Python研发工程师

设计并实施数据永久化保存方案，选用合适的数据库（如MySQL、PostgreSQL、SQLite等）进行数据存储架构搭建，保障数据的完整性、可靠性和高效检索。

运用AI算法对气体传感器数据进行深度分析，包括但不限于数据预处理、特征提取、模型构建与训练，以实现对气体浓度、成分等信息的智能识别与预测，挖掘数据潜在价值。

参与项目的全生命周期管理，从需求分析、方案设计到代码实现、测试优化以及后续的维护升级，与团队紧密协作，确保项目按时高质量交付。

二、任职要求：

学历背景：本科及以上学历，计算机科学、电子信息、自动化、数学等相关专业。

编程能力：精通Python编程语言，熟练掌握面向对象编程思想，具备扎实的代码功底，熟悉常见的Python开发框架和库，如PySerial用于串口通讯、NumPy和Pandas进行数据处理、TensorFlow或PyTorch用于AI算法实现等。

串口通讯经验：具备丰富的串口通讯开发经验，深入理解串口通讯协议（如RS-232、RS-485等），能够熟练运用Python进行串口编程，解决通讯过程中的数据传输、校验、解析等问题，有实际的硬件设备串口对接项目经验优先。

数据处理与存储能力：熟悉关系型或非关系型数据库的原理与应用，能够根据项目需求进行数据库设计、优化与维护，熟练编写SQL语句，掌握数据存储、查询、更新等操作，具备大数据量处理与优化经验者更佳。

AI算法基础：掌握机器学习、深度学习等AI算法的基本原理与方法，熟悉常见的算法模型（如线性回归、决策树、神经网络等），具备将AI算法应用于实际数据处理与分析项目的能力，能够根据业务场景选择合适的算法并进行定制化开发与优化，有气体传感器数据分析或相关领域AI应用经验者优先考虑。

学习能力与团队协作：具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速掌握新知识、新技术，适应不断变化的技术趋势和业务需求；善于沟通，具备良好的团队协作精神，能够与不同背景的团队成员有效合作，共同推进项目进展。