AI算法工程师

1、数据治理：负责从电力系统及其他相关来源收集、清洗、处理和验证数据，确保数据质量。

2、特征寻优：深入研究和实施特征工程，包括但不限于特征选择、构造和优化，以提升模型性能。

3、模型优化：设计、训练和评估各类机器学习模型，专注于提高预测精度。

4、智能系统部署：将训练好的模型集成到现场智能系统中，确保其稳定运行并能够适应不同环境条件下的变化；负责系统上线后的监控、维护以及必要的迭代更新。

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机科学、电气工程、自动化或相关专业。

2、掌握多种传统机器学习算法（如随机森林等）的工作原理及其适用场景，了解最新的深度学习原理和框架。

3、对机器学习中的数据治理、特征工程等具有一定理解和经验。

4、对主流大模型（如LLaVA等）有一定的理解，能独立完成预训练模型的微调工作。

5、熟练掌握Python编程语言及其常用库（如Scikit-Learn等），具备良好的编码习惯。