AI工程师

2、3年以上人工智能相关领域工作经验，有实际AI项目（如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等）开发与落地经验，熟悉特定行业（如铝精深加工、新能源汽车制造、电子信息等）AI应用场景；

3、精通至少一种主流编程语言（如 Python、Java 等），熟练掌握机器学习、深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等）及相关工具库（如 Scikit - learn、Pandas、NumPy 等）；

4、掌握机器学习核心算法（如决策树、支持向量机、神经网络等）和深度学习模型（如 CNN、RNN、Transformer 等）的原理与应用，具备独立设计和实现 AI 模型的能力；

5、具备数据处理和分析能力，熟悉数据预处理方法、特征工程技术，了解常用的数据存储和处理技术（如 SQL、Hadoop、Spark 等）。