行精细化微调,提升模型在特定任务上的性能和准确性。参与模型架构调整、参数优化、超参数搜索等工作,以实现模型效果的***化。

3、模型部署与集成:负责将训练好的模型部署到云端或边缘设备上,确保模型在实际应用场景中的高效、稳定运行。参与设计并实现模型服务的API接口,与前后端开发人员紧密合作,完成系统集成。

4、性能评估与迭代:建立科学的模型评估体系,对模型性能进行持续监控和评估。根据反馈结果,不断优化模型结构和参数,推动模型迭代升级。

5、技术研究与分享:跟踪人工智能领域的最新研究进展,特别是大模型相关的技术动态。积极参与内部技术分享会,提升团队整体技术水平。

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学、电子信息工程相关专业，有扎实的机器学习、深度学习理论基础。

2、有1年以上深度学习模型开发、调优与部署经验，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，有大模型(尤其是NLP或CV领域)应用、微调经验者优先。

3、熟练掌握Python编程语言，熟悉Linux操作系统，了解自然语言处理、计算机视觉等领域的基本概念和常用算法，具备解决复杂问题的能力，能够独立完成项目任务。

4、有成功部署并商业化应用大模型项目的经验或在***学术会议或期刊上发表过相关论；熟悉云计算、容器化、微服务架构等技术者优先。

5、有较强的创新意识和探索精神，能够不断尝试新技术、新方法，推动项目创新。