大数据开发工程师

1、数据战略规划与实施

1）结合集团线上线下业务模式、研发团队需求以及战略目标，制定大数据战略规划，确保数据驱动的决策贯穿公司运营的各个环节。

2）推动大数据技术在集团业务中的落地应用，通过数据驱动的方式优化业务流程、提升运营效率、支持业务发展和创新。

2、 数据治理与架构设计

1）构建和完善集团的数据治理体系，涵盖数据架构设计、数据质量管理、数据安全与隐私保护等方面，确保数据的准确性、完整性和安全性。

2）负责数据仓库和数据湖的架构设计与建设，整合线上线下业务数据以及研发过程中的数据，打破数据孤岛，为数据分析和挖掘提供坚实基础。

3、数据分析与业务洞察

1）深入分析集团业务数据，包括但不限于销售数据、客户行为数据、研发项目数据、生产运营数据等，挖掘数据中的潜在价值，为管理层提供数据驱动的决策支持。

2）运用大数据分析工具和技术（如Hadoop、Spark、Python、R等），构建数据分析模型，对市场趋势、客户需求、产品性能、运营效率等进行预测和分析，为业务发展提供前瞻性建议。

4、数据驱动的业务优化

1）与业务部门紧密合作，基于数据分析结果，提出业务流程优化方案和创新策略，助力集团提升市场竞争力和客户满意度。

2）通过数据监控和分析，实时跟踪业务指标的达成情况，及时发现潜在问题并提供解决方案，确保业务目标的顺利实现。

5、团队建设与人才培养

1）负责大数据团队的组建和管理，制定团队发展规划，吸引和培养具有数据分析、数据挖掘、数据治理等多方面技能的复合型人才。

2）组织开展大数据技术培训和业务交流活动，提升团队成员的专业技能和业务理解能力，打造一支高效、专业的数据团队。

6、跨部门协作与沟通

1）与集团内部的各个部门（如销售、市场、研发、生产、运营等）建立良好的沟通机制，深入了解各部门的数据需求，提供定制化的数据解决方案，推动数据在集团内部的共享和应用。

2）参与集团的战略规划和业务决策会议，从数据角度为集团的发展战略提供专业意见和建议，确保数据战略与集团整体战略的紧密结合。

任职要求：

教育背景：

61 本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、信息技术等相关专业优先。

工作经验

61 8年以上大数据相关工作经验，其中至少5年在大型企业或复杂业务环境中担任大数据管理或分析的高级职位，具备丰富的数据战略规划、数据治理、数据分析和团队管理经验。

61 有在类似集团型企业（线上线下业务并存、拥有研发团队）中成功实施大数据项目并推动业务发展的经验者优先。

专业技能

61 精通大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Hive、Kafka等，具备大规模分布式数据处理和分析的能力，能够熟练运用Python、R等编程语言进行数据分析和建模。

61 熟悉数据仓库和数据湖的架构设计与建设，掌握数据质量管理、数据安全与隐私保护的***实践，能够构建高效、稳定、安全的数据平台。

61 具备扎实的统计学和数据分析基础，能够运用数据挖掘、机器学习等算法解决复杂的业务问题，对数据驱动的业务优化有深刻的理解和实践经验。

工作地点：阜阳、南昌、合肥、徐州、重庆、上海（根据公司生产基地分布情况）