AI工程师(大模型应用方向)
1-1.5万重庆市本科不限经验
职位描述
一、岗位核心目标
依托开源大模型(如LLaMA、DeepSeek、ChatGLM等),研发适用于央国企、政务场景的AI解决方案(如企业智能知识库、公文辅助生成系统、数据智能分析平台),协同产品与开发团队完成技术落地,推动客户数字化转型。
二、核心职责
1.AI产品研发
(1)基于开源LLM构建垂直领域应用(如RAG知识库、多轮对话系统),优化提示工程、微调方案及API集成。
(2)开发数据预处理、向量化存储(如Milvus/ElasticSearch)及模型部署(Docker/Kubernetes)全流程。
2.跨团队协作
(3)与Java开发团队协作设计前后端接口(Spring Cloud),为项目经理提供技术可行性评估。
(4)协助产品经理将客户需求转化为AI功能模块(如政策解读、报表自动化生成)。
3.技术适配与优化
(5)解决数据敏感性问题(私有化部署、数据脱敏方案),适配国产化信创环境。
(6)监控模型性能(响应延迟、准确率),持续优化成本与效果平衡。
三、任职要求
1.硬性条件
(1)学历:计算机/数学/人工智能相关专业本科及以上学历。
(2)技术栈
① 精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架及HuggingFace生态。
② 掌握LangChain/LLamaIndex等大模型应用开发工具,有RAG系统实战经验者优先。
③ 了解传统机器学习(Scikit-learn)及基础算法(聚类/分类/NER)。
(3)经验:有政务/国企项目经验者优先(如OA系统、智慧城市)。
2.软性能力
(4)协作意识:能清晰向非技术角色(产品/客户)解释技术方案。
(5)问题驱动:擅长从客户业务痛点反推技术实现路径(如“如何快速检索十万份政策文件”)。
(6)合规敏感度:重视数据安全,熟悉《数据安全法》等法规要求。
四、加分项
1.参与过开源LLM微调(LoRA/P-tuning)或量化压缩(GGML)。
2.熟悉知识图谱构建(Neo4j)或复杂流程自动化(AutoGPT类技术)。
3.持有NLP/云计算相关认证(如AWS ML Specialty)。
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