资深风控策略分析师

岗位职责● 负责跨境B2B交易场景下的欺诈风险防控体系搭建，设计并优化风险策略、规则引擎及量化模型，保障全球交易安全；● 基于海量交易数据，运用Python/R/SQL 等数据处理工具进行深度分析，挖掘欺诈行为特征，识别风险模式并提出策略改进方案；● 熟悉统计学模型和机器学习算法，协同算法工程师，探索各种建模技术在策略中的使用，推动策略的高效化精准化；● 监控风险策略效果，评估策略收益，动态调整阈值及规则以平衡风险与用户体验；● 跟踪全球支付行业风险趋势（如新兴欺诈手段、地缘政策变化），提出前瞻性风险洞察及应对方案；● 构建和优化国际支付场景的风险策略，涵盖客户KYC风险评估、交易欺诈识别、AML（反洗钱）监控等，提升风险控制能力；任职资格学历与经验：● 国内外知名大学的理工科专业本科及以上学历；数学、统计学、计算机科学、金融工程等相关专业优先考虑；硕士/博士学历优先考虑；● 四年以上金融/互联网金融风控策略如反洗钱、反欺诈工作经验；● 熟悉金融政策法规，尤其是国际支付行业模式，如SWIFT、SEPA、跨境电商支付、银行卡支付（VISA/Mastercard）、数字钱包等优先；● 了解AML、KYC、FATF、OFAC等国际监管要求，以及支付欺诈/洗钱/制裁的常见手段和防范措施等优先。技能要求：● 精通Python、R、SQL等数据处理工具；能够独立完成复杂数据清洗、特征工程及数据分析；熟悉机器学习算法，有实际风控建模经验者优先。● 对风险敏感，具备业务洞察力和扎实的逻辑分析能力，能独立完成从问题拆解、数据验证到策略落地的全流程；● 具有好奇心和出色的学习能力及目标管理意识，重视团队协作。● 工作水平的英文读写能力，能理解国际监管要求与海外团队沟通。