深度学习算法工程师（口腔正畸方向）

1.负责口腔正畸领域的三维牙模数据处理算法研发。

2.设计、实现并优化深度学习模型，确保模型的高效性和准确性。

3.研究并落地前沿深度学习模型（如3D CNN、U-Net、PointNet等），提升算法在精度、速度及泛化性上的表现。

4.与软件团队协作，推动算法在医疗场景中的实际应用及产品化。

5.跟踪学术界与工业界***动态，结合业务需求提出创新解决方案。

岗位要求：

1.计算机科学、人工智能、生物医学工程或相关专业硕士及以上学历，3年以上深度学习开发经验。

2.精通Python，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备扎实的算法实现与调优能力。

3.熟悉3D医学影像处理（如CBCT、STL模型）、图像分割（如Mask R-CNN、U-Net）、目标检测等技术。

4.有三维数据处理经验（如点云、网格模型），熟悉Open3D、VTK、ITK等工具库者优先。

5.具备良好的数学基础，熟悉几何计算、空间变换等算法。

6.对医疗行业有强烈兴趣，能快速理解口腔正畸业务需求。