推荐算法（驻场银行-财富产品推荐）

- 研究银行财富产品特征,建立模型,对产品进行分类和推荐。

- 根据业务需要,设计并实现算法,支持多种推荐算法模型的开发和应用。

- 负责算法模型的部署、测试和监控,及时发现并解决算法模型的问题。

-参与银行财富产品推荐项目的实施,与项目组成员合作,完成项目任务。

职位要求:

- 3年以上相关经验，熟悉银行财富产品领域优先。

- 本科或以上学历,具备扎实的数学、统计学和计算机科学等专业背景。

- 熟悉机器学习、数据挖掘、深度学习等算法,了解常见的算法原理和实现方式。

- 熟悉 SQL语言,熟悉银行财务系统者优先。

- 了解金融知识及银行产品,具有金融从业资格证书者优先。

- 熟悉 Python、R 等编程语言,具备一定的编程能力。

- 良好的沟通能力和团队合作能力,能够独立工作和自我驱动。