服务器运维工程师

1.负责公司数据源系统的部署、维护和优化，确保数据源的高效、稳定和安全运行。

2.负责服务器的安装、配置、监控、性能调优和故障排查，确保数据平台的高可用性与高性能。

3.配合开发团队和数据团队，优化数据源的部署流程，提升数据流通效率，确保数据集成的可靠性和及时性。

4.主导数据源环境的搭建与管理，支持数据源的增量、全量加载与同步，确保数据的准确性与一致性。

5.监控数据源的实时数据流和批量数据任务，及时发现并解决系统瓶颈与异常问题。

6.负责数据源的安全管理，防止数据泄露，确保数据的合规性、保密性和完整性。

7.与开发、测试、产品等团队协作，确保服务器架构能够支持大规模数据存储与处理，优化系统架构以应对高并发、高负载的数据请求。

8.制定数据源部署、运维和备份的标准操作流程（SOP），保证数据源服务的高可用性和灾难恢复能力。

9.定期进行系统的安全检查、健康检查、性能评估、容量规划与优化，确保系统能够支撑未来的业务增长和数据量激增。

10.负责安全运维工作，定期对服务器安全系数进行评估，修复系统漏洞、应用漏洞、确保系统环境处于安全的运行环境。处理日常的安全事故，编写安全报告。

编写并维护相关的运维文档，包括部署方案、操作手册、故障排查指南等，确保团队内知识共享与传承。

11.管理服务器相关网络设备设施的安全策略的配置及管理。

12.协助项目经理进行系统运维相关的成本预测、预算控制和资源规划，合理调配资源，降低运维成本。

任职要求：

1.全日制统招本科及以上学历，计算机、信息技术、网络工程等相关专业，具备相关行业背景者优先。

2.5年以上的实体服务器、云服务器的运维工作经验，至少3年以上数据源相关系统运维经验，熟悉数据源部署和管理流程。

3.熟悉主流的操作系统（Linux、Windows Server等）管理与优化，具备扎实的操作系统基础和故障排查能力。

4.熟练掌握数据库管理（如达梦、MySQL、Mariadb、PostgreSQL、MongoDB 等）与运维，能够管理和优化数据源数据库的性能。

5.熟悉分布式系统、容器化技术（如 Docker、Kubernetes）以及自动化运维工具（如 Ansible、SaltStack、Terraform）等，具备一定的 DevOps 思维与经验。

6.熟悉数据流和数据同步技术，具备数据源环境的搭建、管理和优化能力。

7.具备高并发、大数据量环境下的性能调优与故障诊断能力，能够在数据平台故障时快速定位问题并恢复服务。

8.熟悉常见的监控工具（如 Zabbix、Prometheus、Grafana 等），能够搭建完善的系统监控和报警机制。

9.熟悉数据源的安全管理和备份恢复策略，能够制定并实施有效的备份策略，确保数据安全。

10.熟悉防火墙、交换机等网络设备相关知识体系，能够独立绘制网络架构蓝图，精准制定路由策略，并且熟练完成端口映射等一系列日常网络操作任务。

11.了解常规的攻击手段，能够对攻击进行封堵及系统的安全加固。

12.良好的沟通能力和团队协作精神，能够有效与开发、测试、数据分析等团队合作，推动项目进展。