数据分析师

2.数据治理：清洗原始数据，形成标准数据表结构，明确字段定义、数据格式及校验规则等，并形成的相应监测预警规则提交系统实施，确保财税等数据质量。

3.数据分析：结合公司及客户情况，对数据产品运营情况进行分析并形成相应分析报告；结合客户使用情况，针对客户营销、进件申请、信贷审批、贷后管理、续贷管理等各信贷环节及对应标签，采用统计学或机器学习方法对产品匹配度进行分析，并形成相应的分析报告与产品优化方案。

4.产品优化：结合竞品分析与对公司内部底层数据进行深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/评分/标签以形成标准化的数据产品及应用方案。

拟招聘岗位要求:

1.本科及以上学历，硕士优先，数学、统计学、计算机、金融学、会计学、经济学等相关专业优先;

2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构量化分析相关工作经验优先;

3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作(如SQL语句):

4.对征信数据产品/普惠信贷/客户全生命周期有深刻理解者优先；

5.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题;

6.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力。