深度学习算法工程师

2、研究深度神经网络的加速与小型化技术，并优化在X86和ARM处理器上的性能；

3、从事前端通用深度学习框架的开发；

4、负责将深度学习算法应用在工业自动化及智能煤矿等领域；

5、归档管理软件开发相关的过程文件、技术文件及资料等，并归档到公司服务器上；

6、完成领导交办的其他工作。

应具备的知识：

1、熟练掌握C、C++语言；

2、熟悉Linux系统的操作和原理；

3、熟悉 X86、ARM 的编程架构；

4、 熟悉 caffe 或 tensorflow 等主流深度学习框架，对 CNN/RNN 等主流神经网络有深入了解和应用开发经验；

5、熟练使用SVN、git等版本控制工具；

6、了解公司管理体系中对研发方面的规定；

7、熟练使用office工具对软件文档进行编写。