算法工程师（大模型方向）

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件等相关专业，具备3年以上AI领域工作经验；

2、具备扎实的Python 或 C/C++ 开发功底，熟练掌握PyTorch、Tensorflow 等主流深度学习框架；

3、熟悉SOTA的模型架构与训练方法，如多模态模型、自监督学习、迁移学习、知识蒸馏等；

4、具备AIGC、对话问答、大模型搭建(如>1B 参数量)、多模态模型开发全流程(数据采标清洗、模型设计调优、性能评测诊断等)、分布式训练及部署等经验者优先；

5、具备深度学习方向的开源项目维护、二次开发经历或有相关方向高水平论文发表者优先。

岗位职责:

1、参与公司大模型的训练工作包括但不限于预训练、对齐训练等；

2、负责大模型的基础网络架构、训练优化算法、效率及稳定性提升、数据集建设等方面持续优化迭代；

3、负责优化模型推理性能，包括模型压缩、访问优化、算子优化等；

4、负责跟踪业内大模型应用的关键技术发展情况，以及探索金融科技垂类领先的智能化应用；

5、完成公司交办的其他工作。

任职资格:

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件等相关专业，具备3年以上AI领域工作经验；

2、具备扎实的Python 或 C/C++ 开发功底，熟练掌握PyTorch、Tensorflow 等主流深度学习框架；

3、熟悉SOTA的模型架构与训练方法，如多模态模型、自监督学习、迁移学习、知识蒸馏等；

4、具备AIGC、对话问答、大模型搭建(如>1B 参数量)、多模态模型开发全流程(数据采标清洗、模型设计调优、性能评测诊断等)、分布式训练及部署等经验者优先；

5、具备深度学习方向的开源项目维护、二次开发经历或有相关方向高水平论文发表者优先。

岗位职责:

1、参与公司大模型的训练工作包括但不限于预训练、对齐训练等；

2、负责大模型的基础网络架构、训练优化算法、效率及稳定性提升、数据集建设等方面持续优化迭代；

3、负责优化模型推理性能，包括模型压缩、访问优化、算子优化等；

4、负责跟踪业内大模型应用的关键技术发展情况，以及探索金融科技垂类领先的智能化应用；

5、完成公司交办的其他工作。