数据分析师

2. 在商业环境中进行数据挖掘，使用大数据技术和大规模复杂数据集（如SQL，ETL，数据仓库等）。

3. 精通以下工具中的一种：SAS，SQL，R，Python，统计学和建模，并具有实践经验。

4. 进行高级业务/客户分析。

5. 能够独立为模糊问题定义明确的方向，在有限的指导下自主工作。

岗位要求：

1. 具备优秀的数据分析和组织能力，能够注重细节和...