数据分析工程师

1. 根据业务需求，设计和优化关键指标体系，并对业务关键指标进行统计监控和分析识别，为业务决策提供数据支持。

2. 结合客户行为数据和第三方数据，运用数据挖掘技术，分析潜在客群特征，评估客群的信用风险，并定期撰写数据分析报告，为风险政策优化提供依据。

3. 分析评估资产质量，识别潜在风险点，并形成统计分析报告，为贷（租）后管理方案调整提供数据支持。

4. 对运营数据进行量化分析，评估业务运营情况，预测趋势并提供策略建议。

二、任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业。

2. 2年以上数据分析相关工作经验，有互联网、银行、汽车金融等行业经验者优先。

3. 熟练掌握数据分析工具，如SQL、Excel、Python、R等。

4. 具备良好的数据敏感度和逻辑分析能力，能够快速理解业务。

5. 熟悉常用的数据挖掘算法（如分类、聚类、回归等）及其原理。

6. 其他要求：

- 有较强的责任心和抗压能力，能够独立完成风险策略开发项目。

- 优秀的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门有效协作。

- 能够承受一定的工作压力，具有较强的责任心和敬业精神。

- 汽车融资租赁相关行业风险策略开发经验者优先。