测试工程师（自动化测试方向）

1. 设计并搭建多层级自动化测试框架(单元/接口/UI/性能)，覆盖AI应用的前后端模块及硬件交互层

2. 开发可复用的测试工具链，支持算法模型推理验证、数据流异常检测、集群压力测试等专项场景

3. 制定自动化测试覆盖率提升策略，推动团队实现关键路径100%自动化

4. 集成自动化测试到CI/CD流水线，实现代码变更自动触发测试并阻断高风险发布

二、AI系统质量保障

1. 设计AI特性测试方案及多硬件环境兼容性测试等场景

2. 监控线上日志与埋点数据，建立质量预警机制，如推理延迟突增、硬件资源异常等

通过测试报告可视化(如Allure)推动研发团队修复效率提升。

技术攻坚与跨团队协同，解决分布式系统、异步任务、高并发场景下的测试技术难点

任职条件：

一、硬性条件：

1. 计算机科学及软件工程等相关专业本科及以上学历，2年以上自动化测试经验

2. 精通至少一种编程语言，能独立开发测试框架，并熟悉Linux shell，Python等脚本语言

2. 熟练掌握ul自动化（如Selenium/Playwrigh）、单元测试（如Pytest/JUnit）、性能测试（如Locust/JMeter）方法

3. 熟悉API测试工具（如Postman/charles）及协议分析（如HTTP/WebSocket/gRPC）

4. 熟练配置CI/CD流程，掌握Docker/Kubernetes测试环境管理工具

5. 具备测试代码版本管理及质量管控相关经验

二、加分项：

1. 有AI和大数据系统测试经验，如模型版本AB测试、向量数据库验证、GPU资源监控等

2. 数据可视化开发经验，有复杂数据看板落地实例

3. 了解基础AI算法原理（如CNN/Transformers）

4. 具备测试平台开发经验或热门开源测试工具贡献