应用及数据开发高级经理(J10450)

1、系统开发与项目管理：

-协同产品经理及业务部门，主导企业内部信息化系统（如MES、WMS、QMS、SRM等）及数字化工具的自研开发，确保项目高质量交付与持续迭代。

-制定开发计划、资源分配及风险管理策略，监督敏捷开发流程的执行，保障开发进度与成本控制。"

2、大数据平台建设与运维：

-负责大数据平台（数据湖、数据仓库）的架构设计、开发实施及日常运维，支撑数据采集、存储、分析及可视化需求。

-建立数据治理体系，确保数据质量、安全及合规性，满足业务部门对数据驱动的决策需求。"

3、技术规范与流程优化：

-制定并持续优化软件开发技术规范、代码标准及DevOps流程，推动自动化测试、CI/CD工具链的落地，提升团队开发效率。

-主导技术管理，推动系统架构的持续重构与性能优化。"

4、新技术研究与创新应用：

-跟踪AI、低代码、微服务等前沿技术趋势，评估并引入适用于企业内部系统的技术方案（如AI辅助开发、智能数据分析工具）。

-探索生成式AI（如大语言模型）在业务流程自动化、数据分析等场景的落地应用，提升内部客户服务体验。"

5、跨部门协作与团队赋能：

-与IT基础架构、产品团队、运营团队及业务部门紧密协作，确保技术方案与业务目标对齐。

-领导开发团队（含前端、后端、数据工程师等），培养技术骨干，打造高效协作的技术文化。

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任职资格:

1、计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业硕士及以上学历，CET4 及以上

2、拥有8年以上软件开发及数据平台建设经验，5年以上技术团队管理经验，有大型企业自研系统（To B方向）或数据中台项目经验者优先。熟悉制造业、新能源行业业务流程及系统需求者优先。

3、持有PMP、Scrum Master等优先

4、开发领域：

-精通至少一种主流开发语言（Java/Python/C#等）及微服务架构。

-熟悉前后端技术栈（如React/Vue）、分布式系统设计及高并发场景优化。

5、数据领域：

-熟悉大数据技术生态（Hadoop/Spark、Kafka、Hive等）及数据治理工具。

-熟悉数据平台及BI工具（帆软/Power BI）。

6、新技术能力：

-对新技术有较高的敏感性，长期跟踪技术发展方向及在行业内的应用情况。具备AI应用落地经验者优先。

-熟悉低代码平台或自动化工具链集成者优先"

7、出色的业务理解能力，能将业务需求转化为技术方案，并推动跨部门协同落地。具备技术前瞻性与创新思维，能够平衡技术投入与业务价值。

8、优秀的团队领导力与沟通能力，适应快节奏的工作环境。