机器学习决策规划算法

1. 负责决策与规划机器学习模型的研发。结合业务需求，与现有决策、规划算法相结合，解决痛点问题，并量产交付。

2. 负责数据采集，处理，标注，管理等环节，形成高效的模型闭环迭代流程，不断提升模型效率和计算性能。

3. 积极探索业内领先的机器学习相关算法，进行调研，预研，并验证。

职位要求：

1. 具备2年以上机器学习算法工作经验，自动驾驶领域（优先）或机器人领域均可。

2. 有较为完整的机器学习研发经验，经历技术预研、实车部署和优化迭代较为完整流程。

3. 具备扎实的机器学习理论基础，有数据驱动决策规划系统研发和工程部署经历，有强化学习经历优先。

4. 熟练掌握常用的深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow等，要求熟悉至少一种框架，有实际部署经验。

5. 精通 C++编程，深入了解数据结构、决策规划算法，熟悉大数据处理相关知识。

6. 熟练掌握业内常见的决策与规划算法，熟悉各个算法之间的优劣与应用特点。