Python开发（远程面试）

2. 熟悉Pandas、NumPy、SQL，熟悉数据ETL流程与常见数据结构；

3. 具备Python、Java、Go等编程语言经验（掌握至少两项）；

4. 熟悉至少一种主流数据仓库技术（如Hive, Spark, Flink，Clickhouse等），对大数据处理框架（如Hadoop, Spark等）有一定了解和实践经验。

5. 代码风格整洁，具备良好的软件工程协作能力，具备良好的沟通能力和文字撰写能力。

6. 具备云原生知识，拥有Docker与K8S实践经验者优先。

工作职责：

1. 参与运维数据分析平台开发，负责数据指标开发与数据平台基础设施建设。

2. 根据业务需求设计并实施数据抽取、转换、加载流程，确保数据准确性、完整性和及时性。

3. 基于业务需求，制作各类数据报表和仪表盘，为决策提供数据支持。

4. 参与建立并实施数据质量监控机制，定期检查数据质量，及时发现并解决问题。

5. 协助编写技术文档，包括数据处理流程、数据字典、技术架构设计等。

6. 参与数据项目规划、需求分析、技术选型等，探索并应用新技术，持续优化数据处理流程。