低代码架构师（驱动数字化转型）

1.架构设计与规划：基于 TOGAF 框架主导模型驱动低代码平台的业务 / 数据 / 应用 / 技术全架构设计与实施，将企业业务能力转化为平台 “领域模板” 与 “动态模型”，强化低代码平台的企业级适配能力与核心竞争力；

2. Saas产品工程化：基于 DDD 限界上下文设计低代码平台的 SaaS 应用架构，拆分独立微服务，补全功能，完善功能边界推向市场，提高用户满意度。

3.技术创新与实践：推动低代码引擎（元数据 / 规则引擎等）技术创新，基于 DDD 领域事件设计高并发场景下的模型动态加载与缓存策略，攻克关键性能的技术难题，保障平台稳定性；

4.AI、RPA 技术融合与应用：牵头解决 AI 、RPA模块（如 AI-Agent、规则推荐）技术难题，基于 TOGAF 业务架构梳理 “AI + RPA+低代码” 的赋能场景（如 AI 辅助领域建模、智能流程推荐），设计 AI 、RPA模块与低代码引擎的协同架构，实现创新方案落地；

5.团队支持与技术赋能：指导团队熟练运用 DDD 理论完成 “业务领域拆分→低代码模型设计” 的全链路开发，运用TOGAF梳理跨业务域的边界与集成流程，领导技术团队提升技术能力与创新水平，把控质量与风险。

业务技能：

1.精通模型驱动架构和可视化编程技术，具备将 DDD 限界上下文转化为低代码 “领域模板” 与 “动态业务对象” 的实战经验，具备成功实施模型驱动低代码平台的经验（需包含元数据管理、规则引擎等技术），能独立设计 “前端拖拽建模→后端元数据解析” 的联动逻辑以及轻量化本地部署策略；

2.熟练使用 Java、Python、JavaScript 等语言；精通前后端分离架构，有 Vue.js、React、Spring Boot、Django 等框架实战经验；

3.熟悉TOGAF 架构框架，具备业务架构（能力建模）、数据架构（元数据存储）、应用架构（微服务拆分）、技术架构（云原生部署）全域实战经验，能输出低代码平台的 TOGAF 架构蓝图（如业务能力 - 系统映射图、数据实体关系图）；

4. 精通 DDD 理论，能熟练使用 DDD 理论指导团队进行业务领域的限界上下文拆分、聚合设计，完成 “领域建模→低代码功能落地”；

5.专家级别的数据库设计与开发能力，精通MySQL、Oracle等关系型数据库以及MongoDB、Redis等非关系型数据库的优化和应用；

6.具备高级系统集成技术，包括但不限于RESTful API、SOAP、消息队列等，能够设计低代码平台的API 管理模块，实现低代码平台与ERP、CRM等企业系统的无缝对接和数据交互；熟悉云计算服务，微服务架构设计，以及Docker、Kubernetes等容器化部署技术；

7.了解机器学习、自然语言处理等 AI 技术原理与算法，有AI -agent的实战经验，可设计优化 AI 功能模块并集成在低代码平台中。

任职要求：

1.本科及以上学历，计算机科学或相关专业，具备优秀的学术背景；

2.5+年全栈开发经验，其中至少3年软件架构设计经验，具备 TOGAF 架构框架实战经验（需输出过企业级架构蓝图）和 DDD 领域建模经验（需主导过至少 1 个业务域的限界上下文拆分）；

3.成功领导过两个以上软件平台负责项目（至少 1 个为模型驱动低代码平台），具备从0到1的搭建经验，有基于开源框架补全低代码核心功能的实战经验者优先；

4.有跨职能团队（前后端、测试、业务）管理经验，能通过 TOGAF/DDD 方法论统一团队技术认知，具备 “复杂业务需求→低代码架构方案” 的拆解与沟通能力，有强烈的学习意愿和出色的问题解决能力。