数据分析师

1. 数学、统计学、计算机科学与技术等相关专业大专及以上学历，或者具有同等技能水平的其他专业背景。

2. 具备2年以上的数据分析工作经验，熟悉业务场景，能够独立完成数据分析报告和数据建模。

3. 熟练使用数据获取及分析软件。

4. 良好的沟通技巧，能够将复杂的数据分析结果转化，使分析师能够与非技术人员有效交流。

5. 具备团队协作精神，能够与团队成员共同定义问题并提出解决方案。能够理解企业的业务需求，并能够结合业务选择合适的指标体系，使数据分析工作更有针对性和实用性。

岗位职责：

数据处理与分析工具：熟练使用数据分析工具如Tableau、Power 、爬虫数据，以直观的方式呈现给业务决策者。

数据收集与整理：从多个来源收集数据，并对数据进行清洗和整理，确保其准确性和完整性。

数据分析与建模：使用统计学和机器学习等方法对数据进行深度分析，提取有价值的信息和模式，并建立数据模型来预测未来情境。

商业分析与报告撰写：定期撰写详细的分析报告，涉及用户行为分析、产品性能评估和未来趋势预测。

跨部门沟通与协作：与不同部门紧密合作，理解他们的需求，并提供定制化的数据分析解决方案。通过数据分析，提出优化业务流程的建议，提升整体运营效率。

项目需求调研与用户行为分析：进行项目需求调研和用户行为分析，洞察用户的潜在需求，为产品开发和市场策略的制定提供数据支持。

持续优化与反馈：监控数据分析的效果和影响，不断优化数据分析方法和模型，并提供反馈和建议，帮助业务团队改进决策和战略。